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1)  passive acoustic signal classification
被动声信号分类
2)  passive sonar signal classification
被动声纳信号分类
3)  passive acoustic signal
被动声信号
1.
The paper discusses the feature extraction technologies in the target classification, and introduces two ways to extract features from the passive acoustic signals.
对目标识别中的特征提取技术进行了研究,介绍了两种用于被动声信号特征提取的方法,分别将谐波集(HS)频率和不同尺度小波子空间能量作为特征矢量,给出相应的算法;并利用实测信号将这些技术运用到直升机目标的识别问题中,利用 kNN 分类器对直升机目标和非直升机目标进行分类。
2.
In this paper, the feature extraction technologies in the target classification are discussed, and two ways-Harmonic Set Method and Energies of Wavelet Decomposition Method which be ued to extract features from the passive acoustic signals are introduced.
使用谐波集法和小波子空间能量法 ,对目标识别中的声信号特征量提取技术进行了较为深入的研究 ,介绍了两种用于被动声信号特征提取的方法——谐波集法和小波子空间能量法 ,谐波集法是提取不同的频域特征作为特征矢量 ,小波子空间能量法是将不同尺度小波子空间能量作为目标识别的特征矢量 ;并采用 k近邻 ( k NN)分类器对机动车目标的声信号和非机动车目标的声信号进行分类 。
4)  sonar echoes classification
声纳信号分类
5)  noise-like signal
类噪声信号
6)  signal classification
信号分类
1.
The two wavelet networks used as signal classification are discussed, and .
基于小波分析中小波变换的两个不同角度,分别介绍了两种不同的小波网络,并对这两种小波网络的构成、模型和函数逼近能力进行了讨论,给出了这两种小波网络对一阶梯函数逼近的仿真结果,得出第二种小波网络具有更好的函数逼近能力,最后介绍了这两种小波网络在信号分类器方面的应用,给出了各自学习模型和仿真结果。
2.
This paper introduces the application of a joint time frequency analysis based hybrid neurosystem trained to provide efficient feature extraction and signal classification.
介绍了一种基于STFT ,WVD和Wavelet变换的混合神经系统在特征提取和信号分类中的应用 。
3.
A classification method based on Support Vector Machine(SVM) is given in the digital modulation signal classification.
给出了一种基于支持向量机的数字调制信号分类器设计方法。
补充资料:声型分类
      中国各民族的歌唱艺术,都有各自的风格、韵味及独特技巧。历代造就出许多著名的民间歌手、戏曲、曲艺演员,近代又涌现出一批新歌剧演员和现代民族声乐歌唱家。在诸多的演唱者中间,有各种行当、各种流派、各种歌唱技法。因此,中国民族唱法的声型分类,与西方声乐的嗓音分类不同,而是根据中国人民的传统的审美标准、欣赏习惯、民族风格、地方特点以及许多演唱家的用嗓方法来划分,基本上可分为4种:①以本嗓为主的艺术真声声型;②以假嗓为主的艺术假声声型;③真假声相混的混合声型;④真假声相接声型。
  
  艺术真声声型  在自然说话的本嗓基础上,经过修饰和美化符合了声乐艺术的规律,以真声为主要发音法的声音类型。戏曲中称"本功"、"本嗓"或"宽嗓子",在民间唱法中称"真嗓子"。现代中国的一些声乐工作者和嗓音大夫称"艺术真声"或"艺术大本腔"。此种声型以真声贯穿整个演唱音域。音域约从 g~f2不产生换声区域换声点,如g2以上增加假声成分,则会出现换声迹象。此种声型具有高亢、豪放、质朴、丰满、泼辣、粗犷的特色。其发声状态:发声时声带拉紧,两声带靠近,作整体振动;声带张力较强,且依张力的大小来调节音的高低。真声主要是固体振动,发出的声音刚劲有力,明亮结实,使用中、低声区方便自如,与人平时讲话的音质较接近。其发声构造多数人的口腔、喉室、鼻腔都较高、大、圆、深,有自然的较好的口腔、鼻腔和胸腔共鸣。这种声型在中国传统戏曲、说唱和民歌中占有相当数量。戏曲中如京戏的老旦、评剧、晋剧、吉剧、越剧、沪剧、黄梅戏、河北梆子;说唱中如大鼓、单弦、天津时调;民歌中如东北、陕北、河北、内蒙古、新疆的唱法,多沿用此种声型。
  
  艺术假声声型  脱离了自然说话的本嗓,而以假声为主要发音法的声音类型。戏曲中称"背功音"、"二本腔"、"细嗓子"、"假嗓子"。在民歌唱法中称为"尖音唱法"。此种声型以假声贯穿整个演唱音域。音域约从c~a2或到c3,在f2以上声音的威力得到充分发挥,无明显的换声区或换声点。此种声型具有清丽柔和、委婉灵活、富有弹性的声音特点。其发声状态:发声时声带振动相对放松,声带张力不强;声带在拉紧的状态下,作边缘振动;声音的组成既有气体振动的成分,也有声带边缘(固体)振动的成分;音质不同于真声,具有明亮、甜美、清脆、流畅的特点。这种声型在中国传统声乐艺术中占有相当的数量,如京戏、昆曲、汉剧,粤剧、川剧中的旦角;曲艺中的山东琴书、四川琴书、河南坠子等,中国江南、两湖、两广、西南一带和朝鲜族的民间歌手等,多属此种声型。
  
  真假声相混合的混合声型  在戏曲、民歌中亦称"二担水"、"两河水"、"混声"、"假半音"。特征是:具有自然的约十二度以上的混合声区,音域较宽,约从a~a2或c3。整个声区自下而上均为真假声混合。声音统一连贯,无明显的换声区或换声点,许多演唱者对这种声音效果称为:"真中有假、假中有真,真假难分";"真声不炸,假声不虚,真假结合"等。这种声型具有明亮、清脆、流畅、华彩、甜美的特点。其发声状态:从低声区开始,就使声带边缘变薄,掺进少量假声,随着声音的上行,假声成分逐渐增多,但仍不失其少量真声。中声区真假声近于相半。相比之下,高声区有时假声占优势,混合共鸣较好。此种声型演唱的作品范围广泛,除戏曲、曲艺、民歌外,对中国新歌剧,近代创作歌曲中民族风格较强的作品均适于演唱。因此,此种唱法越来越多地被民族声乐工作者所采用。其优点是不受音域限制,又能保持民族风格特点,便于更多地吸收西洋传统唱法的长处。此种声型在整个民族声乐艺术中占有相当重要的地位。持此声型的戏曲、曲艺有:河南豫剧、河北梆子、京戏、昆曲(部分)、汉剧、湖南花鼓戏等。
  
  真假声相接型  此种声型是由艺术真声和艺术假声两种不同的发声方法相衔接而成。中低声区是真声,高声区是假声,高、低声区相接处的c2~f2有个过渡的换声区,是真假声相衔接处。其发声状态:声带从整体振动变换为边缘振动,出现的声音状态有两种:一种是进入中声区,一开始就接上假声,如京戏中的小生,绍兴戏的男声,以及秦腔、晋剧、川剧的高腔均如此;另一种是在中声区上部或高声区开始接假声,在全音域中仍然以真声居多,真假声相接很明显,例如河南梆子、河北梆子的女声,还有一部分民歌手也采用这种声型。此种声型音域较宽,中下声区朴实、浑厚、有力,高声区明亮、柔和,它比混合声型所演唱的曲目在风格特点上更浓一些,力度更强一些。演唱宽广、泼辣、深沉的曲目更能发挥该声型的威力。在换声区(或换声点)要作精心的处理。在戏曲、曲艺、民间歌手、民族声乐工作者中选用此声型者甚多。
  
  随着历史的发展,中外声乐艺术的不断交流,中国民族唱法也在不断发展。除上述4种声型外,当代歌手中正在萌芽新的声型以丰富中国民族声乐艺术的宝库。
  

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参考词条