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1)  optimal incentive contract model
优化协议模型
2)  Protocol Optimization
协议优化
3)  Protocol Evolution Model
协议进化模型
4)  coordinated optimal model
协调优化模型
1.
In this paper a coordinated optimal model for the transmission network Planning is Presented.
提出的输电网络规划协调优化模型是一个既考虑规划设计人员的经验和判断能力,又充分发挥计算机功能的模型。
5)  protocol model
协议模型
1.
This paper discussed the protocol model of IEEE1394 and particularly analysed the delamination structure,transmission interface and the implement method of data-copy and transaction processing in data sending and receiving process in asynchronism data transmission.
论文讨论了IEEE1394协议模型,详细分析了异步数据传输的分层结构、传输接口以及数据发送和接收过程中的数据拷贝和事务处理的实现方法,并给出了分析测试结果。
2.
The communication protocol model with EPA and ZigBee,and communication protocol frame model in ZigBee MAC layer protocol is designed based on the protocol frame architecture of ZigBee,and the access m.
随着以太网技术的迅速发展,实时无线以太网已成为工业控制领域研究的热点;介绍和分析了Ethernet for plant automation(EPA)标准和ZigBee的技术要点,重点分析了ZigBee物理层和MAC层的关键技术,并在ZigBee协议帧结构的基础上,设计了EPA与ZigBee通讯协议模型和ZigBee MAC层协议的通讯协议帧模型,给出了接入到EPA架构下控制网络的实现方案;在ARM9200的嵌入式系统控制下,通过对ZigBee接入节点装置的软硬件设计,实现了基于EPA标准的ZigBee网络的接入;经分析测试,ZigBee接入节点装置可稳定运行,适用于多种工作现场。
3.
In addition,introduces the superiorities and features of GPRS in the data transmitting,and discusses the network structure,the protocol model,the route management of GPRS.
分析了GPRS网络的特点和以往数据传输设备存在的缺陷,介绍了GPRS网络在数据传输中的优势和特点,讨论了GPRS的网络结构、协议模型和路由管理的问题。
6)  OSPF protocol optimization
OSPF协议优化
补充资料:电源优化数学模型

  
  电源优化数学模型
  optimal mathematical model of power sources planning

  dlanyuan youhuO shuxue moxing电派优化数学模型(叩timalmodel of Power sourees Planning)mathematieal 将电力系统电源发展规划中的电源优化问题用数学形式表达,归结为一组能够求解的数学方程式。其目的是根据电力系统负荷预测,在已知可能开发的待选电源点的基础上,寻求一个或几个满足运行可靠性等条件的最经济的电源开发方案.确定何种类型和容量的发电机组在何时何处投人运行。电源优化模型的研究工作始于2。世纪60年代。许多国家相继开发了一些电源优化数学模型,如美国西屋公司(WH)、法国电力公司(EDF)及中国有关高等院校和科研单位等。这些数学模型都可对电源优化做出定量分析,但有的模型没有计及电源和负荷的分布,有的没有考虑发电厂在日负荷曲线上工作位置不同的影响等。因此采用时应注意使用条件。 结构电源优化数学模型的核心为电源投资决策模型及生产优化模型两部分。典型的模型结构如图所不。负碑徽据现有电厂橄姻11规划电厂橄招方案组合引引引引引到傀生产优化核型 动态规划(投资决策徽型)抓的束、、道条件检脸了/ l是抽出报告 典型模型结构图 电源投资决策模型确定电源的类型、容量及投人运行进度等,从而给出最优的电源规划方案。在决策过程中要考虑主要运行条件的约束及运行费用的影响。决策目标函数为规划期内各年投资费用及年运行费用现值的总和为最小。决策变量是各台机组的投人运行时间。主要约束条件为:①电力平衡;②电量平衡;③各电厂的建设期限和装机进度;④地理位置和环境保护条件。 生产优化模型在考虑发电机组计划检修及随机故障停运等情况下安排各电厂的运行计划,确定各电厂的发电量,以使得全系统的运行费用最低。生产优化模型的目标函数为规划期内各年的燃料费用最小,决策变量为各电厂的发电量。主要约束条件为:①各电厂发电出力的上、下限;②各电厂的年最大发电量;③系统运行的可靠性;④系统分区电力、电量平衡及主要联络线输送容量的限制。生产优化模型还可以计算规划方案运行的技术经济指标,检验方案的可行性。如果规划方案不可行,生产优化模型可发出有关信息.反馈到电源投资决策模型中去重新进行优化。 解法电源优化数学模型是一个高维、整数型数学规划问题,一般用动态规划、整数规划、启发式规划方法及分解协调技术求解。由于计算工作量极大,一般利用电子计算机求解。
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参考词条