1) synergetic learning algorithm
协同学习算法
1.
Based on the relation between synergetic learning algorithms and generalized inverses,all the algorithms for computing least square generalized inverses can be considered as synergetic learning algorithms,which enriches the variety of synergetic learning algorithms considerably.
在讨论协同学习算法和广义逆关系的基础上，指出了最小二乘广义逆的求解算法都可以看作是协同学习算法，从而大大丰富了协同学习算法的种类。
2) cooperative learning
协同学习
1.
Design of the cooperative learning modes in web-based course teaching;
基于Web网络课程教学的协同学习模式的设计
2.
In this paper, The cooperative learning evaluating system is discussed in comb ination with the characteristics of .
协同学习是极有发展和应用前景的网络教学策略之一 ,随着Internet应用日益普及 ,异时异地方式的协同学习将倍受欢迎。
3.
On the basis of the discussion of synchronous learning mode and asynchronous learning mode based on Internet, this paper gives a practical, general and scalable application model of cooperative learning systems.
从实现的技术手段方面讨论了两种基于Internet的协同学习模式 :同步学习模式和异步学习模式 ,在此基础上提出了一个实用的、通用的和可扩展的协同学习系统的应用模型 ,并给出了一个运用该模型设计教学讨论系统的实
4) collaborative learning
协同学习
1.
Design of Collaborative Learning System Framework Towards Data Fusion of Learner Profiles and Behaviors;
面向学习者特征——行为数据融合的协同学习系统框架设计
2.
A JXTA-based collaborative learning system;
基于JXTA的协同学习系统研究
3.
A network collaborative learning system based on CSCL;
基于CSCL的网络协同学习系统
5) cooperative study
协同学习
1.
This paper introduces that making use of distance teaching web to set up individual cooperative study room is the new achievement of research and development of modern distance education technology.
利用远程教学网站建立适合个体的协同学习室是现代远程教育技术发展和研究的新成果。
2.
Computer-based cooperative study is a new field for the research on distance learning.
计算机支持的协同学习是现代远程教育发展和研究的一个新领域,怎样在远程教学网站上提供一个合适的协同学习室是大家比较关心的问题,利用ASP。
3.
Based on the design model of cooperative study,semi-distribution TOP network is selected as TOP structure to build up cooperative study system with P2P technology.
以基于协同学习设计模式为基础,选择半分布式拓扑网络作为拓扑结构,搭建了基于P2P技术的协作式学习系统。
6) CSCL
协同学习
1.
Meanwhile,in this model computer simulation and CORBA technology are used to implement the function of Computer-Supported Collaborative Learning (CSCL) model in network environment.
该模型引入了计算机仿真技术和分布式对象技术CORBA ,在网络环境下实现计算机支持的协同学习功能 。
补充资料：逆推学习算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条