1) AR Spectrum array
AR谱谱阵
2) AR spectrum
AR谱
1.
Based on the theories of adaptive AR spectrum and neural network,a fault diagnosis method for bearings in automotive transmission is presented.
提出了基于自适应AR谱和神经网络的汽车变速器轴承故障诊断方法。
3) AR cepstrum
AR倒谱
1.
The paper applies AR cepstrum to process the back scattered signals of normal and pathological human spleen in vitro,and the mean scatterer spacing(MSS)has been estimated.
本文利用 AR倒谱法对人体正常脾和脾增生组织的回波信号进行了分析 ,对软组织中散射元的平均间距进行了估计 ,结果表明 :两种脾组织散射元的平均间距明显不同 ;AR倒谱能有效的反映软组织的微观结构特征 ,说明 AR倒谱是软组织超声散射信号分析与软组织散射元平均间距定征的一种有效方
2.
Then apply it to process the backscattered signals of normal pig liver in vitro , the mean scatterer spacing (MSS) has been estimated, and the results have compared with AR cepstrum, which shows that the WD cepstrum is more effective to reflect the microstructure feature of tissue.
提出了一种对超声散射信号分析的新方法———子波分解 (WD)倒谱法 ,并利用该方法对正常猪肝组织的回波信号进行了分析 ,对软组织中散射子的平均间距进行了估计 ,与用AR倒谱法所得结果进行了比较 ,结果表明 :WD倒谱比AR倒谱更能反映软组织的微观结构特征 ,说明WD倒谱是软组织超声散射信号分析与软组织散射子平均间距定征的一种有效方
3.
The paper applies AR cepstrum to process the backscattered signals of pig liver in vitro, and the mean spacing of hepatic lobules has been estimated.
本文利用 AR倒谱法对猪肝组织的回波信号进行了分析 ,对猪肝组织中肝小叶的平均间距进行了估计 ,结果表明 :AR倒谱能有效的反映猪肝组织的微观结构特征 ,说明 AR倒谱是软组织中散射信号分析与软组织散射子平均间距估计的一种有效方法。
4) AR spectrum estimation
AR谱估计
1.
AR spectrum estimation method, prony method, pisarenko method were united into a general theoretical model.
为了把描述过程信号的三种方法:AR谱估计法、prony方法、pisarenko方法归纳在一个理论模型下。
5) AR spectrum
AR功率谱
1.
Compared with AR spectrum,the influence of disturbed background-noise is reduced,and the clustering character of target feature is improved,which is proved.
仿真结果证明:基于高阶谱特征提取方法优于AR功率谱特征,该方法在抑制背景干扰中具有优越性。
6) AR spectrum analysis
AR谱分析
1.
The method for measuring the compactness of soft soil by instant hammering,and the signal analysis method based the wavelet and AR spectrum analysis are put forward.
利用小波变换能将信号分解为高低不同频带的原理,以及AR谱分析法相对于传统的FFT谱具有频率分辨率高的特点,提出了软土密实度瞬态锤击信号的小波-AR谱分析方法。
2.
The method is based on AR spectrum analysis of the Transient Evoked Oto Acoustic Emission (TEOAE).
提出一种通过AR谱分析，直接由瞬态诱发耳声发射信号判断听力损失部位（高频、中频或低频）的方法。
补充资料：《佩文斋广群芳谱·药谱》
《佩文斋广群芳谱·药谱》 《佩文斋广群芳谱·药谱》 药学著作。又名《广群芳谱·药谱》。八卷。清·刘灏著。刊于1708年。本书为《佩文斋广群芳谱》卷九十三-一百，共收药物720余种，系在《二如亭群芳谱·药谱》的基础上增补而成。每种药物标记的“原”字下，均为《群芳谱》原文，“增”字下，为新增加的内容，特别是新增的“汇考”及“集藻”二项，补充各种文史资料尤为丰富。此外还新增补了一些新药。但却删去了原书中种植、修治、服食、疗治等内容。现存三种清刻本，及商务印局馆铅印本。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条