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1)  self optimal simulation technique
自优化模拟技术
1.
This paper studies the optimal operation models of water resources of the middle route scheme of South to North Water Transfers with a mixed simulation method of large scale system, which is based on self optimal simulation technique and operation map of Danjiangkou reservior, the analysis of the calculation results shows that the model and the program are feasible and practical.
运用仿真性好、不受变量维数限制、计算速度快的自优化模拟技术与丹江口水库调度图相结合的大系统混合模拟方法,研究了南水北调中线工程水量优化调度问题。
2)  process simulation and optimization technology
工艺模拟优化技术
3)  self-optimization simulation
自优化模拟
1.
Simulated model was combined with optimization technique and self-optimization simulation was adopted based on the principle and method of system science.
应用系统工程的理论和方法,将模拟模型和优化技术相结合,采用自优化模拟技术,以曲阜市为例,研究并提出了多水源供水系统优化调度方案,建立了供水实时调度决策系统,并利用GIS技术实现了可视化。
2.
Compared with conventional simulation methods, self-optimization simulation technique is more ideal for application in the beneficial purpose regulation and operation of a single reservoir or multiple reservoirs,and easier to computer programming.
自优化模拟在单库及多库兴利调度方面较一般模拟方法效果理想 ,且模型易于编程求解 ,有较好的实用性。
3.
A self-optimization simulation model is sct up for the water optimal dispatching of interbasin water transfer engineering and the satisfactory results are obtained in the optimization decision study of South-to-North water transfers.
针对南水北调东线这一多目标、多用途、多用户、多供水优先次序、串并混联的大型跨流域调水工程的水量优化调配问题,建立了自优化模拟决策模型。
4)  Visualizatoin simulation technique
可视化模拟技术
5)  fuzzy optimizing technique
模糊优化技术
1.
An algorithm to the practical problem based on fuzzy optimizing technique is then analyzed stress in the fuzzy sense, the method can be used for the DA to obtain the maximum total gross profits fro.
针对动态联盟或虚拟企业中两个互补型合作企业 ,提出了一种模糊投资决策模型 ,该模型同时考虑了企业的相关性和鼓励投资的激励措施 ;应用模糊优化技术对该模型进行求解 ,确定了获得最大总利润的最优投资策略 ;并用计算实例证明了该方法的有效性 。
6)  Optimized technical model
优化技术模式
补充资料:水利调度优化技术
      采用系统分析方法拟定水利工程系统优化调度方案的技术。由于水文现象的随机性,各用户对水量和水位的要求又不尽相同,使得水利调度十分复杂。为拟定优化调度方案而采用的优化技术涉及到水文学、径流调节理论、经济评价、现代应用数学和优化理论,以及电子计算机技术及实时控制等多种专门知识。
  
  发展概况  水利调度优化理论的研究和实施开始于20世纪40年代至50年代初期。当时主要是应用古典优化理论,研究单目标水库的最佳调度(运行)方案。自50年代中期以来,由于现代应用数学和电子计算机技术的迅速发展,系统分析方法和优化理论逐步被引入到水利工程运行调度中来,并与过去传统调度技术相结合,使得水利调度优化技术得到了更快的发展,在实践上已见成效。中国自20世纪50年代后期开始进行这方面的研究。70年代以来,结合生产实践,在一些大型水库及水电站(如柘溪、丰满、新安江、狮子滩等水电站,以及丹江口水利枢纽和黄河上游梯级电站、古田溪梯级电站等)拟定了优化调度方案,通过实施使发电效益及综合利用效益均有一定的提高。
  
  拟定优化调度方案步骤  包括:明确所研究问题的内容和边界条件,确定预期目标,建立数学模型;选择适当的优化方法,对数学模型求解;检验模型效果。
  
  建立数学模型  ①拟定输入函数──径流过程,根据径流描述方法,可分为随机径流过程和确定性径流过程;②根据工程运用准则和效益函数,建立目标函数;③按照工程规模、设备能力、系统边界条件以及特定的限制条件等建立约束方程;④建立水量平衡和能量平衡方程(状态方程)。
  
  模型求解  求解方法一般为:在一定约束条件下,求目标函数的最优解。早期曾利用多元函数求无条件(不考虑约束条件)极值,利用拉格朗日乘子求条件极值,利用变分法求泛函(目标函数用泛函表示)极值等。这类方法由于不适应随机模型求解,而在应用上受到局限。自20世纪50年代中期以来,较广泛地应用动态规划法(包括微分动态规划、增量动态规划等)拟定水库优化策略,能较好地解决随机过程和多种约束条件的求解问题。对于多库或多种水利工程联合调度,常应用系统的分解和协调理论,分层次求解统一调度的最优策略。
  
  效果检验  一般采用长系列水文资料分别进行优化方案和常规方案调度计算,要求优化方案在满足各种约束条件(包括正常供水或供电)的前提下,经济效果(发电量或供水量)较常规方案为佳。
  

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参考词条