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1)  step-by-step failure model
分级失事模型
1.
In order to solve this problem, the concept of systematic failure probability of flood-control system is discussed and two failure models, namely, the step-by-step failure model and its modification model, are advanced to evaluate the probabilities of some structures failing at the same time and that the flood loss being greater than a certain amou.
为解决这一问题,讨论了防洪体系系统失事率的概念,提出了防洪体系的分级失事模型和修正分级失事模型,并分别用于评估若干个建筑物同时失事的系统失事率和评估洪灾损失大于某一水平的系统失事率;然后根据防洪建筑物的类型及其保护区,将防洪体系分解成单个的防洪建筑物(如大坝、堤段等),应用系统可靠度理论对各建筑物分别进行失事率评估,并采用有效的算法识别防洪体系的主要失事模式,在此基础上综合评估得到防洪体系的系统失事率。
2)  transaction level model
事务级模型
1.
This paper describes the transaction level model of the fire control computer based on SystemC,and presents implementatio.
在对系统进行高层次建模和验证时,事务级模型得到越来越广泛的应用。
3)  classification model
分级模型
1.
To generalize the meaning of state-owned hospital social responsibility, and discusses the construction of state-owned hospital social responsibility classification model, at the same time analysis the rationality of it and the discharge levels of state-owned hospital.
概括了公立医院社会责任的含义,并在此基础上探讨了公立医院社会责任分级模型的构建,同时就模型的合理性及公立医院社会责任的履行层次进行了分析。
4)  hierarchy model
分级模型
1.
This paper establishes the hierarchy model of enterprises cluster, and based on this model, makes hierarchy measurement for Shanxi’s enterprises cluster, and obtains some deep-rooted features of Shanxi’s enterprises cluster from the analytical measurement.
建立了企业集群的分级模型,并在此基础上对山西的企业集群进行了分级测度,通过分析测度结果得到了山西企业集群较为深层次的一些特征。
5)  advanced transaction model
高级事务模型
1.
It takes advantages of extend advanced transaction model and message management to solve Long Lived Transaction.
该架构应用XML Schema为离散制造企业建立了一种信息元数据描述模型,以保证信息集成系统中数据的唯一性、一致性和准确性;通过引入扩展的高级事务模型并结合消息机制解决了企业长制造周期与业务过程管理的矛盾,提高了企业业务处理的速度和可靠性。
2.
Most of advanced transaction models can not be employed in realistic workflow systems,because of their complicated structures or difficulties in implementation.
工作流高级事务模型因结构过于复杂,或者实现起来过于困难,很难应用到实际的工作流系统中。
6)  Transaction-Level Model(TLM)
事务级模型(TLM)
补充资料:螺旋分级机数学模型


螺旋分级机数学模型
spiral classifier model

luoxuan fenJ*j一shuxue moxlng螺旋分级机数学模型(spiral elassifiermodel)描述螺旋分级机工作指标与结构变量和操作变量之间定量关系的数学表达式。中国李松仁、谢恒星于1991年在工业试验的基础上建立了工业型螺旋分级机数学模型。该模型与磨矿机数学模型相结合,可对工业磨矿一分级回路进行计算机稳态模拟,从而为工业磨矿一分级回路动态模型的研究和控制策略的选择奠定了基础。工业型螺旋分级机数学模型由基本模型和参数模型组成。 基本模型通过分级过程机理的分析而确定的,属于综合模型一类。它由下列四个数学式组成: (1)实际分级效率公式。 Ea()=E。(、)+a() (2)校正效率公式。 __厂___fd,一d一;。、’门 E。(:)=1一expl一0.6931于‘二犷生}{ 一以-一t’L一’”“一戈ds。一dml。/J (3)混杂公式。 一「一,d,一d_.。、“] a、一E。、。}1一4一{} 一~一“,j“匕‘(d、二夕』 (4)粒度分布公式。 F()一z一exp〔一八J尹]式中乙(,)和Ec“)分别为i粒级物料的实际效率和校正效率;a(动为i粒级的物料未经分级而进入返砂的质量百分数;d、、d、二、d~分别为物料中i粒级、最大粒级和最小粒级的粒径,科m;E:,~为最小粒级的实际效率;K为混杂指数;m为分离精度参数;F(、)为粒度小于试的物料的质量分数;A、B为粒度分布特征参数。 参数模型属于经验模型一类,用以计算基本模型的有关参数。参数模型由七个方程式组成: (1)分离粒度公式:d50c二exp[9.4936+2.1883火10一“Q刃v+0.o441QfA。 一0 .1163QlnCv+3.8563 X 10一峨Q,exp(A。) 十0.0226Qfexp(B。)+5.5456 X 10一3Aoexp(A。) 一0 .o267Boexp(A。)一8.04只10一3InQfexp(A。)] (2)最细粒级实际效率公式:E。,、。~一59.3004+0.2517CvlnQf+12.5516AoB。 +0 .0225Aoexp(A。)一0.O686exp(A。+B。) (3)分离精度公式:m二0 .06131+6.1931又10一7(ZA。)一1.6273火10一4 QfCv+1 .2569只10一SQfexp(八。)+一7289只10一3 Qfexp(B。)一2.1385xlo一3Boexp(A。)+3.7318只 10一姿InCvexp(A。) (4)水量分配公式:R,=exp[一10.0610+3.6426InCv+0.1313(InQf) 一0.O123CvlnQf] (5)混杂指数公式:K一exp〔O·095一0.o993exp(八。)一2.1351火10一‘Q矛 +2 .487oA若+2 4627又10一sexp(2几。) +2 .5674exp(ZB。)+4.7898又10一SQfexp(A。) 一10.6389AoB。+0.646Boexp(A。
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参考词条