1) minkowski functional
Minkowski泛函
1.
Some properties of Minkowski functional;
Minkowski泛函的若干性质
2) generalized Minkowski function
广义Minkowski泛函
3) Minkowski function
Minkowski函数
1.
In Mathematical Morphology,Minkowski function completely describes the geometrical property of covex in R~n.
在形态学中,Minkowski函数完全刻画了Rn中的凸集X的几何特性。
4) Minkowski support function
Minkowski支撑函数
1.
The expression of the n-variable Minkowski support function will be as φ(u~1,u~2,…,u~n)=‖P(u~1,u~2,…,u~n)+y~α_0P_α-p‖.
将R3中2元Minkowski投影映射推广为Rn+1(n≥2)中定点p关于n维光滑超曲面M到Rn+1的Minkowski投影浸入:M→Rn+1,得到n元Minkowski支撑函数φ(u1,u2,…,un)=‖P(u1,u2,…,un)+y0αPα-p‖,并证明当φ(u1,u2,…,un)在M和p(M)的共同临界点x0处不为零,且(bαβ)x0非奇异时,M和p(M)在x0处有共同的切空间Tx0M。
5) functional
[英]['fʌŋkʃənl] [美]['fʌŋkʃənḷ]
泛函
1.
Functional Network Neurons Construct Theory and Method;
泛函网络神经元构造理论与方法
2.
Sufficient conditions of two integral type functional extrema;
两类积分型泛函极值问题的充分条件
3.
Proof on Frechet differentiability of functional;
关于泛函Fréchet可微性的证明
6) function
[英]['fʌŋkʃn] [美]['fʌŋkʃən]
泛函
1.
The extremum of function in mathematical physics;
数学物理问题中的泛函极值
2.
A function in the circular discontinuous wave-guide;
不连续圆形波导中的泛函
3.
The existence of almost periodic solution and stability for functional delay-differential equations with infinite delays;
具有无穷时滞泛函微分方程概周期解的存在性与稳定性
补充资料：Марков过程的泛函
Марков过程的泛函
functional of a Markov process
M仰助“过程的泛函【加犯份班司健a扮如d如vpr以犯岛;中y业，o.a月oT Map二招e.o np()朋eCea] 一个以可测方式依赖于MaPKo.过程轨道的随机变量或随机函数，其可测性条件随具体情况而定.在MaP盆oB过程的一般理论中，采用以下的泛函定义.假设给定一个具有时间推移算子氏的非停止齐次M叩-Ko。过程(M田玉ov plx兀启弥)X二(xr，风，氏)，其相空间为可测空间(In纷s幽 blespaCe)LE，少)，设才是基本事件空间中包含每个形如{。:x，“B}(t)0，B任分)的事件的最小。代数，/’是对于所有可能的测度Px(x‘E)关于/’的完全化的交.如果对于每个t)O，7，关于。代数才门不是可测的，那么，称随机函数叭(‘)0)为Ma伴oB尽捍X的攀甲(丘功d沁n目of此MaJ改ov Pnx君邓)· 人们特别关心的是M川阵..过程的乘性和加性泛函.它们分别润足条件下，十:，下;疏凡和，，十，，，，+氏大，s，亡》0.这里假定，，在【0，co)上是右连续的(代替这些条件，有时只假定对所有固定的s，t)O，这些条件关于P:几乎处处成立).在停止和非齐次过程的情形下，采用类似的方式来定义.MaPI..过程x‘(x，，心，不，P)的加性泛函的例子可以通过以下方式得到:设对于t<‘，，，等于f(x，)一f(x。)，或北f(气)d:，或随机函数f(x，)在:。10，，]中跳跃值的和，这里f(x)是有界并且关于岁可侧的函数(第二和第三个例子只在某些附加限制下有效).从任意加性泛函，.，可以得到乘性泛函以py，.在标准MaP-血过程的情况下，设t
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参考词条