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1)  machine scheduling problem
机器排序
2)  single machine scheduling
单机排序
1.
Resource constrained single machine scheduling problem with linearly decreasing processing times;
线性减少加工时间的资源约束单机排序问题
2.
In order to solve the aircraft sequencing problem, a scheduling model based on single machine scheduling is proposed.
提出以单机排序为基础的飞机排序模型,根据各种因素对飞机排序的影响,采用多因素综合决策方法解决飞机排序模型中权重的取值问题。
3.
A single machine scheduling where jobs can be preprocessed before they are scheduled to the machine is considered.
考虑一个工件可预处理的单机排序问题。
3)  aircraft sequencing
飞机排序
1.
Mixed artificial fish school algorithm of aircraft sequencing in terminal area;
终端区飞机排序的混合人工鱼群算法
2.
Application of genetic algorithm to aircraft sequencing in terminal area;
遗传算法在终端区飞机排序中的应用
3.
The applications of fuzzy integrated judge method to the aircraft sequencing in the airport terminal area have been studied in this article.
研究了模糊综合评判方法在机场终端区飞机排序中的应用。
4)  stochastic scheduling
随机排序
1.
This paper discusses the stochastic scheduling on a single machine to minimize total weighted completion time subject to precedence constraints of chains.
 研究具有链式约束的单机随机排序问题,目标函数为加权总完工时间的数学期望。
5)  stochastic ranking
随机排序
1.
It has some new features,such as introducing a hybrid adaptive mutation operator based on Gaussian mutation,Cauchy mutation and Lévy mutation,using multi-parent search strategy and stochastic ranking strategy.
新算法的特征是引入一种基于高斯变异、Cau-chy变异以及Lévy变异的混合自适应变异算子,采用多父体搜索策略,提出随机排序选择策略。
2.
It has some new features,such as introducing a hybrid mutation operator based on Gaussian mutation and Cauchy mutation,using multi-parent mutation s colony mountain climbing search strategy and stochastic ranking strategy,which conquered the shortcomings where classic algorithms are easy to fall into the local optimum.
提出一种新的求解函数优化的快速演化算法;新算法的特征是引入一种基于高斯变异和Cauchy变异的混合自适应变异算子,并作为算法的唯一遗传算子;提出多父体变异的群体爬山搜索策略;采用随机排序选择策略,克服了经典算法易于陷入局部最优解的常见弊病;新算法具有保持群体的多样性、全概率收敛、淘汰压力小、子空间搜索、快速收敛、评价次数少等特性;通过7个标准测试函数测试结果表明,新算法在所有的测试函数中体现出很好的性能,具有稳定、高效和快速等特点。
6)  single-machine scheduling
单机排序
补充资料:冒泡排序

冒泡排序法

冒泡排序的基本思想是:依次比较相邻的两个数,将大数放在前面,小数放在后面。即首先比较第1个和第2个数,将大数放前,小数放后。然后比较第2个数和第3个数,将大数放前,小数放后,如此继续,直至比较最后两个数,将大数放前,小数放后,此时第一趟结束,在最后的数必是所有数中的最小数。重复以上过程,仍从第一对数开始比较(因为可能由于第2个数和第3个数的交换,使得第1个数不再大于第2个数),将大数放前,小数放后,一直比较到最小数前的一对相邻数,将大数放前,小数放后,第二趟结束,在倒数第二个数中得到一个新的最小数。如此下去,直至最终完成排序。

由于在排序过程中总是大数往前放,小数往后放,相当于气泡往上升,所以中冒泡排序。

用二重循环实现,外循环变量设为i,内循环变量设为j。外循环重复9次,内循环依次重复9,8,...,1次。每次进行比较的两个元素都是与内循环j有关的,它们可以分别用a[j]和a[j+1]标识,i的值依次为1,2,...,9,对于每一个i, j的值依次为1,2,...10-i。

算法:

1、输入10个数到数组a中

2、从大到小排序数组a

for i:=1 to 9 do

for j:=1 to 10-i do

if a[j]<a[j+1]

then 交换a[j]与a[j+1]

3、输出排序后的数组a。

程序:

program sort21(input,output);

var

a:array[1..10] of real;

temp:real;

i,j:integer;

begin

for i:=1 to 10 do

begin

read(a);

write(a<i>);

if i mod 5=0 then writeln;

end;

for i:=1 to 9 do

for j:=1 to 10-i do

if a[j]<a[j+1] then

begin

temp:=a[j];

a[j]:=a[j+1];

a[j+1]:=temp;

end;

for i:=1 to 10 do

begin

write(a<i>);

if i mod 5 =0 then writeln;

end;

end.

    • 冒泡排序法的改进 **

比如用冒泡排序将4、5、7、1、2、3这6个数排序。在该列中,第二趟排序结束后,数组已排好序,但计算机此时并不知道已经反排好序,计算机还需要进行一趟比较,如果这一趟比较,未发生任何数据交换,则知道已排序好,可以不再进行比较了。因而第三趟比较还需要进行,但第四、五趟比较则是不必要的。为此,我们可以考虑程序的优化。

为了标志在比较中是否进行了,设一个布尔量flag。在进行每趟比较前将flag置成true。如果在比较中发生了数据交换,则将flag置为false,在一趟比较结束后,再判断flag,如果它仍为true(表明在该趟比较中未发生一次数据交换)则结束排序,否则进行下一趟比较。

算法:

1、输入10个数到数组中

2、从大到小排序数组a

i:=1

repeat

flag:=true;

for j:=1 to 10-i do

if a[j]<a[j+1] then

begin

交换a[k]与a[j]

flag:=false;

end;

i:=i+1;

until flag;

3、输出排序后的数组a

程序:

program sort22(input,output);

var

a:array[1..10] of real;

temp:real;

i,j:integer;

flag:boolean;

begin

for i:=1 to 10 do read(a<i>);

i:=1;

repeat

flag:=true;

for j:=1 to 10-i do

if a[j]<a[j+1] then

begin

temp:=a[j];

a[j]:=a[j+1];

a[j+1]:=temp;

flag:=false;

end;

i:=i+1;

until flag;

for i:=1 to 10 do write(a<i>,' ');

end.

void bubblesort(type* arr,long len)/*bubble sort algorithm*/

{

long i=0,j=0;/*iterator value*/

assertf(arr!=null,"in bubble sort,arr is null\n");

for (i=len;i>1;i--)

for(j=0;j<i-1;j++)

if(arr[j]>arr[j+1])swaparrdata(arr,j,j+1);

}

从数组的后面位置开始,如果发现有比前面一个位置处的数更小的元素,则把交换这两个数的位置,形成一个类似轻的气泡在水中上升的排序过程.

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条