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1)  reduction of collectivity in boson model wave functions
波函数集体性减弱困难
2)  difficulty of large number factorization
大数分解困难性
3)  Hard set
困难集
4)  numerical difficulty
数值困难
1.
And advices on the element division and solving method were proposed in order to avoid numerical difficulty in solving the mixed finite element equations.
针对混合有限元求解方程的特点,为避免在求解上遇到数值困难,给出了混合单元模型在单元划分、求解方法上的原则和建议。
5)  disadvantaged groups
困难群体
1.
Research on the guide to the employment of the disadvantaged groups in the college graduates;
浅议高校毕业生中就业困难群体的指导
6)  NP-hardness
NP困难性
1.
In addition, we point out the error of Albers and Brucker(1993) s proof on the ordinary NP-hardness of the poblem.
关于此问题,Albers和Brucker(1993)也曾试图给出NP困难性证明,我们阐明了其证明中存在的缺陷。
补充资料:波波夫超稳定性
      系统输入输出乘积的积分值受限制的条件下的稳定性,1964年罗马尼亚学者V.M.波波夫所提出。对于所研究的系统,如果用u(t)表示输入向量,y(t)表示输出向量,那么在给定正的常数L后,系统输入输出乘积积分值的限制关系可表示为:
  
  
  
   
  式中uT(t)是u(t)的转置向量。如果对于这种限制总能找到相应的正的常数K和δ,使系统状态方程解的一切形式在时间区间0≤t≤t1内都满足条件‖x(t)‖≤K[‖x(0)‖+δ],这种系统便被称为超稳定的。其中x(0)是系统的初始状态,‖x(t)‖是状态向量x(t)的范数。如果t→∞时,还有x(t)→0,则称系统是超渐近稳定的。超稳定性理论适用于一切类型的控制系统,包括线性系统和非线性系统、定常系统和时变系统。超稳定理论的一个重要应用领域是模型参考适应控制系统。
  
  对于线性定常系统,系统的超稳定性与其传递函数矩阵的正实性之间有着密切关系。澳大利亚学者B.D.O.安德森在1968年证明,系统的超稳定性等价于系统传递函数矩阵的正实性,系统的超渐近稳定性等价于系统传递函数矩阵的严格正实性。正实性和严格正实性是现代网络理论中的两个重要概念。一个传递函数矩阵G(s)为正实的条件是:①,其中宑是s的共轭复数变量,是G(s)的共轭复数矩阵;②G(s)在复变量s的右半开平面上解析,且在虚轴上仅有简单的极点,而对应这些极点的留数矩阵为正定埃尔米特矩阵;③G(s)+GT(s)在s的右半开平面为半正定埃尔米特矩阵,其中GT(s)为G(s) 的转置矩阵。在正实性的条件中,把条件②改为G(s)在包括虚轴在内的右半闭s平面上解析,把条件③改成为G(s)+GT(s)在右半闭 s平面上是正定埃尔米特矩阵,则相应地称传递函数矩阵是严格正实的。
  
  参考书目
   V.M.Popov, Hyperstability of Automatic Control Systems, Springer-Verlag, New York, Berlin,1973.

  

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