1) complex process
复杂过程
1.
Owing to the essential differences of complex process with usual industrial process,it is difficult to get the satisfied results by the traditional fault diagnosis methods which depend on the exact mathematic model of the objects.
由于复杂过程与一般工业过程的本质区别,使得传统的依赖对象精确数学模型的故障诊断方法难以取得令人满意的结果。
2.
Owing to many factors, great fluctuations and intricate reactive mechanism of complex process, it is hard to get the satisfied results by the traditional fault diagnosis methods.
由于复杂过程因素多 ,波动大 ,反应机理复杂 ,无法建立精确的数学模型 ,传统的故障诊断方法很难取得令人满意的结果。
2) complex processes
复杂过程
1.
A fuzzy modeling method based on the change relationship between process input and output data is presented for complex processes which are difficult to be mathematically modeled.
针对难以建立精确数学模型的复杂过程 ,提出一种基于过程输入输出数据变化关系的模糊建模方法。
2.
A fuzzy model identification method based on data characteristic is presented for complex processes which are difficult to be mathematically modeled.
针对难于建立精确数学模型的复杂过程,提出了一种基于数据特征的模糊模型辨识方法。
3) complex industrial process
复杂工业过程
1.
The combined model of neural network and traditional mathematic models is studied in this paper to overcome the problems of calculation of parameter preset values of complex industrial process,and practical application of this method in process automation of hot rolling is emphatically analyzed and discussed.
针对目前复杂工业过程参数设定值计算模型存在的问题,研究了神经网络与传统数学模型相结合的组合建模方法,重点讨论了该方法在带钢热连轧生产过程参数设定值计算中的实际应用。
2.
According to the complexity of variation in a complex industrial process,the current measurement has dropped behind.
针对复杂工业过程中工况变化的复杂性与检测手段相对落后的难题,结合计算机多媒体与图像处理技术,提出了一类面向复杂工业过程应用的图像处理系统体系结构。
3.
To solve the problem of the diverse control requirements and turning the control parameters in the modern complex industrial process, an approach for parameter optimization was proposed.
针对复杂工业过程控制要求多样性、控制参数难调整的问题,提出了一种控制参数优化方法。
4) complex industry process
复杂工业过程
1.
To the unstability of complex industry process control systems caused by model design,robust stability problems are discussed for singularly perturbed uncertain linear systems with time-delay.
为了解决复杂工业过程控制系统由于工程设计时模型描述的不完全性造成的不稳定,针对一类常见的奇异摄动时滞不确定线性系统,研究了其鲁棒稳定性问题。
2.
According to a large number of data in complex industry process, This paper analyses the applied basis of Data Mining (DM) and data characteristics with new views, discusses DM idea, puts forward integrated DM model, gives the future topics, provides a new path for complex industry process monitoring and control.
针对复杂工业过程中产生积累的大量数据,以新的视角分析了应用数据挖掘的基础和数据特点,讨论了数据挖掘的基本思想,提出了集成数据挖掘的模型结构,为复杂工业过程的监控开辟了一条新的途径并指出了要进一步研究的问题。
3.
A novel fuzzy quantitative data mining method based on time series is proposed for the fuzzy modeling of complex industry process.
针对于复杂工业过程领域模糊建模问题 ,提出了一种基于时间序列的模糊定量数据挖掘方法 ,并讨论了其在复杂系统模糊逻辑推理模型结构辨识中的应用 。
5) complex process control
复杂过程控制
补充资料：正规过程和倒逆过程
讨论完整晶体中声子-声子散射问题时,由于要求声子波矢为简约波矢（见布里渊区），所得到的总波矢守恒条件会相差一个倒易点阵矢量G)。例如对于三声子过程有下列条件
， (1)
式中q1和q2是散射前的声子简约波矢, q3为散射后声子波矢，式(1)中G)的取值应保证q3也是简约波矢。这时会出现两种过程,其一是当q1+q2在简约区内时,可以取倒易点阵矢量G)＝0,式(1)则简化为总波矢守恒条件,称为正规过程或N过程。其二是当q1+q2超出简约区时,所取G)应保证q3仍落于简约区内,由于q3与q1+q2相差G),显然q3位于q1+q2的相反一侧，这时散射使声子传播方向发生了倒转，故称为倒逆过程或U过程。U过程总波矢不守恒,但总能量守恒,因为声子频率是倒易点阵的周期函数，而q3与q1+q2只相差一个倒易点阵矢量。N过程在低温长波声子的散射问题中起主要作用。当温度升高，简约区边界附近的声子有较多激发时，U过程变得十分显著,它对点阵热导有重要贡献。
在能带电子与声子散射问题中存在着与式 (1)相仿的总波矢条件
k+G＝k┡±q，
(2)
式中k与k┡分别为散射前后电子的简约波矢,±号分别对应于吸收或发射q声子。类似的在热中子-声子散射以及晶体中一切波的相互作用过程中，总波矢变化都相差一个倒易点阵矢量G),因此也都有N与U过程之分。这是晶体和连续媒质不同之处，连续媒质对无穷小平移具有不变性，才能求得总波矢守恒，而晶体只具有对布喇菲点阵的平移不变性，因此总波矢守恒条件会相差一个倒易点阵矢量。
， (1)
式中q1和q2是散射前的声子简约波矢, q3为散射后声子波矢，式(1)中G)的取值应保证q3也是简约波矢。这时会出现两种过程,其一是当q1+q2在简约区内时,可以取倒易点阵矢量G)＝0,式(1)则简化为总波矢守恒条件,称为正规过程或N过程。其二是当q1+q2超出简约区时,所取G)应保证q3仍落于简约区内,由于q3与q1+q2相差G),显然q3位于q1+q2的相反一侧，这时散射使声子传播方向发生了倒转，故称为倒逆过程或U过程。U过程总波矢不守恒,但总能量守恒,因为声子频率是倒易点阵的周期函数，而q3与q1+q2只相差一个倒易点阵矢量。N过程在低温长波声子的散射问题中起主要作用。当温度升高，简约区边界附近的声子有较多激发时，U过程变得十分显著,它对点阵热导有重要贡献。
在能带电子与声子散射问题中存在着与式 (1)相仿的总波矢条件
k+G＝k┡±q，
(2)
式中k与k┡分别为散射前后电子的简约波矢,±号分别对应于吸收或发射q声子。类似的在热中子-声子散射以及晶体中一切波的相互作用过程中，总波矢变化都相差一个倒易点阵矢量G),因此也都有N与U过程之分。这是晶体和连续媒质不同之处，连续媒质对无穷小平移具有不变性，才能求得总波矢守恒，而晶体只具有对布喇菲点阵的平移不变性，因此总波矢守恒条件会相差一个倒易点阵矢量。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条