1) smoothing constant
平滑常数
2) smooth function
平滑函数
1.
Improved evolutionary algorithm for global optimization based on a smooth function;
改进的基于平滑函数的全局优化进化算法
2.
In order to adapt the swift dynamic characteristics of linear motors and restrain influence on servo performance owing to uncertain factors of parameter diversification and load disturbance caused by the direct drive, a new smooth function is proposed and a smooth-switch fuzzy PID compound controller is designed,which is applied to the position servo control of linear motors.
为了适应直线电机的快速动态特性,抑制由于直接驱动使参数摄动和负载扰动等不确定因素对伺服特性的影响,提出了一种新的平滑函数模型,设计了平滑切换式模糊PID复合控制器,并应用于直线电机位置伺服控制。
3) Data smoothing
数据平滑
1.
The noise in point cloud data acquired through measuring in reverse engineering has to be eliminated through data smoothing.
逆向工程中测量获得的点云数据中存在一定的噪声点,必须对其进行数据平滑处理。
2.
The paper presents the multi-variable least square method to determine the optimal factor of data smoothing and its amplitude-frequency characteristics and compares it with the general filter.
本文提出了一种利用多变量最小二乘法确定最佳数据平滑因子的方法,建立了优化平滑器特性的数学模型。
3.
This paper presents a new method of experimental strain analysis for plastic deformations based on the theory of data smoothing.
根据数据平滑理论，提出了一种塑性变形实验应变分析的方法。
4) Smoothness index
平滑指数
1.
Study of T/P rate and smoothness index of valsartan on essential hypertension;
缬沙坦治疗原发性高血压的谷峰比值与平滑指数的研究
2.
Evaluation of irbsartan and indapamide sustained release by different methods of trough/peak ratio and smoothness index calculated in the treatment of hypertention;
不同方法计算谷峰比值和平滑指数评价伊贝沙坦和吲哒帕胺缓释片的降压疗效
3.
Discussion of trough:peak ratio and smoothness index in clinical evaluation of antihypertensive agents;
谷峰比值和平滑指数在降压药物疗效评价中的应用
5) exponential smoothing
指数平滑
1.
Adaptive exponential smoothing model for dynamic prediction;
一种自适应指数平滑动态预测模型
2.
Improved grey model by exponential smoothing for settlement prediction and its application;
基于指数平滑技术的灰色沉降预测模型及应用
3.
Improved grey model by exponential smoothing and its applications in deformation data analysis;
指数平滑法改进灰色模型及其在形变数据分析中的应用
6) smoothing coefficient
平滑系数
1.
After an analysis on the disadvantages of Exponential Smoothing Algorithm(ESA) in the selection of smoothing coefficient from theoretical and empirical perspectives,the author has proposed a new method for selecting smoothing coefficient by ESA to smooth and forecast data.
在理论与实例分析的基础上,分析了用指数平滑法选择平滑系数的不足,提出了指数平滑法在修匀数据和用于预测时的选择思路及方法。
2.
Abstract: The author proved the exponential smoothing theoretically,and also probed into the error estimation against the selection of smoothing coefficient.
本文拟对指数平滑法给出理论上的证明,并对方法当中关于平滑系数选取的误差估计进行探讨,旨在明确此法应用的理论依据,避免实践当中产生误导。
3.
Firstly,the prediction model of exponential smoothing model,the principles of selection in initial smoothing value and smoothing coefficient was illustrated.
首先论述了指数平滑法的预测模型,以及初始平滑值和平滑系数选取的原则。
补充资料：(MACD)指数平滑移动平均线
指数平滑移动平均线(MACD)
一、指数平滑移动平均线
运用两条移动平均线相互背离，相互应证的交易法则，就可以得出指数平滑移动平均线(MACD)。它是运用快速和慢速移动平均线交叉换位、合并分离的特性加以双重平滑运算，来判断买卖时机。该指标在股市中具有重大实践意义。
二、公式
1.
指数平均值EMA(n)=n日平滑系数×（今日收盘价－昨日EMA）昨日EMA
n日平滑系数=2÷（n1）
赢正软件系统默认n值为12、26
2.
离差值DIF=EMA1－EMA2
3.
差离平均值MACD(n)=n日平滑系数×（今日DIF－昨日MACD）昨日MACD
4.
离差柱线BAR=DIF－MACD
三、MACD分析要领
1.运用MACD应该综合其它技术指标共同分析。
2.运用移动平均线（MA）判研买卖时机在趋势明显时收效甚大，但如果碰到盘整形态时，MA会发出频繁而不准确的信号。根据移动平均线原理发展出来的指数平滑异同移动平均线可以去掉移动平均线发出的虚假信号，同时能够保持平均线的效果。
3.由于DIF是短期移动平均值与长期移动平均值的"离差"，因此，如果行情见涨，短期移动平均值在长期移动平均值之上，此时DIF为正值。且离差加大，投资者应适当控制买入速度防止追涨而被套牢；
如果行情下跌，短期移动平均值在长期移动平均值之下，此时DIF值为负，且离差加大，投资者可适当购入股票；
当行情由多头转向空头，或由空头转向多头时，离差值趋近于0，此时，投资者可观望一段时间，判定走势后，再决定买卖。
4.离差平均值MACD反映的是平均后的离差值，所以，二者应配合分析。当MACD和DIF都在0轴线以上时，说明买方力量强，投资者不可猛追；
当MACD和DIF都在0轴线以下时，说明市场抛盘压力大，投资者应适当购入，待股价上涨时再抛出。
5.如果DIF向上突破MACD和0轴线时，说明买盘大，投资者可适当加入多头；
如果DIF向下跌破MACD和0轴线时，说明卖方多，投资者应适时低价购进股票，待股价上涨后，再卖出。
一、指数平滑移动平均线
运用两条移动平均线相互背离，相互应证的交易法则，就可以得出指数平滑移动平均线(MACD)。它是运用快速和慢速移动平均线交叉换位、合并分离的特性加以双重平滑运算，来判断买卖时机。该指标在股市中具有重大实践意义。
二、公式
1.
指数平均值EMA(n)=n日平滑系数×（今日收盘价－昨日EMA）昨日EMA
n日平滑系数=2÷（n1）
赢正软件系统默认n值为12、26
2.
离差值DIF=EMA1－EMA2
3.
差离平均值MACD(n)=n日平滑系数×（今日DIF－昨日MACD）昨日MACD
4.
离差柱线BAR=DIF－MACD
三、MACD分析要领
1.运用MACD应该综合其它技术指标共同分析。
2.运用移动平均线（MA）判研买卖时机在趋势明显时收效甚大，但如果碰到盘整形态时，MA会发出频繁而不准确的信号。根据移动平均线原理发展出来的指数平滑异同移动平均线可以去掉移动平均线发出的虚假信号，同时能够保持平均线的效果。
3.由于DIF是短期移动平均值与长期移动平均值的"离差"，因此，如果行情见涨，短期移动平均值在长期移动平均值之上，此时DIF为正值。且离差加大，投资者应适当控制买入速度防止追涨而被套牢；
如果行情下跌，短期移动平均值在长期移动平均值之下，此时DIF值为负，且离差加大，投资者可适当购入股票；
当行情由多头转向空头，或由空头转向多头时，离差值趋近于0，此时，投资者可观望一段时间，判定走势后，再决定买卖。
4.离差平均值MACD反映的是平均后的离差值，所以，二者应配合分析。当MACD和DIF都在0轴线以上时，说明买方力量强，投资者不可猛追；
当MACD和DIF都在0轴线以下时，说明市场抛盘压力大，投资者应适当购入，待股价上涨时再抛出。
5.如果DIF向上突破MACD和0轴线时，说明买盘大，投资者可适当加入多头；
如果DIF向下跌破MACD和0轴线时，说明卖方多，投资者应适时低价购进股票，待股价上涨后，再卖出。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条