1) neural networks/thermodynamic parameter diagnosis
神经网络/热参数诊断
2) parametric neural networks
参数神经网络
1.
(1) through (17) are all needed in algorithms of parametric neural networks.
该算法以参数神经网络和结构学习为基础，并采用了学习速率矩阵。
3) Parametric neural network
参数化神经网络
4) neural network parameterization
神经网络参数化
1.
An adaptive variable structure control is presented for this class of systems based on the combination of mean value theorem,neural network parameterization,and decoupled backstepping design.
针对此系统,在中值定理、神经网络参数化和解耦Backstepping的基础上,提出了一种自适应变结构神经网络控制策略,而且所给出的定理证明闭环系统的所有信号在平衡点上是半全局一致有界的。
5) fault diagnosis/neural network
故障诊断/神经网络
补充资料：换热网络不定参数
分子式：
CAS号：
性质：通常的换热网络设计是指在给定的操作参数(物流流量；进出口温度、比热容、传热系数等)下产生最优的网络结构。在实际过程中，某些参数会发生波动变化，在换热网络柔性设计中必须考虑这些变化的影响。所谓不定参数是指实际过程中可能发生变化的物流流量和物流进口温度。不定参数的变化需给定名义值及其上下限，在不定参数坐标系统中形成一个以名义操作点为原点的超矩形域。
CAS号：
性质：通常的换热网络设计是指在给定的操作参数(物流流量；进出口温度、比热容、传热系数等)下产生最优的网络结构。在实际过程中，某些参数会发生波动变化，在换热网络柔性设计中必须考虑这些变化的影响。所谓不定参数是指实际过程中可能发生变化的物流流量和物流进口温度。不定参数的变化需给定名义值及其上下限，在不定参数坐标系统中形成一个以名义操作点为原点的超矩形域。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条