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1)  Model building and prediction method
建模与预测算法
2)  modeling and forecasting
建模与预测
1.
An RBF neural network based method for stocks market modeling and forecasting is presented,and a hierarchical genetic algorithm is proposed to train network parameters such as RBF centers,widths,connection weights and the configuration.
对上证综指和个股 (伊利股份 )的建模与预测结果表明 ,该训练方法使 RBF神经网络具有很强的学习与泛化能力 ,它在股市这样一个复杂的非线性随机系统建模中具有很高应用价
2.
This paper presents a method for stock market modeling and forecasting based on fuzzy neural network, genetic algorithm is used to learn the connection weights of the fuzzy neural network and partitions of fuzzy subsets.
提出一种基于模糊神经网络的股票市场建模与预测方法,并采用遗传算法训练网络权值及模糊子集的划分。
3)  FAMS Forecasting and Modeling System
预测与建模系统
4)  forecasting method and model
预测方法与模型
5)  Predictive model algorithm
预测模型算法
6)  forecasting arithmetic models
预测算法模型
补充资料:预测控制算法
分子式:
CAS号:

性质:一类基于模型预测的计算机控制算法的总称。通常包括动态矩阵控制,模型算法控制,内模控制,广义预测控制等。它是利用预测模型来预估过程未来的输出状况与设定值之间的偏差,以此为基础,采用“滚动式”的最优化策略来计算当前的控制输入,并引入输出的实时测量值来进行在线校正。它具有对数学模型要求不高,能处理具有时滞的对象,跟踪性能良好等优良性能。

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参考词条