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1)  IF integration
中频积累
1.
This method is analyzed in detail and the criterion to choose the optimum IF integration time length is proposed in this paper.
载波多普勒下的二相编码连续波信号可以采用检波前中频积累加检波后视频积累的方法进行检测。
2.
Using the maximum processing loss minimum criterion,the optimum IF integration time is analyzed in two differ ent cases,one is specifying the whole integration time and the other is specifyi ng the detection performance.
采用最大处理损耗最小化准则 ,分析了总积累时间给定和检测性能指标给定两种情况下最优中频积累时间的计算方法和变化规律 。
3.
Under each mode,IF integration and video integration values are calculated,which values vary with carrier to noise ratio and Doppler tolerance.
对虚警概率指定和未指定两种情况分别进行了优化设计,得到了最优的中频积累和视频积累设计值,该设计值与载噪比、多普勒容限等因素相关。
2)  accumulative frequency
累积频率
3)  frequency domain signal integration
频域积累
1.
METHODS: W ith the software of Matlab,the method of frequency domain signal integration ba sed on FFT was used to make simulation and real signal processing.
方法 :采用两种基于FFT的频域积累检测方法 ,利用Matlab软件环境编写算法 ,进行仿真实验与实际信号处理 。
4)  video integration
视频积累
1.
Segment correlation-video integration method for pseudo-random noise codes using differential detection
基于差分检波的伪码信号分段相关-视频积累方法
2.
The FPGA is used to realize the calculation of absolute value,video integration and CFAR detection of radar video signal.
采用FPGA技术对雷达原始的视频信号进行求模、视频积累与恒虚警检测处理,克服了DSP处理速度有限、实时性差和ASIC器件灵活性差的问题。
3.
FPGA is used to realize video integration of radar video signal.
采用FPGA技术对雷达的视频信号进行视频积累,克服了DSP处理速度有限、实时性差和ASIC器件灵活性差的问题。
5)  cumulative frequency
累积频率
1.
By use of the 1961-2005 daily mean temperature station data over China and the cumulative frequency distribution(CFD),the extremely high(low) temperature thresholds on four different time scales,day,pentad,month and season,are defined by the 90th(10th) percentiles of the CFD.
利用1961-2005年45 a中国日平均温度的站点资料和累积频率的统计方法,确定了以90%(10%)累积频率为标准的日、旬、月和季四种不同时间尺度的极端高(低)温事件的阈值。
2.
By use of the threshold value of the cumulative frequency and 10 years daily precipitation results simulated by Community Climate Model 3(CCM3),the spatial distribution characteristics of the summer extreme precipitation events are analyzed.
采用累积频率的统计方法和Community Climate Model 3(CCM3)模拟的10年逐日降水结果,分析了模拟的夏季极端降水事件的时空分布特征。
6)  cumulative fre-quency
累积频次
补充资料:大型铸钢主轨中频淬火回火工艺
1 引言

    主轨是长江三峡水利枢纽工程水下底孔事故门、深孔事故门及电站进水口快速门埋件上的重要组件之一,是水下闸门启闭时滚轮行走时的轨道。这些主轨要承受滚轮由于闸门受水压而产生的巨大压力及行走时的摩擦力,总水压最高达76MN,每个滚轮作用于主轨上的重量高达500t,所以要求主轨有良好的综合力学性能和足够深的表面硬化层。根据设计要求,材质为ZG42CrMo钢,基体硬度为240--260HB,表面有效硬化层深度≥15mm,表面硬度要求300-350HB,不允许有表层裂纹。

    主轨每根长4m,截面为工字梁,硬化工作面宽300mm。因为感应加热面宽,透热层及硬化层深,不允许有淬裂和变形,其热处理难度较大。这对如何选用合适的感应加热设备和淬火冷却介质以及制定出适宜的热处理工艺提出了较高要求。经计算[1],选用频率为150--250Hz的专用中频板式淬火机床作为加热设备,同时为使淬火后工件的硬度均匀,淬硬层深,变形小,不产生淬火裂纹,不造成环境污染,最终选用PAG类淬火剂[2],淬火液浓度为14%。

2.试验内容及试验方法

2.1 中频感应淬火机床参数试验
   
(1)试验方法:用中频淬火机床加热主轨(试件),调整中频淬火机床的电参数,测量主轨加热的温度,找出设备电参数与温度之间的对应关系。
    (2)试验设备:500V/250Hz中频板式淬火机床。

2.2 主轨表面感应淬火、回火工艺试验


    (1)试验方法:选用符合感应淬火前各项技术指标的主轨(包括调质硬度,探伤检测,变形量等),通过调整中频感应加热设备的电参数、淬火机床的移动速度及淬火冷却时间来控制主轨表面感应加热的温度,透热深度及淬透深度。
    (2)试验条件:工件材质为ZG42CrMo钢,成分(质量分数)(w%):0.43C,0.39Si,0.87Mn,1.12Cr,027Mo;调质硬度240--260HB;超声波探伤裂纹;采用WGG2-201型光学高温计、GXW-221非接触式光纤传感测温仪和目测相结合的方法确定温度;采用HLN-11A里氏硬度计和HB300布氏硬度计,分别测定淬火和回火后的硬度。
    (3)试验工件取样方法:为了能准确反映真实工件的技术指标,采用在合格的半成品主轨上取样。经感应处理后,选有代表性部位,用线切割方法取样。试块(剖片)厚度为l5mm,经磨床磨光后进行检测。

    3 试验结果与讨论

   
(1)中频感应淬火机床参数试验结果见表1,从中可以看出,工件感应加热时的温度与工件移动速度,感应器电压(二次电压)等参数之间有对应关系,同一温度,可以有两种以上的速度-电压组合,这有利于感应加热时对温度均匀性及透热深度的调整。

表1 中频感应加热淬火机床各参数间的关系
加热温度/℃
移动速度/mm·min-1
二次电压/V
中频功率/kW
中频频率/Hz
中频输入电压/V
850~860
100
104.1
200
210
570
850~870
100
115.3
300
225
640
860~880
150
120.5
350
230
650
530~560
100
78.2
100
180
430
560~580
150
80.2
120
190
460
600~650
150
100.3
200
193
530

    (2)主轨感应加热淬火试验 主轨感应加热淬火电气参数见表2。由表2可以看出,由于工件有4m的长度,随着感应加热的进行,在工件两端和中间中频设备的频率和功率都有一定范围的波动,引起二次电压及工件加热温度的变化,这与工件加热时的变形(上拱和下弯)有关,它使得工件与感应器之间的间隙发生变化,试验证明,只要保持二次电压的稳定,即可保证淬火温度的基本稳定。

表2 主轨感应加热淬火电气参数间的关系
感应加热电压/V
中频功率/kW
中频频率/Hz
中频输电压/V
直流电压/V
直流电流/kA
加热温度/℃
工件位置
120.2
285
210
650
460
0.71
850~880
120.2
320
210
660
460
0.81
860~880
120.1
355
218
660
480
0.82
860~880
120.3
358
220
660
480
0.85
850~880
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参考词条