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1)  bootstrap filtering
自举滤波
1.
An improved bootstrap filtering algorithm based on random sampling, which adapts quite well to the nonlinear/non Gaussian problems, was adopted to avoid "basic structure distortion" caused by conventional filtering algorithm and to increase the estimation precision of the total filtering algorithm.
提出了含有相关和非相关两类特征参数的结构随机跳变系统自适应滤波方法 ,并采用改进了的一种基于随机采样技术的自举滤波算法 ,其对于非线性非高斯问题具有很强的适应性 ,很好地克服了传统滤波算法在解决此类问题时所存在的“基础结构失真”的缺陷 ,从而提高了滤波算法的整体估计性能 。
2)  bootstrap particle filtering
自举粒子滤波
3)  fission bootstrap particle filtering
裂变自举粒子滤波
4)  self-filtering
自滤波
1.
A novel unstable resonator configuration with a special designed self-filteringAperture, loaded with Nd:YAG, was used for generating passively mode-locked picosecondPulses.
本文用特殊设计的、能自准直输出激光束、满足空间自滤波条件的小孔光柱,实现了被动脉冲锁模Nd:YAG激光器的自滤波振荡。
5)  automatic filter
自动滤波
6)  adaptive filtering
自适应滤波
1.
Roll casting flatness detection signal analysis based on adaptive filtering;
基于自适应滤波的铸轧板形检测信号分析
2.
Method for deriving respiratory signal from ECG signal based on adaptive filtering;
基于自适应滤波的心电图中呼吸信号的提取方法
3.
Particle velocity measurement in gas/solid two-phase flow through adaptive filtering;
基于自适应滤波的气/固两相流固体颗粒速度测量方法
补充资料:自适应卡尔曼滤波
分子式:
CAS号:

性质:在利用测量数据进行滤波的同时,不断地由滤波本身去判断系统的动态是否有变化,对模型参数和噪声统计特性进行估计和修正,以改进滤波设计,缩小滤波的实际误差。此种滤波方法将系统辨识与滤波估计有机地结合为一体。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条