1) discrete Gabor expansion
离散Gabor展开
2) signal analysis/disrcete Gabor expansion
信号分析/离散Gabor展开
3) frequency domain analysis/discrete Gabor expansion
频域分析/离散Gabor展开
4) Gabor expansion
Gabor展开
1.
With Gabor expansion and synthesis, measured responses are represented in time-frequency domain and the modal components are reconstructed by time-frequency filtering.
应用Gabor展开及Hilbert变换进行时变线性系统模态参数的辨识。
2.
The paper discusses the detection and cognition of the laser echo signal of underwater target, based on the ability of the Gabor expansion to localize signals.
针对水下目标激光探测的信号检测与识别的问题 ,通过对回波信号的Gabor展开进行分析 ,建立了局部窗口多重相关的峰值检测方法 ,以及利用系数矩阵的迹和特征值描述目标的反射性能 ,实现了对目标的分类识别。
3.
Short-time Fourier transform (STFT) and Gabor expansion are the two analytical methods which are earli.
短时傅里叶变换(STFT)和Gabor展开为最早和最常用的时频表示方法。
5) discrete Gabor transform
离散Gabor变换
1.
Application of discrete Gabor transform to filtering of transient electric power signals;
离散Gabor变换在电网瞬态信号滤波中的应用
2.
A method, which uses deconvolution technique based on discrete Gabor transform and incremental Wiener filter to perform reconstruction of digital high voltage impulse waveform, is presented in this paper.
提出了一种基于离散Gabor变换和增量维纳滤波器的冲击电压波形重构方法,对IEC1083?2TDG波形计算结果表明该方法可以有效实现冲击电压数字化测量波形复原,具有较高的准确度和稳定性。
3.
A real-valued discrete Gabor transform(RDGT) based on the discrete sine transform(DST) for finite sequences is proposed in this paper,which can be applied to both the critical sampling condition and the over-sampling.
采用双正交分析方法,定义了一种基于离散正弦变换(DST)的实值离散Gabor变换(RDGT),该变换不仅适用于临界抽样条件而且适用于过抽样条件,并证明了变换的完备性条件(即该变换中综合窗与分析窗的双正交条件),该实验结果也验证了变换的完备性。
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条