1) fuzzy multivariable system
模糊多变量系统
1.
Based on the Takagi Sugeno model(T S model),this paper developed the predicting model on the fuzzy multivariable system possessing equal delay time,presenteed its adaptive control algorithm,and concisely discussed the stability of the closed loop system.
基于ＴａｋａｇｉＳｕｇｅｎｏ模型（ＴＳ模型）推导出等延时模糊多变量系统输出的预测模型，提出了等延时模糊多变量系统的自适应控制算法，并简要讨论了闭环系统的稳定
2) multivariable fuzzy system
多变量模糊系统
1.
After a brief introduction to the fuzzy cell -to -cell mapping (FCM -I) based model of multivariable fuzzy systems, a fast algorithm to the compositional inference procedure is given in this paper.
本文在简要介绍了模糊穴——穴映射(FCM-I)基的模糊多变量系统模型基础上给出了一种适用于多变量模糊系统运算中的复合推理过程的快速算法。
3) layered multi variable fuzzy control system
分层多变量模糊控制系统
4) Multivariable fuzzy control
多变量模糊控制
1.
The dynamic properties of density and level system of heavy medium suspension in heavy media coal processing are analyzed, and the multivariable fuzzy control system of level and density is studied.
研究了重介选煤工艺介质密度和液位系统的动态特性,液位和密度的多变量模糊控制方法。
5) dynamic multivariable fuzzy identification
多变量模糊辨识
6) Variable universe fuzzy systems
变论域模糊系统
补充资料：多变量系统
具有多个输入量或输出量的系统。又称多输入多输出系统。同单变量系统相比，多变量系统的控制复杂得多。在多变量控制系统中，被控对象、测量元件、控制器和执行元件都可能具有一个以上的输入变量或一个以上的输出变量。例如汽轮机的蒸汽压力和转速控制，石油化工生产中精馏塔的塔顶温度和塔底温度控制，涡轮螺旋桨发动机转速和涡轮进气温度的控制等，都是多变量系统的控制问题。多变量系统不同于单变量系统，它的每个输出量通常都同时受到几个输入量的控制和影响，这种现象称为耦合或交叉影响。交叉影响的存在使多变量系统很可能成为一种条件稳定系统。例如，在调试或运行过程中若增益发生变化或某一元件（例如传感器）断开或失灵，就可能导致不稳定。这是多变量系统特有的问题。在多变量控制系统的设计中，对于交叉影响的处理，常采用两种方式：①通过引入适当的附加控制器，实现一个输入只控制一个输出，称为解耦控制（见解耦控制问题）；②协调各个输入和输出间的关系，使耦合的存在有利于改善系统的控制性能，称为协调控制。此外，也可采用其他形式的指标来设计多变量系统的控制器。（见线性系统理论）
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条