1) orderweight vector
排序权重向量
2) weight vector
排序权向量
1.
Based on the condition, the direct calculation method of weight vector in sequencing decisive factors is put forward.
层次分析法在许多领域已广泛应用，然而，其判断矩阵的一致性检验尽管有许多方法，如最小二乘法、特征根法等，但都没有一个客观标准，本文证明了判断矩阵的一致性的一个充要条件，并在此充要条件的基础上，提出了一种直接进行排序权向量计算的方法，并得到了实例检验。
2.
On the basis of the condition, this thesis puts forward a direct calculation method of weight vector in ranking.
证明判断矩阵一致性的一个充要条件，并根据此充要条件，提出一种直接进行排序权向量计算的方
3) weight order
排序权重
1.
Then the possible point theory is deducted which means when the weight order gets its extremum the element of the vector equal the possible point.
针对区间判断的权重求解问题,将区间判断矩阵的样本空间映射于n(n-1)/2维向量空间,通过数学推导证明排序权重与向量的各分量之间满足一定条件下的严格单调关系,找出极值存在的可疑点,并证明了权重求解的可疑点定理。
4) weight coding
权重排序
5) priority vector
排序向量
1.
A new approach to determining a family of priority vectors of Analytic Hierarchy Process(AHP) is proposed,which can meet DM s demands on favor scale and better Just Noticeable Difference(JND) by introducing two parameters.
提出了一种确定一族AHP排序向量的新方法。
2.
After that,a kind of method to calculate the priority vector of fuzzy reciprocal matrix is put forward.
针对模糊互补矩阵,讨论了模糊一致矩阵的一些性质,给出了模糊互补矩阵排序向量的一种求解算法。
3.
Meanwhile, a new method of priority vector in AHP is proposed.
本文给出了一种确定AHP排序向量的新方法。
6) weight vector
排序向量
1.
On the three proximate solutins of system of weight vector;
排序向量的三个近似解系研究
2.
Through a deep study on the consistency of generalized judgment matrixes, new re straint equations of the weight vector of set S = u 1,u 2,.
通过对广义判断矩阵一致性的深入研究 ,得到了集合S ={u1,u2 ,… ,un}排序向量新的约束方程 。
3.
Compared with the EM (eigenvector method) and many other methods in AHP, such as LLSM, LSM, GEM, LDM and MDM etc, the LAM is a simpler and easier method in calculating weight vector of the judgment matrix.
本文提出求解AHP中判断矩阵的排序向量的新思路,并由此获得一个较为简捷的计算排序向量的新算法——最小夹角法(LAM)。
补充资料：因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权
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