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1)  criteria of nearest neighbourhood
最小邻近准则
2)  nearest distance rule
最近邻准则
1.
Firstly KPCA is used to extract the features of human face image, and then SVM combined with the nearest distance rule is used for classification, which depends on the kernel principal components .
该方法首先利用核主元分析对人脸图像进行特征提取,然后依据支持向量机与最近邻准则对所提取的核主元特征进行分类识别。
3)  NN classifier
最近邻判决准则
4)  locally nearest neighbor rule
局部最近邻准则
5)  near-neighborhood criteria
近邻准则
1.
The method realizes classification of fault by near-neighborhood criteria of pattern recognition and cellular ant algorithm.
该方法利用模式识别中的近邻准则,使用元胞蚂蚁算法实现故障的分类,达到故障诊断的目的。
6)  the smallest neighbor
最小近邻
1.
The algorithm uses the binary image of the horizontal and vertical crossing line,and other characteristics of complete portfolio cascade classification,with the smallest neighbor of digital identification.
该算法利用字符二值化后的图像的水平和垂直穿线等组合特征完成级联分类,用最小近邻法实现数字的识别。
补充资料:最小的最大后悔值准则
分子式:
CAS号:

性质:也称最小的最大后悔值准则,不确定型决策准则之一。在某一自然状态下,由于未采用相对的最优方案而造成的损失值,称为后悔值。大中取小准则是首先算出各方案在各种自然状态下的后悔值,并从中找出每个方案中的最大后悔值,然后取这些最大后悔值中最小的方案作为最优方案。和小中取大准则一样,这实质上也是一种保守的或悲观的决策准则,只不过两者评价标准不同而已。

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