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1)  deviation distribution
偏差分布法
1.
Several ways of figuring for uniformity of radioactive source, such as the way of deviation distribution, integral uniformity and differential uniformity, and their using occasions are reviewed in brief.
探讨了放射源均匀性的含义,简要评述了放射源均匀性的偏差分布法、积分均匀性和微分均匀性等几种常用的数值表述方法和使用场合;并结合实际工作,对放射源均匀性测量中的一些具体问题作了分析讨论。
2)  biasing distribution
偏差分布
1.
Different biasing distributions are discussed on the basis of different configurations in first order PMD simulations.
文章介绍了复合重要抽样的基本理论,针对一阶偏振模色散模拟器仿真的不同配置,讨论了重要抽样的不同的偏差分布。
3)  distributed deviating arguments
分布偏差变元
1.
Global asymptotic stability of nonautonomous mathematical ecological equations with distributed deviating arguments;
具分布偏差变元非自治数学生态学方程的全局渐近稳定性
2.
Aim To study properties of solutions to a class of second order differential inequality with continuous distributed deviating arguments.
目的 研究一类具有连续分布偏差变元的二阶微分不等式解的性质。
4)  distributed deviating argument
分布偏差变元
1.
An averaging technique is used to study the forced oscillation of nonlinear hyperbolic equations with a distributed deviating argument.
使用平均值技巧 ,把多维问题变为一维的微分方程或微分不等式的振动问题 ,研究具有分布偏差变元的双曲微分方程解的强迫振动性 。
2.
In this paper, We consider the differential equation with distributed deviating argumentsWhere C,r,r ∈ R+ and 0 ≤C < 1,f(t,x) ∈ C(t0,∞],R),xf(t,x) > 0,x≠0.
本文考虑具分布偏差变元的微分方程[x(t)- Cx(t-r)]’+ f(t,∫-rx(t+s)du(s))=0,t≥t0,(1)其中 C,r,τ∈R+且0≤C<1,f(t,x)∈ C(〔t0,∞」,R),xf(t,x)>0,x≠0。
3.
In this paper,by means of the Riccati transformation technique and the inte- gral averaging technique,we establish some oscillatory theorems for certain even order neutral damped differential equations with distributed deviating arguments,and extend several known results.
考虑一类具有分布偏差变元的偶数阶中立型阻尼泛函微分方程的振动性,利用积分平均技巧和Riccati变换,获得了该类方程振动的几个准则,推广了现有文献的一些结果,并给出了几个应用实例。
5)  speed distribution excursion
速度分布偏差
1.
As a result, obtained was the relationship between the boiler flue gas flow rotation intensity and the speed distribution excursion of the horizontal flue section.
本文针对入炉顶部风反切引入方式进行了数值模拟和冷模测试,得出了炉内气流旋转强度与水平烟道断面速度分布偏差的关系,对于锅炉设计及运行均有一定参考价值。
6)  Boolean-Difference-Method
布尔差分法
补充资料:分布型指数法


分布型指数法
methods of distribution pattern index

分布型指数法(methods of distributionPattern index)依据对某一种群抽样调查中所得的3个重要分布信息(均数、方差和样本数)之间的关系,判别此种群个体间的扩散或聚集程度,从而确定其分布型的一种方法。常用的分布型指数有扩散系数、k值法、扩散型指数、泰勒指数、平均拥挤度和P指数等6类。 扩散系数(C)是方差与均数的比值,用以检验种群扩散是否属于随机型的一个系数。其公式为:C=二兰 X习(x,一了)”式中亩为平均虫数; X(儿一1)护为方差;”为抽样数。若种群的扩散完全是随机的,则C应是符合均数为1.方差为2州(”一1)2的正态分布。应用时,应统计出C=1的概率为95%的置信区间为:z士2了2侧(,一1)“当”>100时,宜用 l土2了2/(”一1)式中n为抽样数。如实际估算的C值落入上式范围内,则为随机分布;C大于此范围时,为聚集分布。先调查统计种群密度不同的若干田块,检验C与种群密度的关系。如发现C与种群密度相关,则不宜用此法。 扩散系数也可用尹检验是否呈随机分布型:52(n一1) XID的分布与自由度为(”一1)的x“分布相似。故若计算所得石(姑.05.时,为随机分布;ID>戏.。。时,则为聚集分布。 k值法这卜‘类包括k值、偏指数、种群群集均数(人)3种,用以估计种群的聚集度。①k值即负二项分布概率通式中的参数k:X2(52一万)k值愈小,表示聚集程度愈大;如k oco,则分布趋于泊松分布。k值与种群密度无关,但与取样单位大小有关,故只能对相同大小的取样单位进行比较。②Q指数是k值的倒数,可作为k值的补充:z一介 一一 Q若公=O,为随机分布(泊松分布);公>O为聚集分布;QI时,属聚集分布:寿1,样方小于个体群面积;p值显著下降,样方大于个体群面积。在二者的转折点处(如图上的箭头),所对应的样方单位大小,即可表示个体群的面积(见图)。方卜左样.确样2—不丽丽而不兹松散群体密集群体 样方松散群体样方大小和p值关系图(据TRE.50吐hwood)52二口耐经对数代换后,可呈直线回归: 1952二lga+blg从式中口表示抽样因素,狈吐为聚集特征指数。当妇0,趋向于均匀分布;b一1,为随机分布;卜今二,则高度聚集。 习‘均拥挤度(扁)这一类包括平均拥挤度和聚集指数两种。
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参考词条