1) failure mode identification
失效模式识别
1.
The combination of case-based reasoning (CBR) and genetic algorithm (GA) is considered in the problem of failure mode identification in aeronautical component failure analysis.
采用实例推理和遗传算法相结合的方法,研究了航空机械零部件失效模式识别的问题。
2) Malfunctioning identification
失效识别
3) pattern recognition
模式识别
1.
Study and application of pattern recognition and support vector machines in composite optimized design;
模式识别和支持向量机在复合材料优化设计中的研究和应用
2.
Design of the pattern recognition classifier of the spectrum signal of droplet transfer;
熔滴过渡光谱信号模式识别分类器的设计
3.
Distinguishing gas-bearing formation from compact sandstone with pattern recognition;
利用模式识别技术识别致密砂岩含气层
4) model identification
模式识别
1.
A intelligent control algorithm for multi-model systems based on model identification;
一种基于模式识别的多模型系统智能控制算法
2.
Research on model identification in distributed fiber sensor system;
分布式光纤传感器触发模式识别的研究
3.
The main discussion is the application of fuzzy logic in the fire image model identification.
本文主要论述了模糊逻辑在图像模式识别中的应用。
5) mode identification
模式识别
1.
A portable intelligent fault diagnosis instrument for gear box base-on microprocessor and CPLD is introduced on its hardware and software,and statistic mode identification are applied fault diagnosis of gear.
介绍了一种基于单片机和CPLD(复杂的可编程逻辑器件)的便携式齿轮箱故障诊断仪的硬件、软件设计;将统计模式识别理论应用到齿轮故障诊断中;利用小型拖拉机传动系统可靠性试验装置对系统进行验证,取得了良好的效果。
2.
This paper introduces the methods of identifying dynamic state loading,including frequency domain,time domain,and the method based on modern signal processing and mode identification,and analyzes their characteristics.
文章介绍了动态载荷识别的各种方法,包括频域法、时域法和基于现代信号处理和模式识别的几种方法,分析了各种动态载荷识别的特点,指出了各种方法在实际工程载荷识别中存在的问题。
3.
After getting the characteristic vector of fault diagnoses,using three layer advanced BP network,have a research and analysis on some typical fault events, find out that ANN technology can be used in solving the mode identification problems of big turning bearing which have typical fault problem.
通过对大型回转支承振动信号的分析,提出了基于神经网络的典型故障诊断方法,通过提取故障诊断特征向量,利用三层改进 BP 网络对回转支承若干典型故障进行研究和分析,发现神经网络技术能够有效地解决大型回转支承典型故障的模式识别问题。
6) pattern identification
模式识别
1.
Fault diagnosis of transformer based on BP network pattern identification;
基于BP网络模式识别的变压器故障诊断
2.
Traffic pattern identification of elevator group control based on Bayes decision theory
基于贝叶斯决策理论的电梯群控交通模式识别
3.
After analyzing sedimentary faces,seismic faces,NN(Neural Network) pattern identification and AVO response,"SXBY" abnormity is regarded as the abnormal reflection of organic bank,wh.
通过沉积相、地震相、神经网络模式识别以及AVO(Ampli-tude Various with Offset)响应特征的分析,认为三星伴月异常体为生物滩的异常反射,有待钻井证实。
补充资料：失效模式与影响分析
失效模式与影响分析简称FMEA(failuremodesandeffectsanalysis),由失效模式(FM)和影响分析(EA)两部分组成.
失效模式(FM)是指能被观察到的错误和缺陷现象,如操作程序不正确,线路接触不良,产品开裂等;影响分析(EA)是指通过分析该失效模式对系统的安全和功能的影响程度,提出可以或可能采取的预防改进措施,以减少过程缺陷,提高过程质量的技术.
简言之,做FM是发现问题;做EA则是分析问题并解决问题.
1.FMEA的特点
FMEA的特点是将失效模式的严重度(SEVSeverity),发生的频度(OCCOccurrence),不易探测度(DETDetection)三个方面进行量化;通过量化,识别潜在的失效模式,确定并优先选定措施,对潜在的失效模式及其影响进行预防,防患于未然.
2.FMEA的分类
根据其用途和适用阶段的不同,FMEA可分为:
(1)设计阶段FMEA(DFMEA----DesignFMEA)
如新产品设计,新工序设计,可预先进行FMEA,尽可能周全地考虑产品规格,工序操作水平,工序能力等因素,使设计符合规定要求.
(2)过程FMEA(PFMEA----ProcessFMEA)
针对工序间可能或已知的主要坏品,可运用PFMEA作量化分析,在影响坏品的诸因素中,哪一个系统原因影响最大是否主要原因其他如Cpk低,生产过程异常等均可通过采用PFMEA直观地找出主要原因,进行改善以达到应用的效果.
(3)设备FMEA(EFMEA----EquipmentFMEA)
如新设备投入运行前,我们可以预先进行EFMEA分析,考虑由于设备可能造成的产品品质问题及可靠性问题等原因,采取预防措施,消除不良因素.
失效模式(FM)是指能被观察到的错误和缺陷现象,如操作程序不正确,线路接触不良,产品开裂等;影响分析(EA)是指通过分析该失效模式对系统的安全和功能的影响程度,提出可以或可能采取的预防改进措施,以减少过程缺陷,提高过程质量的技术.
简言之,做FM是发现问题;做EA则是分析问题并解决问题.
1.FMEA的特点
FMEA的特点是将失效模式的严重度(SEVSeverity),发生的频度(OCCOccurrence),不易探测度(DETDetection)三个方面进行量化;通过量化,识别潜在的失效模式,确定并优先选定措施,对潜在的失效模式及其影响进行预防,防患于未然.
2.FMEA的分类
根据其用途和适用阶段的不同,FMEA可分为:
(1)设计阶段FMEA(DFMEA----DesignFMEA)
如新产品设计,新工序设计,可预先进行FMEA,尽可能周全地考虑产品规格,工序操作水平,工序能力等因素,使设计符合规定要求.
(2)过程FMEA(PFMEA----ProcessFMEA)
针对工序间可能或已知的主要坏品,可运用PFMEA作量化分析,在影响坏品的诸因素中,哪一个系统原因影响最大是否主要原因其他如Cpk低,生产过程异常等均可通过采用PFMEA直观地找出主要原因,进行改善以达到应用的效果.
(3)设备FMEA(EFMEA----EquipmentFMEA)
如新设备投入运行前,我们可以预先进行EFMEA分析,考虑由于设备可能造成的产品品质问题及可靠性问题等原因,采取预防措施,消除不良因素.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条