1) real time load data model
实时负荷数据模型
1.
Because of the limit of measuring equipments quantity arranged in distribution net,it is difficult to state estimate only by real time measurement,normally,the pseudo measurement is introduced,the real time load data model can be used to realized pseudo measurement effectivelly.
由于配网量测装置配置量极其有限 ,单靠实时量测难以进行状态估计 ,通常需引入伪量测 ,实时负荷数据模型可有效地实现伪量测。
2) real-time data model
实时数据模型
1.
Firstly, we designed a Real-Time data model (TrssM) based on the requirement of t.
实时数据模型是实时数据库的核心和基础,近年来实时数据库的应用领域在不断地扩展,但目前在实时数据库的研究文献中还很少见到专门讨论数据建模问题的,为此进行和加强这方面的研究具有重要意义。
3) real-time load modeling
实时负荷建模
4) real-time load
实时负荷
1.
The variable environment of train air conditioner was analyzed, a real-time load calculating method for train air conditioner was put forward, and compile the real-time load calculating software was introduced.
探讨了铁路客车空调变工况特点,提出了铁路客车空调实时负荷计算方法,介绍了铁路客车空调实时负荷计算软件,并以京沪高速铁路客车空调为例分析了实时负荷特点,为京沪线铁路客车空调系统的优化、运行阶段空调系统的节能及车内参数的精确控制提供基础数据。
5) Dynamic real-time data model
动态实时数据模型
6) real time relational data model
实时关系数据模型
1.
Has built an real time relational data model(RTRDM)in real time database systems in paper of relational data model in real time database systems.
在《实时数据库系统的关系数据模型》一文中建立了实时数据库系统 ( RTDBS)的实时关系数据模型 ( RTRDM)。
补充资料：电力系统实时负荷预测
电力系统实时负荷预测
real time load forecast-ing of electric power system
z(‘)一名a，关(‘)+，(‘)式中f，(t)为负荷时间序列自校正功能的特征函数，由近期负荷历史数据求得;氏为模型参数，也由负荷历史数据求得;F(t)为误差项，假定为白噪声. 谱分析方法能较为精确地描述非平稳随机过程.因此这个模型具有较强的适应天气因素变化的能力，具有较好的预侧精度。谱分析方法要由历史数据的负荷变化余t形成Q矩阵，求解Q矩阵的特征值及特征向量才能求解出特征函数关(·)及参数风，计算t比较大。 (2)鲍克斯一詹金斯模型。利用了时间序列方法，又称ARMA模型.预测负荷的形式为 z(t)，Y，(t)+Y(t)式中Y，(t)为正常天气棋式下各小时的负荷分t;Y(t)为附加的残差项.它反映天气模式与正常情况的差别及随机相关效应。在ARMA模型中，残差项可表示为 用山Y(t)一名a.Y(，一i)十艺名勺u.(t一j.)盛一12决·0+习C.W(‘一k) 盛.]式中u.(t)为‘个天气因素的输人，也可为系统中不同地区的天气效应;W(t)为零均值的白嗓声，反映负荷的随机变化，久、bj.、C.及，、n，、m.、H都是模型的参数，是未知常数，都需要由仿真法辨识. 短期负荷预侧及超短期负荷预侧的模型荃本相似，只是在所取历史数据的长短及采样间隔上有所不同。 节点负荷的预测节点的负荷不直接进行预侧。根据各个节点的历史负荷数据统计出两个比例系数:各节点在一天中几个时段的有功负荷与相应时段的系统总有功负荷的比例系数;各节点在一天中几个时段无功负荷与有功负荷的比例系数。由这些比例系数及各个时段系统总有功负荷即可计算出各个节点每个时段的预侧有功负荷及无功负荷。d ronl一x一torlg stl一shl{L{he丫一」ce电力系统实时负荷预测(real time load fore-easting of eleetrie power system)利用电力系统实时信息和历史数据对未来时刻的电力系统负荷进行预测。它是能量管理系统(energyn、anagomontsystem，EMS)中的一项实时功能。一般预测的对象是电力系统总有功负荷及系统中各个节点的有功负荷与无功负荷。 负荷预测的目的与意义对未来的系统负荷情况的预测是制定电力系统运行计划(或称发电计划)的依据。电力系统运行的特点是任何时刻发电机发出的功率必须紧密跟踪系统负荷的需求(包括电力网中的功率损耗及厂用电)，以保持电力系统频率恒定。根据预测负荷来制定发电计划.决定机组间的负荷分配、水火电机组的协调、机组起停及与相邻系统间的功率交换等。
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参考词条