2) Spectral index
光谱指数
1.
Adopting the Friedmann-Robertson-Walker model,we present a new exact solution to Einstein s equation that describes the evolution of the cosmological chaotic inflation model,and calculate the spectral indices ns of the scalar density fluctuation and the gravitational wave spectral index ng.
采用Friedmann-Robertson-Walker模型,提出了一个新的描述宇宙浑沌暴涨模型演化的Einstein场方程解,并计算了标量密度涨落的光谱指数ns和引力波光谱指数ng,得到ns的值很好地符合宇宙背景观测卫星观测到的值。
2.
By analyzing the spectral index and its relative error, it confirms the spectral index S_R=R_(1600)/R_(820) as the characteristic parameters of the model, where R_(1600) and R_(820) are the reflectivities at 1600 nm and 820 nm.
在分析植被光谱特征与光谱和植被水分相关性的基础上,初步确定几个波段或波段组合为植被含水量的光谱指数。
3.
Based on the analysis of the measured spectra, four spectral indexes were defined to build up formulas for identification of the four items.
在光谱分析的基础上,首先建立了4种光谱指数,进而利用这4种光谱指数建立了水华、浮叶植物、沉水植物和水体的判别公式,并利用2006年10月水面实验测量的光谱数据训练得到了判别公式中的阈值。
3) spectrum of Lyapunov exponents
Lyapunov指数谱
1.
A software was exploited for computing spectrum of Lyapunov exponents in chaotic dynamic system.
开发了Jacobian算法计算混沌动力系统Lyapunov指数谱的软件，用此软件分析了气固流化床压力波动动力学行为。
2.
Moreover, the method for calculating the spectrum of Lyapunov exponents of the impact-vibrating system is obtained.
最后，研究系统Lyapunov指数谱的计算方法，并运用阻尼系数反馈混沌控制方法，将系统的混沌镇定到周期一和周期二轨道。
5) spectral index
谱指数
1.
On the basis of data processing, we analyze the power spectrum density of coordinate component noise at each site and calculate the spectral indexes manifesting the noise property of each component.
在对数据进行清理的基础上,分析了各站坐标分量噪声的功率谱密度,计算了表征各分量的噪声特性的谱指数。
2.
The noise properties in time series of coordinate component at three GPS fiduacial stations distributed in different geographical locations are analyzed by use of power spectral density and spectral index method.
用功率谱密度和谱指数估计的方法对中国大陆不同地理位置上的3个GPS基准站的站坐标分量的噪声时间序列特性进行了分析。
6) Lyapunov exponent spectrum
Lyapunov指数谱
1.
An extension system with constant Lyapunov exponent spectrum and its evolvement
推广恒Lyapunov指数谱混沌系统及其演变研究
2.
Calculation Lyapunov exponent spectrum of time series based on least-squared support vector machine
采用LS-SVM计算时间序列的Lyapunov指数谱
3.
The energy spectrum entropy is defined for Lyapunov exponent spectrum first,which is an overall description about the distribution of energy spectrum.
基于Lyapunov指数谱,提出并定义系统Lyapunov指数能谱熵;在基于实测的航空发动机机匣振动时间序列求解系统不同故障状态的Lya-punov指数谱的基础上,获得系统不同故障状态下的Lyapunov指数能谱熵,并将其应用于航空发动机转子—机匣系统的故障诊断。
补充资料：迁移效率指数、偏好指数和差别指数
迁移效率指数、偏好指数和差别指数
迁移效率指数、偏好指数和差别指数迁移效率指数是用于测定两地间人口迁移效率的指标。它是净迁移对总迁移之比。计算公式为:EIM一摇寿纂拼又‘。。上式中，}人么夕一材方}为i、]两地净迁移人数;从少+材户为i、]两地总迁移人数;El入了为迁移效率指数。 EIM的取值范围为。至100，如某一地区的值越大，反映迁移的的影响也越大。如果计算i地区与其他一切地区之间的人口迁移效率指数EIM厂，则: }艺材。一芝Mj、}EIM汀艺。+乏M，(j笋i) 迁移偏好指数是从一个地区向另一地区的实际迁移人数与期望迁移人数之比。计算公式为:____M.___材尸2行一:一二子一一不石一二，么M“ 了厂‘.厂‘、八 }二不十二六二1 、厂厂7上式中，M“为从i地迁到j地的实际迁移量;艺材。为总的人口迁移量;尸为总人口;M尸I，j为迁移偏好指数。通过计算迁移偏好指数，可以反映各地区的相对引力。 迁移差别指数是反映具有某种特征的迁移人口与非迁移人口区别的指数。例如，专业技术人员的人数所占比重，各种文化程度人数所占比重等，以便研究人才流失和其他间题。计算公式为:M‘从IMD、一翌不丝xl。。 .义V‘ N上式中，M为迁移人数;M，为具有i特征的迁移人数;N为非迁移人数;N‘为具有i特征的非迁移人数;了八了D、为迁移差别指数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条