1) hybrid model neural networks
混合模型神经元网络
2) mixing
混合
1.
Analysis on the mixing of pollutants in water current combining with waves;
波流环境中污染物混合的分析
2.
Recent research progress in mixing of high viscous fluid;
高黏度流体混合研究进展
3.
Comparison of abrasive mixing methods in the WJC devices;
水射流切割设备中磨料混合方式的比较
3) mix
混合
1.
Research on equal proportion twice mixing method;
等比分配二次混合的方法研究
2.
Quantitatively evaluation on mix quality of seasoning powder;
调味粉混合质量的量化评价
3.
Adhesivity of Polypropylene Series Size and the Size Mixture;
聚丙烯类浆料与混合浆料的粘着力
4) mixture
混合
1.
Effect on Mixture of Disinfectants and Insecticides on Pests Killing;
复配杀虫制剂与消毒剂混合对卫生害虫的杀灭效果影响
2.
Applied Experiment of Mixture Tuned Dampers in the Vibration Control of Structure;
混合调频阻尼器在结构减振控制中的应用试验
3.
The Energy Dissipation Rate Per Unit Mass of Jet Pump Mixture;
射流泵混合的单位质量能量耗散率
5) Mixed
混合
1.
Studies of Liquid Mixed Organic Standard Materials;
液态混合有机标准物质研究
2.
Effect of siRNA-mediated silencing of ADAR1 gene on mixed mouse lymphocyte culture;
siRNA干扰ADAR1表达对小鼠混合淋巴细胞培养的影响
3.
The effect on mixed lymphocyte reaction of crude extracts from condyloma acuminata lesions;
尖锐湿疣病损组织粗提蛋白对混合淋巴细胞反应的影响
6) hybrid
混合
1.
Research on the Topology of Hybrid Cascaded Multilevel Converters;
混合级联型多电平变频器拓扑结构研究
2.
Research on adaptive hybrid genetic algorithms for ammunition loading;
自适应混合遗传算法在弹药装载中的应用研究
3.
Study on the TOYOTA Hybrid Power System with the ADVISOR;
应用ADVISOR研究丰田混合动力系统
参考词条
补充资料:Hopfield神经网络模型
Hopfield神经网络模型
Hopfield neural network model
收敛于稳定状态或Han加Ing距离小于2的极限环。 上述结论保证了神经网络并行计算的收敛性。 连续氏pfield神经网络中,各个神经元状态取值是连续的,由于离散H6pfield神经网络中的神经元与生物神经元的主要差异是:①生物神经元的I/O关系是连续的;②生物神经元由于存在时延,因此其动力学行为必须由非线性微分方程来描述。为此,在1984年J.J.H叩fi酗提出了连续氏pfield神经网络,它可用图1所示的电路实现,其动态方程┌───┐│·T叮 │└───┘图1连续F砧pfield神经网络 (a)Sigmoid非线性;(b)神经元模型可由下述微分方程式描述: 、,产 门J /r、l、1.。瓮一客、一佘Ii认=f(u£)£=l,2,…,n式中f(·)为连续可微的Sign101d函数;T,j=兀、i,j=1,2,“’,n几=0]=i1~.吞~·‘八文一Q*+,戮T,j‘一‘,2,”一”连续时间氏pfield神经网络式的计算能量函数定义为:一告客客几从砚 石l「Vi_1,、,合,,, +乞古!‘厂‘(x)dx一乙I,从(4) ’月R‘Jo“‘、一’一月一,” 对于式(3),若f一‘为单调增且连续,C>0,T,j=几(i,j=1,2,一,n),则沿系统的运动轨道有dE一。-丁丁足之Uat当且仅当贷一。时 箭一。式(3)的稳定平衡点就是能量函数E〔式(4)」的极小点,反之亦然。同时,连续氏pfield神经网络式(3)以大规模非线性连续时间并行方式处理信息。网络的稳定平衡点对应于其计算能量函数E的极小点,网络的计算时间就是它到达稳定的时间,网络的计算在系统趋于稳态的过程中也就完成了。这也是式(3)用于神经计算及联想记忆的基本原理,也即神经计算机的基本原理。HoPfield shenling wangluo moxingHopfield神经网络模型(Hopfieldne,Ine幻即0比m侧触l)一种单层全反馈的人工神经网络模型(后称之为氏p玉idd模型),它对推动人工神经网络研究的复苏起了很重要的作用。 且,lield对人工神经网络研究的贡献主要有: (l)把有反馈的神经网络看作一个非线性动力系统,提出了系统的全局Lyap阴lov函数(或称能量函数)的概念,用于系统稳定性的分析; (2)利用上述分析方法解决人工智能中的组合优化问题,如15护;(3)给出了利用模拟电子线路实现的连续Hopfidd网络的电路模型,为进一步研究神经计算机创造了条件。
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