1) root recognition
字根识别
2) character recognition
字符识别
1.
Study of print character recognition based on wavelet moment;
基于小波矩的印刷体英文字符识别研究
2.
Fast character recognition algorithm based on wavelet transform;
基于小波变换的字符识别快速算法
3.
Research on handwritten character recognition;
手写字符识别方法的研究
3) Numeral Recognition
数字识别
1.
Application of Numeral Recognition Technology on CNC Laser Cutting Machine;
数字识别技术在激光切割机中的应用
2.
Application of numeral recognition technology on steel tape self-verifying system;
数字识别技术在钢卷尺自动检定系统中的应用
3.
Design and Implementation of Handwritten Numeral Recognition System Based on the Windows Platform;
基于Windows平台的手写体数字识别系统的设计与实现
4) character identification
字符识别
1.
Second generation identification card's character identification using profile detection
基于轮廓检测的第二代身份证字符识别
2.
Character identification is an issue that computer pattern recognition often meets.
字符识别是计算机模式识别中较为常见的问题。
3.
There is more research on the location and character identification of the license plate in the recognition techology.
根据我国车牌的基本特征,本文对车牌识别技术中的车牌定位和车牌字符识别这两个环节进行了深入的研究。
5) Chinese characters recognition
汉字识别
1.
The Research on Neural Network for Off-line Handwritten Chinese Characters Recognition;
用于脱机手写体汉字识别的神经网络的研究
2.
Chinese characters recognition is an important research field in Chinese characters cognition.
汉字识别是汉语、汉字认知研究的一个重要研究领域。
3.
SVM,The theory of small-sample statistical learning proposed by Vapnik,was used for off-line handwritten Chinese characters recognition.
提出了一种模糊统计方法的脱机手写体汉字特征提取方法,结合小波网格方法和汉字笔画密度特征方法对汉字进行特征提取,并运用支持向量机方法,通过机器学习对脱机手写汉字识别。
6) character recognition
文字识别
1.
On the basis of the features of the text image in character recognition system, a new algorithm is put forth to detect and rectify the slanting image.
基于文字识别系统中图像的自身特点 ,提出一种对于小角度倾斜 (± 5°以内 )文本图像的倾斜角度快速计算及校正算法 ,有效克服了几何失真对文字识别系统的影响 。
2.
The future means of computer entry of characters will be phonetic entry and character recognition.
将来文字的计算机输入方式必将发展到语音读入文字识别。
3.
After studying the characteristic of the current character recognition system,a new character recognition system based on FPGA is proposed in this paper.
根据目前文字识别系统的特点,提出了一种用FPGA实现文字识别系统的方案。
补充资料：汉字部件(字根)输入法
汉字部件(字根)输入法
Chinese character component input method
honzi bulion(zigen)Shurufa汉字部件(字根)输入法(Chinesech~ter“爪印.院ntinput“比thod)选取若干汉字的部件(又称字根)作为码元，以汉字字形结构及其切分规则作为主要编码规则，确定每个汉字的代码以输人汉字的方法。汉字部件(字根)是由笔画组成的具有组配汉字功能的构字单位。这种输人法是汉字形码输人法之一。汉字部件(字根)输人法的方案有等长码(每个汉宇编码的码元数相同)和不等长码两种设计，采用中键盘或小键盘两种方式的键盘。中键盘一般是专门设计的，通常每键上定义一个或一组字根，有的设计还考虑了字根在键盘上的位置与字根在字中的固定位置相对应，如“罕，了”在左、“l]，文”在右、“‘，脸”在上、“一，汇”在下等。小键盘一般采用国际通用键盘，每键有一组字根，字根的分组定位或依形似原则(可称形托)，例如:将“日、白、目、自、四、血”放在B键上，或依音似(常为声母)原则(可称音托)，例如:将“木、马、目、母、皿”放在M键上。有些还考虑了组字频度或使用频度，使每键负担趋于平均，以降低重码。此外，也有人考虑利用每个汉字的字根数、字根位置及汉字结构类型来给汉字编码。 目前，国家尚未公布汉字的部件集或基本部件集的标准，中、小学也还没有统一的部件教学规范，不同的汉字部件(字根)输人法之间大同小异，其区别主要在于:选取的部件数不同，部件的分组归并原则不同，部件定义的键位不同，汉字的切分规则和切分下限不同，单字和词语的取码规则不同，简体字形与繁体字形的处理方式不同等。 规范化是汉字部件(字根)输人法今后发展的主要研究方向之一，上述各种不同的方面均需要进行规范，这种规范要兼顾到汉字的造字法和现代汉字字形的演变，兼顾到汉字的部件教学法和已有的汉字部首检字法，以使规范具有科学性，继承性，大众性，这样才易学，易用，便于推广普及。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条