1) principal variance variables
主方差变量
1.
Its fundamental idea is, with the sweep operation of matrix, to structure a few synthetical indexes(called principal variance variables) of X to depict X s statistical feature.
该文提出一种对高维随机向量 X=( x1 ,x2 ,… ,xp)′p× 1 进行降维处理的实用方法 ,其基本思想是利用矩阵的扫描运算 ,构造 X的很少几个综合指标 (称为主方差变量 )以反映 X的统计特性。
2) variance of dependent variable
因变量方差
3) time-varying score covariance
时变主元协方差
1.
In this paper,a new statistical batch monitoring approach based on variable-wise unfolding and time-varying score covariance structures is proposed.
针对多向主元分析(MPCA)模型批过程在线监测的缺陷,提出了一种基于变量展开和主元协方差随时间变化的MPCA方法,该方法按变量展开,不需要对新批次未反应完的数据进行预估,而数据之间的动态联系通过时变主元协方差得以保存,并且不需要建模批次的长度相等;将该方法应用于青霉素补料分批发酵过程的实时监测中,结果表明该方法比传统的MPCA方法具有更可靠的监测性能。
4) variability of estimated variance components
方差分量变异量
1.
Therefore,estimating the variability of estimated variance components needs to be further explored.
采用蒙特卡洛(Monte Carlo)数据模拟技术,在正态分布下讨论不同方法对基于概化理论的方差分量变异量估计的影响。
5) multivariate analysis of variance
多变量方差分析
1.
Doctors use the ROC curve of the software to receive the accuracy of the medical diagnosis,and exerts multivariate analysis of variance to ob.
用户可通过使用本软件的ROC曲线获取准确的医疗诊断信息,通过多变量方差分析获得血流变测试的正常参考值和各个变量之间的显著性差异等,并将各变量的变化和统计结果通过Word文档的形式显示输出。
2.
Methods In conjunction with the instance of the clinical trial, to construct the correlation structures within subject, then to expatiate the theory about univariate ANOVA, Multivariate analysis of variance, mixed l.
方法 结合新药临床试验的实例讨论重复测量数据的组内相关结构,阐述单变量方差分析、多变量方差分析、混合线性模型、广义估计方程处理新药临床试验中重复测量资料原理和步骤。
6) Variance of Fuzzy Variable
模糊变量方差
补充资料：变量与变量值
可变的数量标志和所有的统计指标称作变量。变量的数值表现称作
变量值，即标志值或指标值。变量与变量值不能误用。
变量值，即标志值或指标值。变量与变量值不能误用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条