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1)  NCMA
归一化常数模算法
1.
NCMA(normalized constant modulus algorithm) is among the modified blind equalization.
归一化常数模算法 (thenormalizedconstantmodulusalgorithm ,NCMA)是盲均衡算法的一种 ,它不同于其他算法 ,采用线性评价函数 ,对它的研究比较少。
2)  normalization constant
归一化常数
1.
This is constructed by using the equivalence of the two different methods in calculating the normalization constant of wave function and the mean value of energy.
在一维无限深方势阱的解析解的基础上,利用波函数的归一化常数及能量平均值的两种不同算法的等价性,导出了∑∞n=11n2、∑∞n=11n4等24个无穷级数的求和公式。
2.
In this paper we calculate the normalization constants mp_ 0π and mp_ 0K of the twist-3 distribution amplitudes of the pion and kaon from the QCD sum rules,instead of using the equations of motion.
用QCD求和规则计算了π介子和K介子的两个twist3分布振幅的归一化常数mp0π和mp0K。
3)  regular algorithm
归一化算法
4)  asymptotic normalization coefficients
渐近归一化常数
1.
We have extracted the nuclear asymptotic normalization coefficients for the virtual transitions 12B 11B+n and 13C 12C+n via two transfer reactions 11B(d, p) 12B and 12C(d, p) 13C.
利用转移反应1 1 B(d ,p) 1 2 B和1 2 C(d ,p) 1 3C抽取1 2 B 1 1 B +n和1 3C 1 2 C +n重叠函数的核渐近归一化常数 ,计算了1 2 B和1 3C核中价中子密度分布的均方根半径及其在核外的几率 。
5)  constant modulus algorithm
常数模算法
1.
At present,constant modulus algorithm (CMA) is widely used,but it has disadvanta- ges that the convergence speed is slow and the residual error is large.
目前,常数模算法(constant modulus algorithm,CMA)应用非常广泛,但它存在收敛速度慢,剩余误差大的缺点。
2.
Constant modulus algorithm is a most popular algorithm and is widely used for blind equalization of non-constant envelope signals and constant envelope signals.
常数模算法是一种最为常用的盲均衡算法,普遍应用于恒包络信号和非恒包络信号的均衡,但存在收敛速度慢和剩余误差大的缺点。
3.
To overcome the disadvantages of slow convergent rate and large residual mean square error (MSE) of constant modulus algorithm (CMA) and least mean kurtosis CMA, a square kurtosis cost function is defined as a kurtosis factor of error signals and its performance is analyzed, a least square kurtosis CMA for updating weight vectors of blind equalizer is proposed.
结果表明 :该算法在收敛速度 ,收敛后的均方误差及码间干扰等方面的性能优于常数模算法与最小平均峭度恒模算法。
6)  CMA
常数模算法
1.
In particular, the Constant Modulus Algorithm (CMA) has become a favorite of practitioners.
常数模算法(CMA)是实际中应用最广的一种盲均衡算法。
2.
Based on the constant modular algorithm (CMA), a new type of blind equalizer wit h filtering in discrete cosine transformation (DCT) domain is proposed for the amplitude- and phase-modulated digital communication systems.
在常数模算法 (CMA)基础上 ,提出一种适合于多电平调幅、调相数字通信系统的基于离散余弦变换(DCT)域滤波的新型CMA盲均衡器 。
3.
The problem was tackled with an evolutionary programming strategy, in which the order, as well as the taps of the equalizer were evolved simultaneously with the objective function of constant modulus algorithm (CMA) adopted a.
利用模拟浅海水声信道数据进行的仿真实验结果表明:本算法可有效避免常数模算法在低估阶数时造成的性能下降,适用于未知阶数情况下的信道盲均衡。
补充资料:SL1126内燃机零部件数字化建模
1、 SL1126内燃机总成
SL1126内燃机是由机体总成、缸盖总成、运动机构总成,其它机构总成等组成,见图I。
(1)机体总成主要由:机体、油底壳、风扇、油标、同步齿轮室盖、主副曲轴轴承盖、标尺及相应的标准零件。在机体总成中,机体是主要的设计零件。
(2)气缸盖总成主要包括的零件有:气缸盖、缸盖罩、喷油嘴、机油筒、空气滤清器等零件;其中气缸盖是主要设计零件。
(3)运动机构总成由活塞,滑块,活塞销,连杆,连杆配件,主、副曲轴总成,正视齿轮总成,凸轮轴总成以及气门挺杆总成等组成。
(4)其他机构总成有:机油泵总成,喷油泵总成等组成。


图I SL1126内燃机总成



 


图II 内燃机运动机构总成


2、自顶向下设计的参数化技术
在CAD中,参数化技术是采用参数预定义的方法建立图形的集合约束集,指定一组尺寸作为参数使其与几何约束集相关联,并将所有的关联式融入到应用程序中,然后以人机交互方式修改参数尺寸,通过参数化尺寸驱动实现对设计结果的修改。参数化设计过程中,参数与设计对象的控制尺寸有明显的对应关系,并具有全局相关性。参数化设计不同于传统的设计,它储存了设计的整个过程,能设计出一族而非单一的在形状和功能上具有相似性的产品模型。正是有了这种参数化建模技术,才使得数据的改变在不同层次(如不同的子装配系统和不同的零件)之间的传递变得唯一个即时。这样,才有了真正意义上的自顶向下设计及以这种设计为基础的并行设计,后者是团队设计的基础。
下面以主同步齿轮零件三维参数化为例:
下面为渐开线方程:
alpha=20
m=4
z=46
r0=0.5*m*z*cos(20)
t0=t*40
x0=(cos(t0)+t0*pi/180*(sin(t0)))*r0
y0=(sin(t0)-t0*pi/180*(cos(t0)))*r0
theta=-(tan(alpha)-alpha*pi/180)*180/pi-90/z
x=x0*cos(theta)-y0*sin(theta)
y=x0*sin(theta)+y0*cos(theta)
z=0
其中alpha为压力角, m为模数, z为齿数, r0为基圆半径。



图III 齿轮总成

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条