1) the most expectant effects
最大期望效用
1.
In this paper,a fuzzy decision method in which a scheme can be optimized through the most expectant effects of the fuzzy behavior is introduced according to the qualitative and quantitative objects for the optimization of the project design scheme using the theory of fuzzy mathematics.
本文运用模糊数学理论，针对设计方案优选中的定性、定量两类目标，介绍了一种通过模糊行为的最大期望效用来进行方案优选的模糊决策方法。
2) MEU
最大期望放用
3) Expectation-maximum
期望-最大
4) Expectation-Maximization
期望最大
1.
Expectation-Maximization Algorithm-Based Unsupervised Image Segmentation;
基于期望最大理论的无监督图像分割
2.
An Improved Expectation-Maximization Image Segmentation Approach;
一种改进的期望最大图像分割方法
5) expected utility
期望效用
1.
Mean-risk rule and compatibility with expected utility rule;
均值-风险规则及其与期望效用规则的一致性
2.
The expected utility function is used to measure the uncertainty of the estimating reliability,and the Bayes dec.
考虑到可靠度估计的不确定性,采用贝叶斯风险决策技术,通过期望效用函数量化可靠度的不确定性,并定义了停止可靠性增长试验的贝叶斯决策规则,最后给出了一个应用实例验证了方法的可行性。
3.
The objective functions of expected net present values and expected utility were established and optimum quantity of demand and prices were obtained by maximizing them.
讨论了人寿保险商品价格的确定,通过建立期望净现值和期望效用目标函数,并使其最大化,而求得最佳需求量和最优价格;在建立目标函数的同时考虑了需求函数和无偿付能力的概率对于人寿保险商品价格的影响,并借助于模拟方法分析利率均值和利率标准差等参数改变时对最优价格的影响。
6) utility function
期望效用
1.
For discussing the impact of congestion pricing on travel behaviors of residents,a disaggregated modal-split model considering pricing is formulated,and based on it,the traveler s perceived expectation utility function is built.
结果表明,城市交通拥挤收费将影响出行者的交通方式选择行为和满意度,造成城市交通方式分担结构的变化;理解期望效用随收费费率的增加而增大,达到某一值后保持不变,而出行者对拥挤收费的满意度均为负值,并随着出行者对收费认知的不同而以不同的速度减小。
2.
As its special cases,itis also proven thatthe famous Sharpe- Lintner CAPM holds for quadratic utility function ormulti- normal distribution constraint of return rates.
根据效用理论 ,投资者在期望效用最大化准则下选择组合投资方案 ,通过改进均值 -方差模型假定 ,在完全市场 ( perfect markets)条件下由组合投资模型推导出广义的资本资产定价模型 。
补充资料：期望效用函数理论
期望效用函数理论（Expected Utility Theory）
期望效用函数理论是20世纪50年代,冯%26middot;纽曼和摩根斯坦(Von Neumann and Morgenstern)在公理化假设的基础上，运用逻辑和数学工具，建立了不确定条件下对理性人(rational actor)选择进行分析的框架。不过, 该理论是将个体和群体合而为一的。后来，阿罗和德布鲁（Arrow and Debreu）将其吸收进瓦尔拉斯均衡的框架中，成为处理不确定性决策问题的分析范式，进而构筑起现代微观经济学并由此展开的包括宏观、金融、计量等在内的宏伟而又优美的理论大厦。
期望效用函数 如果某个随机变量X以概率Pi取值xi，i=1,2,%26hellip;,n，而某人在确定地得到xi时的效用为u(xi)，那么，该随机变量给他的效用便是：
U(X) = E[u(X)] = P1u(x1) + P2u(x2) + ... + Pnu(xn)
其中，E[u(X)]表示关于随机变量X的期望效用。因此U(X)称为期望效用函数，又叫做冯%26middot;诺依曼%26mdash;摩根斯坦效用函数（VNM函数）。另外，要说明的是期望效用函数失去了保序性，不具有序数性。
期望效用函数理论受到的主要挑战EU理论及SEU理论描述了%26ldquo;理性人%26rdquo;在风险条件下的决策行为。但实际上人并不是纯粹的理性人，决策还受到人的复杂的心理机制的影响。因此，ＥＵ理论对人的风险决策的描述性效度一直受到怀疑。例如，EU理论难以解释阿莱悖论、Ellsberg悖论等现象；没有考虑现实生活中个体效用的模糊性、主观概率的模糊性；不能解释偏好的不一致性、非传递性、不可代换性、%26ldquo;偏好反转现象%26rdquo;、观察到的保险和赌博行为；现实生活中也有对EU理论中理性选择上的优势原则和无差异原则的违背；实际生活中的决策者对效用函数的估计也违背EU理论的效用函数。
另外，随着实验心理学的发展，预期效用理论在实验经济学的一系列选择实验中受到了一些%26ldquo;悖论%26rdquo;的挑战。实验经济学在风险决策领域所进行的实验研究最广泛采取的是彩票选择实验（lottery－choice experiments），即实验者根据一定的实验目标，在一些配对的组合中进行选择，这些配对的选择通常在收益值及赢得收益值的概率方面存在关联。通过实验经济学的论证，同结果效应、同比率效应、反射效应、概率性保险、孤立效应、偏好反转等%26ldquo;悖论%26rdquo;的提出对预期效用理论形成了重大冲击。
对期望效用函数理论的修正和扩展研究者针对以上问题提出了以下几种使EU理论一般化的方式:
(1)Karmark(1978)提出主观权重效用(Subjectively Weighted Utility，SWU)的概念，用决策权重替代线性概率，这可以解释Allais问题和共同比率效应，但不能解释优势原则的违背；
(2)扩展性效用模型（generalized utility model）。该类模型的特点是针对同结果效应和同比率效应等，放松预期效用函数的线性特征，或对公理化假设进行重新表述，模型将用概率三角形表示的预期效用函数线性特征的无差异曲线，扩展成体现局部线性近似的扇行展开。这些模型没有给出度量效用的原则，但给出了效用函数的许多限定条件。
(3)Kahneman和Tversky(1979)引入系统的非传递性和不连续性的概念，以解决优势违背问题；
(4)%26ldquo;后悔%26rdquo;的概念被引入，以解释共同比率效应和偏好的非传递性；如Loomes和Sudgen（1982）所提出的%26ldquo;后悔模型%26rdquo;引入了一种后悔函数，将效用奠定在个体对过去%26ldquo;不选择%26rdquo;结果的心理体验上（放弃选择后出现不佳结果感到庆幸，放弃选择后出现更佳结果感到后悔），对预期效用函数进行了改写（仍然保持了线性特征）。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条