1) multi wavelet transform
向量小波变换
1.
By considering a small target as gray level signal singularity with a relatively continuous area in 2 dimensional images, we take advantage of multi wavelet transform to enhance target and suppress background clutter and present a “from coarse to fine” small target detection and segmentation scheme.
将小目标考虑为二维图像中具有相对连续小块区域的灰度信号突变 ,用向量小波变换来增强目标 ,抑制噪声 ,从而提出了一种由粗到精的小目标检测和分割方法 。
2) fast vector-valued multiwavelets transform
快速向量值多小波变换
3) directional wavelet transform
方向小波变换
1.
For the weak wakes detection in remote sensing image,a new algorithm for wake detection based on directional wavelet translform is proposed,and the difference of wake detectin between traditional and directional wavelet transform is compared.
针对遥感图像中的弱尾迹检测,提出了一种基于方向小波变换的尾迹检测新算法,并且比较了方向小波和传统的小波变换在检测尾迹中的不同之处。
2.
It is composed of pre-processing,directional filterbank and optimized directional wavelet transform.
提出了一种新颖的图像多尺度几何变换方法,主要由预处理、方向滤波器组和最优方向小波变换等组成。
3.
Firstly,directional wavelet transform was adopted to obtain the edge map with exact localization,unabridged edges and less redundancy information;Then scanning the edge map twice,and extracting the straight lines using the improved Hough Transform.
首先,将方向小波变换用于目标的边缘检测,得到定位准确、边缘完整、冗余信息少的边缘图;然后两次遍历该图,改进Hough变换在提取直线段的同时,获得直线段端点坐标,精确定位出跑道位置。
4) bidirectional wavelet transform
双向小波变换
6) Wavelet transform spectral energy
小波变换谱能量
补充资料：波向量
波向量
wave vector
波向最[”.，e怕比优;B助no加翻舰枷p] 在表达式 一(沂，公‘j·，一)(·)中的向量k=(k、，一，k，)，其中a和。都是常数，t表示时间. (*)的通常的物理解释是:频率为田的一个平面波，在向量k的方向上传播，其波长为又=2兀门kI，其中}k}一甲材+…+k众·许多偏微分方程的线性齐次方程和方程组(包括数学物理的更重要的方程，如N肠x钾山方程(Max忧11叫Uation)和波动方程(~eqUa石on))都有(*)形式的解.B.M.石a6明撰
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参考词条