1) weight matching
权匹配
1.
In this paper,Neural networks is used to optimize the lines of transport ships which conforms to two parts graph maximum weight matching.
运用神经网络优化算法 ,对一种符合二部图最大权匹配的船舶运输线路进行了优化计算 ,仿真计算表明其结果是正确的 ,为船务公司的生产决策提供了定量依据 。
2) permission match
权限匹配
3) support-weight
加权匹配
1.
In addition,a support-weight way based of gray difference and distance is adapted,which overcomes the flaw of disparity discontinuities in matching windows in a certain exte.
分析了基于区域的立体匹配方法容易产生匹配失败的原因,指出了图像区域的特点及其相关匹配的峰值图像的形态有密切的关系,采用了以相关窗口大小为输入量,观测相关峰图像形态的方法,通过判定相关峰的形态来自适应地选择相关匹配的窗口;同时又采用了相关窗内像素加权匹配的方法,根据当前点与中心点灰度的关系,以及距离的关系来决定在匹配中所占有的权重,在一定程度上克服了基于窗口方法的视差不一致的缺点。
4) least weight match algorithm
最小权匹配
1.
Three steps of the method are:first,genetic algorithm is adopted in the whole planning area to hunt the possible traverse sequence of the substations;second,the least weight match algorithm in graph theory is adopted to optimize the tie lines between each substation and its neighbo.
第一层优化是在整个规划区域内,应用遗传算法搜索可能的变电站的遍历顺序;第二层优化是按照第一层优化确定的遍历顺序,应用网络图论中的最小权匹配算法分别对每一个变电站与其相邻站之间的联络线进行优化。
5) DPF matching
加权DPF匹配
6) maximum weight matching
最大权匹配
1.
In this paper, according to Kuhn-Munkres algorithm, the authors propose a symbolic algorithm based on ADD data structure for the maximum weight matching in bipartite graphs.
利用代数决策图ADD数据结构,在KM算法基础上,提出了一种二部图最大权匹配的符号ADD算法。
2.
In this thesis,We mostly analyze what is the effect to the optimization project when the edge weights change,and with the original maximum weight matching give a algorithm to find the maximum weight matching in bipartite graph with some edge weights changed.
本文主要从理论上讨论赋权二部图的权的变化对最优解的影响 ,并在原最大权匹配的基础上给出求解权值变化后的最大权匹配的算
3.
In this paper,based on the statistical smoothing strategy,a image region feature generative probability estimation method is proposed by exploiting maximum weight matching algorithm.
使用最大权匹配算法,结合统计平滑技术,提出图像区域特征生成概率估计方法,并进一步对训练集中标注词之间的语义相关性(correlation)进行分析与度量,给出一种基于生成模型的图像标注算法。
补充资料：因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权
因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权：公民、法人的姓名权、名称权，名誉权、荣誉权、受到侵害的有权要求停止侵害，恢复名誉，消除影响，赔礼道歉，并可以要求赔偿损失。
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参考词条