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1)  fuzzy hyperellipsoidal classifying (FHECF)
模糊超椭球分类
1.
A self organizing network with the fuzzy hyperellipsoidal classifying (FHECF) algorithm was proposed to recognize handwritten numerals.
为获得具有强推广能力、高效的识别算法 ,提出了基于模糊超椭球聚类的模糊超椭球分类算法 ,并且用于无约束手写体数字的识别。
2)  hyperellipsoidal classifier
超椭球分类器
1.
The evaluation experiments had been conducted to compare the fuzzy hyperellipsoidal classifier with the HMM.
为此,通过引入多层前馈神经网络(MLFNN)与模糊超椭球分类器构成混合模型,使系统的识别性能和抗噪能力显著提高。
3)  hyperellipsoidal clustering (HEC)
超椭球聚类
4)  fuzzy-exceeding ball
模糊超球
5)  Hyper-ellipsoidal model
超椭球模型
6)  fuzzy classification
模糊分类
1.
Combining fuzzy classification with grey Markov for gyro s drift forecasting;
基于模糊分类-灰色马尔可夫的陀螺仪漂移预测
2.
Equivalent characteristic of membership function type in rock mass fuzzy classification;
岩体模糊分类中隶属函数的等效性
3.
Text categorization based on genetic fuzzy classification and Boosting method;
基于Boosting算法集成遗传模糊分类器的文本分类
补充资料:参考椭球(见地球椭球)


参考椭球(见地球椭球)
reference ellipsoid

  eankao tU0qlu参考椭球(referenee ellipsoid)见地沐椭球
  
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