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1)  plate optimization
板料优化
2)  blank nesting plan
板材套料优化
1.
A model for optimizing large scale blank nesting plan based on distributed parallel genetic algorithm;
基于分布式并行遗传算法的大规模板材套料优化模型
2.
This paper discusses how to make use of the distributed calculating environment in enterprises to solve the problem of optimizing large scale blank nesting plan by the method of Distributed Parallel Genetic Algorithm(DPGA).
建立了利用企业分布式计算环境进行板材套料优化的组成模型,分析其计算过程、计算环境及其技术支撑系统,并通过算例说明相对于标准遗传算法,分布式并行遗传算法可以实现更高的效率和更好的优化结果之间的平衡。
3)  template optimization
模板优化
4)  two-dimensional optimum cutting
板材优化
5)  Optimized template
优化模板
6)  material optimization
材料优化
补充资料:板料成形CAE技术及应用
  长期以来,困扰广大模具设计人员的主要问题就是较长的模具开发设计周期,特别是对于某些特殊复杂的板料成形零件,甚至制约了整个产品的开发进度,而板料成形CAE技术及分析软件的出现,有效地缩短模具设计周期,大大减少试模时间,帮助企业改进产品质量,降低生产成本,从根本上提高了企业的市场竞争力。

一、 前言


    计算机辅助设计技术以其强大的冲击力,影响和改变着工业的各个方面,甚至影响着社会的各个方面。它使传统的产品技术、工程技术发生了深刻的变革,极大地提高了产品质量,缩短了从设计到生产的周期,实现了设计的自动化。


    板料成形是利用模具对金属板料的冲压加工,获得质量轻、表面光滑、造型美观的冲压件,具有节省材料、效率高和低成本等优点,在汽车、航空、模具等行业中占据着重要地位。由于板料成形是利用板材的变形得到所需的形状的,长期以来,困扰广大模具设计人员的主要问题就是较长的模具开发设计周期,特别是对于复杂的板料成形零件无法准确预测成形的结果,难以预防缺陷的产生,只能通过经验或类似零件的现有工艺资料,通过不断的试模、修模,才能成功。某些特殊复杂的板料成形零件甚至制约了整个产品的开发进度。


    板料成形CAE技术及分析软件,可以在产品原型设计阶段进行工件坯料形状预示、产品可成形性分析以及工艺方案优化,从而有效地缩短模具设计周期,大大减少试模时间,帮助企业改进产品质量,降低生产成本,从根本上提高企业的市场竞争力。


    板料成形CAE技术对传统开发模式的改进作用可以通过图1 和图2进行对比。



图1 传统板料成形模具开发模式



图2 CAE 技术模具开发方式


    通过比较,就可发现板料成形CAE技术的主要优点。


    (1)通过对工件的可成形工艺性分析,做出工件是否可制造的早期判断;通过对模具方案和冲压方案的模拟分析,及时调整修改模具结构,减少实际试模次数,缩短开发周期。


    (2)通过缺陷预测来制定缺陷预防措施,改进产品设计和模具设计,增强模具结构设计以及冲压方案的可靠性,从而减少生产成本。


说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条