1) data temporality
数据的时态性
1.
In view of data temporality and limitations of traditional DBMS,this paper puts forward practical ways for processing temporal data in atemporal DBMS,which has reference to research achievements of contemporary scholars.
基于数据的时态性和传统的DBMS的局限 ,结合现代学者对时态数据库的研究成果 ,提出在非时态DBMS中处理时态数据的几个实用方法 ,希望能对具体的时态数据处理和时态数据库的研究带来帮助。
2) temporal data
时态数据
1.
The Application of Temporal Data Mining to the Behavior Analysis of Cell Phone Consumption;
时态数据挖掘在手机用户消费行为中的应用
2.
Forecasting Study of Temporal Data Based on Support Vector Regress Machine;
基于支持向量回归机的时态数据预测研究
3.
Forecasting method of temporal data based on support vector regress machine;
基于支持向量机的时态数据预测方法
3) equilibrium data
平衡[状态时的]数据
4) temporal database
时态数据库
1.
Architecture of temporal database system in real-time applications;
面向实时应用的时态数据库系统体系结构
2.
Mining Burst patterns in large temporal database;
大型时态数据库中的Burst模式挖掘
3.
The technology and application of auto temporal database in data mining;
主动时态数据库在数据挖掘中的技术和应用
5) temporal data stack
时态数据栈
1.
This paper puts forward a new concept of the temporal data stack based on the temporal relation data model C-TRDM , defines its operation, i.
基于时态关系数据模型C-TRDM和时间过滤运算,提出时态数据栈的概念,定义了基于时态数据栈的两种操作方法,即分立时钟法和共用时钟法,并讨论了加速大容量时态数据存取的并行访存技术。
6) temporal datasheet
时态数据表
补充资料：连续性与非连续性(见间断性与不间断性)
连续性与非连续性(见间断性与不间断性)
continuity and discontinuity
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说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条