1) quantitative association rules
定量关联规则
1.
Mining quantitative association rules from brain development microarray data;
人脑发育基因芯片数据的定量关联规则挖掘
2) quantificational association rule
定量型关联规则
1.
Finally,this paper studies the discovery and applications of quantificational association rules in the skyscrapers framework databases.
本文针对高层建筑结构实例库的特点,定义了同义词典和值域词典,给出同义词典的构造算法和简化方法,实现值域规范化动态管理;对Apriori算法作了一定的改进,提出高度的动态划分法,并探讨高层建筑结构实例库中定量型关联规则的发现以及应用。
3) qualitative association rule
定性关联规则
4) Negative Association Rules
带否定关联规则
1.
Algorithms for Mining Negative Association Rules;
带否定关联规则挖掘算法的研究
5) quantitative association rules
量化关联规则
1.
Quantitative Association Rules Mining Algorithm Based on Fuzzy Theory;
基于模糊理论的量化关联规则挖掘算法
2.
This paper presents an algorithm of MQAR for mining quantitative association rules,which only needs to scan the database one time,and occupies few memory for assistant information.
提出了一种挖掘量化关联规则的MQAR算法。
3.
A novel algorithm, QAR, for mining quantitative association rules and an incremental updating algorithm, IUQAR, are proposed.
提出了一种新的量化关联规则挖掘算法QAR及其增量式更新算法IUQAR 。
6) quantitative association rules
数量关联规则
1.
This paper discusses the problem of discretization for continuous attributes and describes a method for discretization in the processing of mining quantitative association rules, including quantitative ranges partitioning and sampling to a huge database.
研究了数量关联规则挖掘过程中的连续属性离散化问题 ,描述了连续属性离散化方法 ,包括连续属性区间划分算法和数据库样本大小的确定 ,提出了基于可信度最优的数量关联规则挖掘算法 。
2.
This paper presents a cluster method for discretization in the processing of mining quantitative association rules.
应用聚类方法研究了数量关联规则提取过程中的连续属性离散化问题 。
3.
The discretization of continuous attribute is the key problem to quantitative association rules mining in Data Mining.
数据挖掘中数量关联规则挖掘的关键是连续属性离散化问题,本文基于规则约束,以兴趣度为依据,对数量关联规则的区间合并算法进行了研究。
补充资料:DCS—50型电子定量包装秤常见故障检修
DCS—50型电子定量包装秤计量准确度高,稳定性好,包装速度快,广泛应用于制糖及化工行业。现把该秤常见故障的检修介绍如下:
一、部件组成
该秤主要由电气和气动两部分组成。电气部分采用MCS—51单片机系统和XK3113数字显示件相结合,以P8031为中心,该系统的故障率很低;气动部分由加料主气缸、放料气缸、夹袋气缸和电气换向阀组成,由于连续运行,其故障率占到80%左右。
二、常见故障检修
1夹袋机构不动作。说明电气转换阀没有正常工作,在气源气压正常情况下,首先检查换向阀线圈电压(24伏)是否能被控制,若电气转换正常则为换向阀故障,应更换,如果不能切换,对应的检修流程为夹袋开关、换向阀控制三极管、双向触发器(CD4013)光电耦合器。
2重量显示不稳定,时好时坏。首先应该排除秤体震动现象,检查+5V系统供电电压是否稳定,秤体接地电阻是否符合要求。
3料斗漏糖。料斗漏糖与放料机构故障有直接关系,清除斗内积糖,观察放料气缸是否到位,关门阀是否有积糖。如以上均正常,则应检查放料气缸密封性是否良好。在此气缸下部有一阻尼调整螺丝,当调整螺钉气孔堵塞时,会出现关门延时,而出现漏糖。疏通气孔后,最佳的调整方法是:及时关门,响应时间要短,又要保证具有良好的阻尼,否则,关门机构过量冲击料斗,造成数字显示不稳定,且机械手磨损快。
4下料重量不稳,超差现象严重。该秤三联件中有一储油杯,气源通过油杯,带动润滑油进入各气缸及换向阀,主要作用一是润滑缸体,二是加强密封性能。当油路堵塞时,会造成气缸密封橡胶垫圈与缸体干磨,而出现破损,造成串气,影响气缸各级加料行程,通过更换主气缸两级橡胶垫圈,一般都能奏效,但同时应疏通油路。另外,该三联件上还设有一油量调整螺钉,如调整过大,也会造成润滑油直接外排而浪费;过小则起不到作用。具体调整应为每7天左右一杯油。
5放料过程中缺少某一级加料过程。下料过程中缺少某级加料过程时,应仔细观察主气缸的到位情况,Q1,Q2,Q3,电气换向阀分别控制气源至主气缸电位的高低,应根据故障现象检查其对应的换向阀,Q1,Q2,Q3,分别负责一、二、三级加料过程气源的供给。在更换换向阀时,应将它的两种工作状态旋至“0”位。在排除了换向阀的原因后,进一部检查信号接口电路,各自的信号由光电耦合器输出至控制三极管,参数为BV>60V,Zcm>3A,Pcm>40W的达林顿管。
6不能启动自动程序。首先检查放料气缸是否关闭,在气缸关闭的情况下,位置传感器是否松动、到位。位置传感器实际上就是一干簧开关,靠气缸内环形永磁体来实现关与开。当传感器位置不正确,气缸内永磁体磁性减弱都会引起信号失控,而出现自动程序不启动。在调整传感器位置无效时,可做应急处理:将传感器输出线短接,实际并不影响使用。
一、部件组成
该秤主要由电气和气动两部分组成。电气部分采用MCS—51单片机系统和XK3113数字显示件相结合,以P8031为中心,该系统的故障率很低;气动部分由加料主气缸、放料气缸、夹袋气缸和电气换向阀组成,由于连续运行,其故障率占到80%左右。
二、常见故障检修
1夹袋机构不动作。说明电气转换阀没有正常工作,在气源气压正常情况下,首先检查换向阀线圈电压(24伏)是否能被控制,若电气转换正常则为换向阀故障,应更换,如果不能切换,对应的检修流程为夹袋开关、换向阀控制三极管、双向触发器(CD4013)光电耦合器。
2重量显示不稳定,时好时坏。首先应该排除秤体震动现象,检查+5V系统供电电压是否稳定,秤体接地电阻是否符合要求。
3料斗漏糖。料斗漏糖与放料机构故障有直接关系,清除斗内积糖,观察放料气缸是否到位,关门阀是否有积糖。如以上均正常,则应检查放料气缸密封性是否良好。在此气缸下部有一阻尼调整螺丝,当调整螺钉气孔堵塞时,会出现关门延时,而出现漏糖。疏通气孔后,最佳的调整方法是:及时关门,响应时间要短,又要保证具有良好的阻尼,否则,关门机构过量冲击料斗,造成数字显示不稳定,且机械手磨损快。
4下料重量不稳,超差现象严重。该秤三联件中有一储油杯,气源通过油杯,带动润滑油进入各气缸及换向阀,主要作用一是润滑缸体,二是加强密封性能。当油路堵塞时,会造成气缸密封橡胶垫圈与缸体干磨,而出现破损,造成串气,影响气缸各级加料行程,通过更换主气缸两级橡胶垫圈,一般都能奏效,但同时应疏通油路。另外,该三联件上还设有一油量调整螺钉,如调整过大,也会造成润滑油直接外排而浪费;过小则起不到作用。具体调整应为每7天左右一杯油。
5放料过程中缺少某一级加料过程。下料过程中缺少某级加料过程时,应仔细观察主气缸的到位情况,Q1,Q2,Q3,电气换向阀分别控制气源至主气缸电位的高低,应根据故障现象检查其对应的换向阀,Q1,Q2,Q3,分别负责一、二、三级加料过程气源的供给。在更换换向阀时,应将它的两种工作状态旋至“0”位。在排除了换向阀的原因后,进一部检查信号接口电路,各自的信号由光电耦合器输出至控制三极管,参数为BV>60V,Zcm>3A,Pcm>40W的达林顿管。
6不能启动自动程序。首先检查放料气缸是否关闭,在气缸关闭的情况下,位置传感器是否松动、到位。位置传感器实际上就是一干簧开关,靠气缸内环形永磁体来实现关与开。当传感器位置不正确,气缸内永磁体磁性减弱都会引起信号失控,而出现自动程序不启动。在调整传感器位置无效时,可做应急处理:将传感器输出线短接,实际并不影响使用。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条