1) summation matrix
求和矩阵
2) The method of matrix summability
矩阵求和法
3) Matrix inversion
矩阵求逆
1.
FPGA implementation of configurable matrix inversion based on Cholesky decomposition
基于Cholesky分解的可配置矩阵求逆FPGA实现
2.
A circuit structure with systolic array is introduced in this paper in order to accelerate the speed of matrix inversion,which is quite prone to implement.
其中矩阵求逆是矩阵运算中重要的运算。
3.
The algorithm unique capability of estimating fast time-varying and frequency-selective fading channels,and the simplicity of its least square(LS) algorithm free of matrix inversion,so as to greatly decrease the complexity.
该算法适用于快速时变和频率选择性衰落信道,在基于LS准则的信道估计算法中无需矩阵求逆运算,大大降低了复杂性。
4) matrix inverse
矩阵求逆
1.
This Paper presents a kind of matrix inverse arithmetic suitable for ASIC implementation,which could process 1～16 dimension lower triangular complex matrix,and is coded by Verilog HDL.
本论文提出了一种便于ASIC实现的矩阵求逆算法,可以完成对1到16维下三角复矩阵的求逆运算,并用Verilog硬件描述语言进行实现。
2.
Furthermore, in order to improve the condition of matrix inverse of DMC and its stability, a penalty factor is applied to Δu(t) of DMC, it is concluded that its robustness is no less than that of the origi.
本文进一步分析了为改善预测控制中的矩阵求逆条件和控制器的稳定性而采取对预测控制器的控制增量△u(t)加入惩罚园子后的鲁棒性,得到其鲁棒性不小于原控制器,并在此基础上分析了控制器参数对系统鲁棒性的影响和为提高鲁棒性而进行参数调整的方法,为动态矩阵控制在过程控制中的应用提供指导。
5) inverse matrix
矩阵求逆
1.
According to the algorithm of inverse matrix calculation,this article gives a design on inverse matrix which can reach a biggest rank of 16*16.
根据一般的矩阵算法中求逆的基本思想,设计了一种最大阶数可达16*16的矩阵求逆方案,然后提出了用FPGA实现其硬件电路的模块设计,最后用modlesim仿真验证了其正确性。
6) Matrix solution
矩阵求解
1.
In matrix solution algorithms,direct methods and iterative methods cannot efficiently solve large-scale sparse or ill matrix.
在矩阵求解算法中，直接法或迭代法都不能有效地求解大规模稀疏或病态矩阵,因此提出一种LU分解与迭代法结合的策略。
补充资料：矩阵求和法
矩阵求和法
matrix summation method
矩阵求和法[“以七汉，皿“..‘阅皿劝阅d;M卿“，H城Me-功月c州M一Po.明”习) 运用一个无穷矩阵求级数或序列之和的一种方法.运用一个无穷矩阵(a。*)，n，k二l，2，…，给定的序列{:‘}变换为序列{。。}: a。一艺a。*s*. 介.1如果右边的级数对所有。二1，2，…收敛且当。一co时序列J。具有极限s: 厩。。一:，则称序列{:。}按由矩阵(a。*)确定的求和法是可求和的或简称按矩阵(a。*)可求和的，而数s称为此求和法意义下的极限.如果王:。}是级数 E。、(z) k .1的部分和序列，则称此级数按矩阵(气*)可求和，其和为5. 关于级数的矩阵求和法也可通过把级数(1)变换为序列{，。}: ，一洛:。一“*(2)直接定义，其中(乳*)是给定的矩阵.此时级数(1)称为可求和的，其和为s，如果对所有”二l，2，…，(2)右边的级数收敛且 忽，。一:. 下面定义的矩阵求和法不常使用:分别用矩阵(:。*)，(刀。*)把级数(l)变换为级数 艺:。，(3) 月“1其中 “一*否::。*:*;或把序列{:。}变换为级数 。万，声一(4)其中 ”一万;，，*:*，。一1，:，.…此时称具有部分和s。的级数(l)可求和到和:，如果级数(3)收敛到s，或对应地级数(4)收敛到，. 如果求和法中矩阵的所有元素均非负，则称此求和法的矩阵是正矩阵(p沉iti说matha).矩阵求和法的例子有Bopo”。益求和法(物拍n苗51叨n犯石onm改h-记)，C“.，D求和法(C巴aros切rnn，石on功ethod)，D公er求和法(Eu】ersurn汀坦tjo刀服th浏)，Ri已江求和法(凡留2 suml拙tion Inetllc心)(R，夕。)，Ha议月倪任求和法(Ha出do甫summa石on me山习)，等等(亦见求和法(st叻皿ltion rnethix七)).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条