1) r and h adaptive FEM
r-收敛和h-收敛自适应有限元
2) finite convergence
有限收敛
1.
For strictly convex quadratic programming, the algorithm has finite convergence.
对于一般的二次规划的算法常导致极端Kuhn Tucker点被改变成一些有限点问题后 ,严格的凸二次规划总是就有限收敛
4) adaptation convergence judgment
自适应收敛判断
6) finite termination property
有限步收敛
1.
Global and local superlinear/quadratic convergence results were obtained under mild conditions, and the finite termination property was also shown for the linear BVIs.
基于此给出了求解箱约束变分不等式的一种阻尼牛顿算法,在较弱的条件下,证明了算法的全局收敛性和局部超线性收敛率,以及对线性箱约束变分不等式的有限步收敛性。
补充资料：收敛
| 收敛 convergence 与某个实数a无限接近的数列｛an｝，即  当时，就说数列｛an｝是收敛的，否则就说｛an｝为发散数列。例如,｛ ｝是收敛数列，因为当n无限增大时， 与实数0无限接近，也即 。 ｛ ｝也是收敛数列，因为 当n无限增大时与实数1无限接近。特别地，每一项都相同的常数列也是收敛的。数列收敛与否只取决于当n无限增大时，an是否有确定的变化趋势——是否与某一实数无限接近，而与前有限项取什么值无关，例如数列｛20，-1，58，-100，5， ， ， ，…，5+ ，…｝仍为收敛数列，当n无限增大时，它与实数5无限接近。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条