1) Gate correlation
波门相关
3) correlation gate
相关门
4) correlation filter
相关滤波
1.
Application of correlation filter in processing of microseismic data;
相关滤波在微地震数据处理中的应用
2.
Five predict methods have been used like step by step regression analysis, neural network, correlation filter, cokriging and nonparametric regression analysis.
利用逐步回归分析、神经网络、相关滤波、协克里金和非参数回归分析等方法 ,实现了由地震资料与测井资料联合应用对孔隙度参数的平面分布预测。
3.
The principle and effection of correlation filter are also discussed in.
文中还对该仪器中所使用的相关滤波器原理及滤波效果等问题进行了讨论。
5) Correlation filtering
相关滤波
1.
By means of stepwise regression analysis, neural network, correlation filtering, CoKrige, and nonparametric regression, this article realizes the prediction of porosity distribution from seismic attributes and logging data.
利用逐步回归分析、神经网络、相关滤波、协克里金和非参数回归分析等方法 ,实现了由地震属性与测井资料联合应用对孔隙度参数的平面分布预测。
2.
On the basis of analyzing and summarizing existing methods for prediction of reservoir parameters, the paper comprehensively utilizes geologic and geophysical information and uses the methods for planar distribution prediction of porosity parameters such as gradual linear regression, correlation filtering, neural network, co-Kriging and non-parameter regression through m.
本文在分析总结已有的储层参数预测方法的基础上 ,综合利用地质、地球物理信息 ,通过数学统计等方法 ,采用逐步线性回归、相关滤波、神经网络、协克里金、非参数回归等预测孔隙率参数平面分布。
3.
The simulated signal analysis showed that the bearing defect characteristic frequency could be extracted effectively by means of Laplace wavelet correlation filtering.
Laplace小波相关滤波法计算两个信号的相关系数,可以有效地提取出信号中与Laplace小波波形相似的部分。
6) correlated clutter
相关杂波
1.
The method of simulating radar correlated clutter and the characteristics of its AR spectrum model are presented.
阐述雷达相关杂波的模拟方法及其AR谱模型的特性,提出具有约束条件的修正Levinson算法以及其AR模型阶数估计方法,同时给出常用的高斯谱特性的模型阶数估计结果和仿真结果,并与同等条件下的Burg算法的估计结果进行比较,得到一些有用的结论,并简述其应用之一,即数字信号源的实现。
2.
Based on the classification space formed by three typical clutter amplitude PDFs,the authors present two correlated clutter recognition methods in this paper:one is characterized by the high order statistics combination vector,and another uses a so-called α -trancation set threshold.
本文基于由三种典型幅度概率分布杂波所构成的类属空间 ,提出了基于高阶统计量联合矢量和α截集门限特征的两种相关杂波识别方法 。
补充资料：相关成本与非相关成本（relevantcostandirrelevantcost）
成本按其发生是否与决策项目相关的分类。相关成本是指与制定决策方案有关的联影响的成本，例如当期是否接受一批订货，生产该批订货需要花费的各种成本，即为相关成本。如该批订货是一种特殊订货，即其价格低于以前生产这种产品的完全成本时，其相关成本就是生产该批产品的变动成本。如果生产该批订货需扩大生产能力时，相关成本就既包括生产的变动成本，还包括添置设备等所需的其他成本。机会成本、差量成本、现金支出成本、可避免成本等均属相关成本。
非相关成本是指与制定决策方案并无影响的成本，因而在决策时可不予考虑。命名如接受特殊订货时，原有固定成本就属于非相关成本，因为即使不接受这批特殊订货，这些固定成本也会照样发生，当有几种方案可供选择时，各种方案都需发生的成本就是非相关成本，如采用不同的生产工艺组织生产时，构成产品实体的原材料在各种生产工艺过程中都要发生，所以这些原材料成本便是非相关成本。不可避免成本、沉落成本等属于不相关成本。
非相关成本是指与制定决策方案并无影响的成本，因而在决策时可不予考虑。命名如接受特殊订货时，原有固定成本就属于非相关成本，因为即使不接受这批特殊订货，这些固定成本也会照样发生，当有几种方案可供选择时，各种方案都需发生的成本就是非相关成本，如采用不同的生产工艺组织生产时，构成产品实体的原材料在各种生产工艺过程中都要发生，所以这些原材料成本便是非相关成本。不可避免成本、沉落成本等属于不相关成本。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条