1) soft decision feedback
软判决反馈
1.
Iterative channel estimation using soft decision feedback in CDMA system;
使用软判决反馈的迭代信道估计方法在CDMA系统中研究
2.
A bit interleaved coded modulation(BICM) scheme was introduced,with iterative decoding using soft decision feedback.
论述一种基于软判决反馈迭代译码的比特交织编码调制方案。
2) DFE
判决反馈
1.
16 standard,which adopts DFE structure with diversity combination.
该方案采用了基于分集合并的判决反馈均衡结构,不但具有较好的抗符号间干扰能力,而且可以显著改善无线通信系统的抗衰落性能。
2.
According to the model, we analyzed the adaptability of different equalizer structures and pointed out that the decision feedback equalizer(DFE) was suitable to the short-wave channel.
本文建立了基于Watterson模型的短波信道,根据该信道的特点,指出采用判决反馈结构的均衡器适合短波信道的均衡,并给出了该结构的数学模型;研究了Bussgang类盲均衡算法中的经典算法——恒模算法,对它的性能主要包括收敛速度、剩余码间干扰、相位非敏感性和迭代步长对算法性能的影响进行了仿真实验;并对现有的几种改进恒模算法进行了仿真分析,结果表明改进算法具有比恒模算法更好的性能;根据QAM信号的特点,改进了两种适合QAM信号均衡的双模式算法:一种是基于方形区域划分的变步长双模式算法,另一种是混合双模式盲均衡算法。
3.
This paper introduced the framework and Iterative Decoding method of the BICM-ID system and studied the Least Mean Square(LMS) and the Recursive Least-Square(RLS) adaptive equalization algorithm,analyzed Liner Equalizer(LE) and Decision Feedback Equalizer(DFE),and designed the system which BICM-ID Studied utilized DFE-RLS equalizer on ISI channel.
判决反馈迭代译码的比特交织编码调制(BICM-ID)技术是一种高性能、低复杂度的先进信道调制方案。
3) Decision feedback
判决反馈
1.
Novel nonlinear channel decision feedback adaptive equalizer;
新型非线性信道判决反馈自适应均衡器
2.
Decision Feedback BP Network Adaptive Equalizer;
判决反馈BP网络自适应均衡器
3.
MRC-PRC decision feedback filter for impulse radio UWB systems
一种适用于超宽带的MRC-PRC判决反馈滤波器
4) decision-feedback
判决反馈
1.
This paper puts forward an approximate decorrelation decision-feedback receiver for asynchronous dual-rate DS/CDMA System.
本文基于单速率近似解相关的方法 ,利用多速率的特点 ,提出一种用于双速率的异步CDMA系统的判决反馈近似解相关接收机 。
2.
In order to eliminate the distortion caused by white noise and intersymbol interference in radio channels during data transmission, the application of a decision-feedback equalizer in this kind of channel is proposed.
为了克服在无线数据传输中,多径时延引起的码间串扰(ISI)以及白噪声对数字信号传输质量的严重影响,提出了一种判决反馈均衡器。
3.
A blind equalizer based on fractionally-spaced decision-feedback structure, which efficiently combats the multipath fading effects of underwater acoustic channels, is discussed.
研究了一种分数间隔判决反馈盲均衡结构,以有效地克服水声信道多径衰落的不利影响。
5) feedback
[英]['fi:dbæk] [美]['fid'bæk]
判决反馈
1.
Decision-feedback based least square blind multiuser detection algorithm via antenna arrays;
一种基于天线阵列的判决反馈最小二乘盲多用户检测算法
2.
A new blind adaptive beamforming algorithm based on decision feedback using pre-despreading signals is proposed in this paper.
本文在最小二乘恒模(LSCMA)和梯度下降法(SDCMA)的基础上,提出了一种基于预解扩的判决反馈盲自适应波束形成算法,称为LS-SDCMA。
3.
A new least squares constant modulus beam-forming algorithm based on decision-feedback using pre-despreading signals(D-LSCMAFB) in DS-CDMA system is proposed in this paper.
提出了一种基于预解扩的判决反馈最小二乘恒模波束形成算法。
6) soft-feedback equalizer
软判决反馈均衡器
补充资料：软判决译码
利用数字技术对纠错码实现最佳或接近最佳译码的技术。软判决译码的性能接近最佳的最大似然译码，而译码器却比最大似然译码的简单。如果所有码字都是等可能发送，则最佳的译码方法是：收到序列r后,译码器对所有2k个码字进行条件概率p(r│ci)(也称似然函数)计算，i=1，2，...,2k。若对某一个l似然函数P(r|cl)取最大值，则译码器认为码字cl就是最可能发送的码字。这种译码方案称为最大似然译码，它的译码错误概率最小，但复杂性却随码长n呈指数增长。
纠错码中常用的译码方法是只利用码的代数结构的硬判决译码。由解调器供给译码器的是二进制序列，即解调器仅对接收序列进行0、1硬判决，这样就损失了接收信号中所含的有关信道差错统计特性的信息。如果对解调器输出的抽样电压进行量化，并用这些量化值近似代替码元似然函数送入译码器译码。因此供给译码器的值不止二个，而有Q个（通常为 2m个）。另一方面，在某些情况下也可由解调器输出的未量化的模拟电压序列或其变换序列作为似然函数，送入译码器译码。
译码器利用解调器送入的 Q进制量化序列或模拟序列,并利用码的代数结构译码的方法称为软判决译码,它是一种概率译码方法。在高斯白噪声信道中，软判决译码比硬判决要高 2分贝的编码增益，而在以突发错误为主的信道，如短波、散射、有线等信道中则要高 8分贝，因而有较大的实用价值。
分组码的软判决译码分为两类：一是使符号(码元)错误概率最小；一是使码字（组）错误概率最小。使符号错误概率最小的软判决译码方法有删除译码、广义最小距离译码、信息集译码、格图译码和契斯译码算法等，其中以契斯算法应用最普遍。使码字错误概率最小的软判决译码方法有最大后验概率 (APP)译码、HR算法和重量删除 (WED)译码算法，其中以重量删除算法应用较多。
卷积码的软判决译码算法中，除了最大后验概率译码方法外，1961年实现了序贯译码的软判决译码，但用得最广泛的是1967年由A.J.维特比提出的维特比算法及其软判决译码。在高斯白噪声信道中,当误码率为10-5时，这种译码算法能获得5分贝的编码增益,故目前广泛应用于卫星、深空等信道的差错控制设备，但这种译码算法仅适用于约束度较短的卷积码。1978年R.M.F.古德曼提出的最小距离序贯译码的软判决译码方法，能适用于约束度较长的卷积码，从而可获得较低的误码率，但译码器的复杂性比维特比译码算法为高。
纠错码中常用的译码方法是只利用码的代数结构的硬判决译码。由解调器供给译码器的是二进制序列，即解调器仅对接收序列进行0、1硬判决，这样就损失了接收信号中所含的有关信道差错统计特性的信息。如果对解调器输出的抽样电压进行量化，并用这些量化值近似代替码元似然函数送入译码器译码。因此供给译码器的值不止二个，而有Q个（通常为 2m个）。另一方面，在某些情况下也可由解调器输出的未量化的模拟电压序列或其变换序列作为似然函数，送入译码器译码。
译码器利用解调器送入的 Q进制量化序列或模拟序列,并利用码的代数结构译码的方法称为软判决译码,它是一种概率译码方法。在高斯白噪声信道中，软判决译码比硬判决要高 2分贝的编码增益，而在以突发错误为主的信道，如短波、散射、有线等信道中则要高 8分贝，因而有较大的实用价值。
分组码的软判决译码分为两类：一是使符号(码元)错误概率最小；一是使码字（组）错误概率最小。使符号错误概率最小的软判决译码方法有删除译码、广义最小距离译码、信息集译码、格图译码和契斯译码算法等，其中以契斯算法应用最普遍。使码字错误概率最小的软判决译码方法有最大后验概率 (APP)译码、HR算法和重量删除 (WED)译码算法，其中以重量删除算法应用较多。
卷积码的软判决译码算法中，除了最大后验概率译码方法外，1961年实现了序贯译码的软判决译码，但用得最广泛的是1967年由A.J.维特比提出的维特比算法及其软判决译码。在高斯白噪声信道中,当误码率为10-5时，这种译码算法能获得5分贝的编码增益,故目前广泛应用于卫星、深空等信道的差错控制设备，但这种译码算法仅适用于约束度较短的卷积码。1978年R.M.F.古德曼提出的最小距离序贯译码的软判决译码方法，能适用于约束度较长的卷积码，从而可获得较低的误码率，但译码器的复杂性比维特比译码算法为高。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条