1) CELP
码激励线性预测
1.
The encoding algorithm is based on Code-Excited Linear Prediction (CELP) with a multi-level pulse amplitude Algebraic Codebook (ACELP).
提出的８Ｋｂ／ｓ语音编码，是采用多值脉冲幅度代数码本的码激励线性预测（ＣＥＬＰ）语音编码技术，基频延迟仅保留整数，代数码本码矢量长度为６４抽样点，具有８个多值非零脉冲。
2.
722 standard,different methods of CELP are discussed in detail,such as embedded CELP/VSELP codec、SB-CELP、MB-CELP and the algorithm of G.
72 2标准的嵌入式 CEL P/矢量和激励线性预测 (VSEL P)编解码、子带码激励线性预测(SB- CEL P)、多带码激励线性预测 (MB- CEL P)、G。
3.
In this paper, the development of low bit rate coding is introduced and an algorithm named Pitch Position Synchronized CELP(PPS CELP) is specially studied.
介绍了目前 4kb/s低速语音编码的最新进展 ,着重分析了基音位置同步码激励线性预测编码 (PPS-CELP)的原理和结构 ,并与 G。
2) code excited linear prediction
码激励线性预测
1.
The code excited linear prediction (CELP) coding are discussed in detail, which is the most successful technique in question.
详细讨论了这一领域中最为成功的编码方案：码激励线性预测（ＣＥＬＰ）的编码原理及其在实际应用中需要解决的一些问题。
2.
729A is used for coding speech at 8 kbit/s by conjugate structure algebraic code excited linear prediction(CS-ACELP)scheme.
729A采用共轭结构-代数码激励线性预测编码(CS-ACELP)算法,其速率为8kbit/s,先对码激励线性预测(CELP)编解码器进行一般性描述,随后再对CS-ACELP编解码器分别进行详细的讨论,最后应用Matlab中Simulink软件对G。
4) Code-Excited Linear Prediction(CELP) coding
码本激励线性预测编码
6) ACELP
代数码激励线性预测
1.
75 kb/s speech coding algorithm based on ACELP is introduced.
基于代数码激励线性预测 ( ACELP)算法 ,介绍了一种编码速率为 4。
2.
The first three layers are coded by algebraic code-excited linear prediction(ACELP) coding technique and the last two layers are coded by transform coded excitation(TCX) coding technique.
该编码器可形成8~32kbit/s五层具有嵌入式结构的码流,其中,前三层的码流利用嵌入式代数码激励线性预测(ACELP)编码技术生成,后两层的码流利用变换码激励(TCX)编码技术生成。
补充资料：非线性码
不满足线性叠加原理的纠错码。按照码元取值的不同可分为q(＞2)进制和二进制码；按照码的结构不同可分为系统码和非系统码；按照对信息元处理方法的不同可分为非线性组码和非线性格码。但研究工作还仅局限于非线性分组码。符号取自GF(q)域上的n维矢量，若它们二个矢量之间的最小距离为d,且不满足线性叠加原理，则由这些n维矢量组成的、有M个码字的集合称为[n,M，d]非线性分组码。
若一个[n，M，d]非线性系统分组码的码字为(c0，c1，...，，，...)，其中～为信息元，则校验元为＝fi(，...,) (i＝1，...，n-κ)用不同的非线性函数fi，得到不同的非线性码。如n=3，κ=2,且c0=f(c1，c2)=c1c2,则得到[3,4,1]码的四个码字为(000)，(100)，(010)，(111)。它们并不能满足封闭性。一般情况下，可以通过各种组合方法，由几个性能好的短码构成长的非线性码，或用线性码经过各种变换得到非线性码。非线性码的译码也可以用类似于线性码的译码方法进行，但通常比线性码的译码困难，故使用得不多。
研究非线性码主要应用现代代数、组合数学、图论等数学工具，但并没有形成严格而完整的体系。在同样码长n和最小距离d下，非线性分组码的码字个数M，通常比线性分组码至少要多一倍，且M不一定等于qk或2k,因此非线性码的研究往往同研究完备码和准完备码结合在一起。非线性分组码的另一个重要特点是码的重量分布与距离分布并不一定相同，如上例的[3，4，1]码。
若一个[n，M，d]非线性系统分组码的码字为(c0，c1，...，，，...)，其中～为信息元，则校验元为＝fi(，...,) (i＝1，...，n-κ)用不同的非线性函数fi，得到不同的非线性码。如n=3，κ=2,且c0=f(c1，c2)=c1c2,则得到[3,4,1]码的四个码字为(000)，(100)，(010)，(111)。它们并不能满足封闭性。一般情况下，可以通过各种组合方法，由几个性能好的短码构成长的非线性码，或用线性码经过各种变换得到非线性码。非线性码的译码也可以用类似于线性码的译码方法进行，但通常比线性码的译码困难，故使用得不多。
研究非线性码主要应用现代代数、组合数学、图论等数学工具，但并没有形成严格而完整的体系。在同样码长n和最小距离d下，非线性分组码的码字个数M，通常比线性分组码至少要多一倍，且M不一定等于qk或2k,因此非线性码的研究往往同研究完备码和准完备码结合在一起。非线性分组码的另一个重要特点是码的重量分布与距离分布并不一定相同，如上例的[3，4，1]码。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条