1) Gaussianity
高斯性
1.
Quantitative analysis of noise's linearity and Gaussianity in electronic devices
电子器件噪声高斯性和线性的定量分析方法
2.
In this paper , the Gaussianity and the linearity of the ocean ambient and ship noise are detect ed with high order spectrum analysis.
利用高阶谱分析的方法对实际的海洋环境噪声和舰船辐射噪声的高斯性和线性特性进行了检测 ,发现在一般情况下 ,短时间内的海洋环境噪声是高斯信号 ,而舰船辐射噪声信号则是非高斯和非线性的。
3.
The OFDM signal detection, parameters estimation and modulation identification are analyzed and studied in this thesis, which is based on the features of OFDM signal, such as gaussianity, autocorrelation and cyclostationarity.
利用OFDM信号的高斯性、自相关性和周期平稳等特性,对OFDM信号检测、参数估计和子载波调制方式识别三个方面进行了深入的分析和研究。
2) non-gaussianity
非高斯性
1.
An improved predictive deconvolution based on maximization of non-Gaussianity;
一种改进的基于非高斯性最大化的预测反褶积算法(英文)
2.
On the basis of the number fluctuation model of n-type metal oxide semiconductor field effect transistor(nMOSFET),non-Gaussianity of noise in nMOSFET was studied by the quadratic sum of the bicoherence,which belongs to higher order statistics.
基于n型金属氧化物半导体场效应晶体管(nMOSFET)噪声的数涨落模型,采用高阶统计量双相干系数平方和研究了nMOSFET噪声的非高斯性。
3) non-Gaussian
非高斯性
1.
According to the characteristic of SVDD,the proposed algorithm utilizes the non-Gaussian to measure how kernel samples approximate to a spherical area,and then optimize the kernel parameter.
该算法根据支持向量域数据描述本身的特点,利用非高斯性来测量核空间样本接近球形区域分布的程度,并根据此测量结果来优化核参数。
4) super-gaussian characteristic
超高斯特性
5) non-Gaussian feature
非高斯特性
1.
The non-Gaussian features of fluctuating wind pressures on long span roofs are systematically studied by using multi-channel measurement wind tunnel tests.
首先,根据测点风压时程及其概率密度分布,对具有非高斯分布特性的屋盖风压局部区域做出判断;然后,通过风压的时空间相关性,结合中心极限定理讨论局部呈现非高斯特性的原因;最后,基于测点风压的第三、四阶矩统计量对风压的非高斯特性进行描述,给出划分高斯非高斯区域的标准,并在此基础上对平屋盖进行了分区,通过区域划分揭示了不同区域的脉动风压形成机理,也体现出一些大跨屋盖结构不同于低矮房屋的流场特性。
6) Gaussian primitive property
高斯本原性
补充资料：连续性与非连续性(见间断性与不间断性)
连续性与非连续性(见间断性与不间断性)
continuity and discontinuity
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说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条