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1)  concurrent data stream
并发数据流
2)  Data erupts
数据并发
3)  event-trigged data flow
事件触发并发数据流
4)  flow-mergence
数据流归并
1.
To prove its practicability,with the flow-mergence method adopted,a new traffic measurement architecture based on distributed probes for high-speed IP network is proposed which is developed bas.
对传统的网络流量测量方法的特点进行了分析,对高速网络流量测量中的关键问题进行了研究,采用数据流归并技术,以提高实用性为目的,在Linux平台和开源软件的基础上提出了一种新型的基于分布式探针的高速IP网络流量测量体系,并对其构成及特点进行了分析。
5)  data stream merging
数据流合并
1.
Study of some IP characteristics is worthwhile in modeling MPLS, including source tree and share tree, data stream merging, pruning and flooding, unidirectional and bidirectional share tree, and so on.
在MPLS的实现中 ,一些IP特性是值得研究的 ,包括源树与共享树、数据流合并、数据流的扩散和删减、单向共享树和双向共享树等。
6)  Parallel dataflow
并行数据流
补充资料:数据流计算机
由数据来驱动操作的电子计算机。机内所存储的程序指令不需顺序执行,当所需的操作数据完备时就立即执行。当多个操作同时满足条件时,它们可并行执行而不受程序指令顺序的限制,从而大大提高了计算机的运行速度。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条