1) multi conditional fuzzy reasoning
多条件模糊推理
2) Intuitionistic fuzzy conditional reasoning
直觉模糊条件推理
3) multiconditional reasoning
多条件推理
4) multi dimensional fuzzy reasoning
多维模糊推理
1.
Based on multi dimensional Sugeno Takagi and multi conditional Mandani fuzzy reasoning methods,a multi conditional and multi dimensional fuzzy reasoning method based on fuzzy relation R b is presented.
本文在多维的Sugeno Takagi和多条件的Mandani模糊推理方法的基础上 ,采用MAX -⊙复合运算下的复合推理规则 ,推导出了基本模糊关系Rb的一种多条件多维模糊推理方法 ,并进行了深入的分析和研究。
5) multi-input fuzzy reasoning
多输入模糊推理
1.
The multi-input fuzzy reasoning and the multi-objective fuzzy decision-making algorithm has widespread applications in the production, the economy, the science and the project activity.
多输入模糊推理与多目标模糊决策算法在生产、经济、科学和工程活动中有着广泛的应用。
6) fuzzy inference
模糊推理
1.
Selection of workpiece locating surfaces based on fuzzy inference;
基于模糊推理的工件定位表面选择
2.
The evaluation method for manoeuvring environment risk degree based on fuzzy inference;
基于模糊推理系统的操船环境危险度的评价方法
3.
River flow forecasting model based on fuzzy inference and associated rules analysis;
基于模糊推理和关联规则分析的河道洪水预报模型
补充资料：模糊推理
从不精确的前提集合中得出可能的不精确结论的推理过程，又称近似推理。在人的思维中，推理过程常常是近似的。例如，人们根据条件语句（假言）"若西红柿是红的"，则西红柿是熟的"和前提（直言）"西红柿非常红"，立即可得出结论"西红柿非常熟"。这种不精确的推理不可能用经典的二值逻辑或多值逻辑来完成。L.A.扎德于1975年首先提出模糊推理的合成规则和把条件语句"若x为A，则y为B"转换为模糊关系的规则。此后J.F.鲍德温和R.R.耶格尔等人又各自采用带有模糊真值的模糊逻辑而提出了不同于扎德的方法。
设峎是论域U上的模糊子集,和哫是论域V上的模糊子集(见模糊集),则模糊条件语句可叙述为:"如峎则否则哫 "=(峎×)+(峎×哫 )，式中＋表示模糊关系峎×和峎×哫求并,峎×的隶属函数为?谋硎救∑渥笥蚁钪械淖钚≈怠Ｍ评淼暮铣晒嬖蚩尚鹗鑫喝?垾是从U到V 的模糊关系，且峎是U 的一个模糊子集,则由峎 和垾 所推得的模糊子集为哫＝峎 ⋅垾，式中⋅表示合成运算。在U和V为有限集的情况下，哫的隶属函数为表示对i取最大值,vj，ui分别为V，U 的元素。模糊推理的合成规则是假言直言推理的近似推广。
设峎是论域U上的模糊子集,和哫是论域V上的模糊子集(见模糊集),则模糊条件语句可叙述为:"如峎则否则哫 "=(峎×)+(峎×哫 )，式中＋表示模糊关系峎×和峎×哫求并,峎×的隶属函数为?谋硎救∑渥笥蚁钪械淖钚≈怠Ｍ评淼暮铣晒嬖蚩尚鹗鑫喝?垾是从U到V 的模糊关系，且峎是U 的一个模糊子集,则由峎 和垾 所推得的模糊子集为哫＝峎 ⋅垾，式中⋅表示合成运算。在U和V为有限集的情况下，哫的隶属函数为表示对i取最大值,vj，ui分别为V，U 的元素。模糊推理的合成规则是假言直言推理的近似推广。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条