1) alternating projection iteration algorithm
交替投影叠代算法
2) alternating projections
交替投影法
1.
In the pattern synthesis to the conformal phased antenna,we found that the method of alternating projections is a good way.
交替投影法灵活性强,效率高,且其收敛也非常好,尤其是在大型阵列天线的方向图综合中。
3) alternating iterative projection algorithm
交互投影迭代算法
4) alternating projection
交替投影
1.
Seismic weak information separation by alternating projection neural networks
利用交替投影神经网络进行地震弱信息分离
2.
After studying alternating projection neural networks proposed by MarksⅡ etc.
首先对 Marks 等人提出的交替投影神经网络进行了研究 ,将其应用范围从实数域拓广到复数域 ,并证明了其稳态收敛性 ;接着研究了复数域中的交替投影神经网络 (不妨称此情形下的网络为复交替投影神经网络 ) ,得到了几个有用结论 ,并从数学上对这些结论进行了严格证明 ;最后 ,为了验证文中物理分析的正确性 ,设计了一个仿真实验 ,仿真实验结果表明文中的理论与实验结果完全吻合。
3.
By studying the discrete Fourier transform properties of the band limited digital signal,the authors introduce alternating projection neural networks into the paper,expand APNN s application scope from real field to complex field,and present several important conclusions on APNN.
本文通过对频带受限数字信号的离散傅立叶变换特性的研究 ,引进了交替投影神经网络 ,并将其应用范围从实数域拓广到复数域 ,且给出了在复数域仍然成立的若干结论 。
5) alternative and iterative algorithm
交替迭代算法
1.
Analyzing method of rock slope stability with artificial neural network on alternative and iterative algorithm;
基于交替迭代算法神经网络评价岩石边坡稳定性
2.
The author presented a novel forecasting method which was an alternative and iterative algorithm based on simulated annealing applied in Neural Network.
作者提出了基于模拟退火交替迭代算法神经网络的位移预测方法,并利用该方法对某滑坡位移进行推广预测,取得了较好的效果,其预测精度明显优于经典算法BP神经网络。
3.
Aimed at some limitation of the traditional BP Neural Network,a global optimal algorithm is put forward based on alternative and iterative algorithm,and the corresponding program of FORTRAN is developed.
针对经典算法BP网络存在的一些缺陷,提出了一种交替迭代算法神经网络,并用FORTRAN语言编制了该程序。
6) alternation and iterative algorithm
交替迭代算法
1.
Simulated Annealing alternation and iterative algorithm applied in Neural Network is proposed forward in this paper, which overcomes some limitation of the traditional BP Neural Network.
提出了模拟退火的交替迭代算法的神经网络方法,克服了经典BP网络存在的一些缺陷。
补充资料：滤波反投影或卷积反投影
滤波反投影或卷积反投影
影像学术语。当代影像学设备进行影像重建的数学方法。在直接用扫描后所获得的投影轨迹剖面图反投影重建出的CT图像中，无法避免角度卷入条纹伪影(angular aliasing streaks)造成的模糊和失真。这种现象与被扫描层面的空间频率中高频信息的损失有关。使用一种精密的数学方法去除这种模糊。称为“展现”(unfolding)或去卷积(deconvolution)，即在反投影前使用一种数学的“滤器”或卷积函数对原始数据进行修正，然后再进行反投影。两步数学处理过程合称为滤波(修正后)反投影或卷积(后)反投影。这种方法的优点是处理过程简单，速度快，所得图像逼真、清晰。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条