1) multiple neural network
多重结构神经网络
1.
Application of multiple neural network in fault diagnosis of platform stabilized gyrocompass;
多重结构神经网络在平台罗经故障诊断中的应用
2) multiple neural network paradigm
多神经网络结构
3) multi-structure neural network
多结构神经网络
4) Multiple hiberarchy neural network
多重神经网络
5) variable structure neural network
变结构神经网络
1.
An optimized algorithm of variable structure neural network based on fuzzy distance was proposed, and applied to the pattern recognition of shape signal.
提出了基于模糊距离的变结构神经网络优化算法 ,并将其用于板形信号的模式识别过程 ,有效地解决了板宽变化时神经网络拓扑结构不变的问题 ,提高了识别速度和精度 ,从而成为一种新的智能板形信号识别方
2.
For the daily electric power load with uncertainty influence factors,we first put forward the load forecasting model of the variable structure neural network based on the fuzzy classification rules.
对于受不确定因素影响的日电力负荷 ,首次提出了基于模糊分类规则的变结构神经网络负荷预测模型 ,考虑从两方面改进预测精度 ,一个方面是通过模糊分类规则 ,使过去的负荷数据分为不同气候特征 ,选用同类特征数据进行预测 ,另一个方面是通过神经网络变结构优化 ,确定最优网络和最优拟合逼近 ,从而得到最优的预测结果。
6) structural neural networks
结构化神经网络
1.
A hybrid method using the genetic algorithm(GA) and the error back propagation (BP) algorithm to train structural neural networks is presented and applied to the identification of nonlinear characteristics of packaging cushioning in this paper.
提出了一种将遗传算法和BP算法相结合的关于结构化神经网络的混合训练方法 ,并将其用于解决包装件缓冲垫层非线性特性识别问题。
补充资料：大系统多重递阶结构
分子式：
CAS号：
性质：递阶系统的实现形式之一，按抽象意义上的属性描述对系统分级。一般工业系统可划分为：描述生产过程中物理、化学规律的物理重，描述系统控制决策原理和信息处理原理的信息处理与控制重以及描述经济原理的经济重。其中每一重都有不同的规则、原理集，它们的全部对系统作出了完整的描述。实际的输入输出可划分到不同的重，但反映不同的属性。
CAS号：
性质：递阶系统的实现形式之一，按抽象意义上的属性描述对系统分级。一般工业系统可划分为：描述生产过程中物理、化学规律的物理重，描述系统控制决策原理和信息处理原理的信息处理与控制重以及描述经济原理的经济重。其中每一重都有不同的规则、原理集，它们的全部对系统作出了完整的描述。实际的输入输出可划分到不同的重，但反映不同的属性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条