2) whisper feature
耳语音特征参数
3) speech feature normalization
语音特征参数规整
4) Audio feature
音频特征参数
5) eigen voice
特征语音
1.
Speaker adaptation algorithm based on eigen voice;
基于特征语音的说话人自适应算法研究
6) phonetic features
语音特征
1.
Therefore,learners should master the rule of pronunciation accurately in vocal music learning,combine singing techniques with Italian pronunciation,and better understand the phonetic features of euphonic singing s target,thus enhance their own singing level of vocal music.
因此,在声乐学习中,学习者要准确地掌握发音规则,将意大利语音与歌唱技巧有机结合起来,更好地了解美声歌唱追求的语音特征,从而提高自己的声乐演唱水准。
2.
The geographical distribution of dialectal phonetic features is unbalanced.
方言各语音特征的地理分布并不平衡,根据影响扩散的语言与社会因素,可以推断扩散的方向及其反映的历史层次。
3.
Based upon an analysis of 63 American and British brand names ranked among the world s 100 most valuable brands in 2004,this paper makes a discussion about phonetic features of brands English names with special reference to letter number,syllable number and initial sound.
他们的语音特征为:英语品牌名称多以4~9个字母构成,2~3个音节者居多,且名称起始音多为辅音特别是塞音、擦音和双唇鼻音。
补充资料：语音参数合成
语音参数合成
speech synthesis by parameters
yUyin cQnshu hecheng语音参数合成(speeChs”thesis by parame·ters)根据语音产生的模型，调节语音特征参数来合成语音。参数合成分语香发香参欺合成和语香终端参毅合成两种。前者用发声器官生理参数作为合成的特征参数;后者只考虑输出终端上合成语音的谱特性和实际语音相符，不涉及发声器官具体结构对语音的影响。终端参数合成有共振峰合成、线性预测合成等。根据语音产生的模型，语音参数合成器应模仿声源、声道响应和辐射三个部分，现在所有参数合成器的声源和辐射部分都很类似，用周期脉冲或随机噪声模仿嗓音源和噪声源，辐射用一阶零点的高频提升来近似。语音发音参数合成发音参数合成的声道参数是表示发实际语音时的声道结构。声道结构对发音影响很大，也很复杂。它不仅包括了咽腔、口腔、鼻腔的大小和开闭，还包括了唇部形状，更重要的是舌体的形状，舌位高低等。理想地说，如果建立一个发声模型，以发音器官构型为参数，应该发出十分通真的语音来。实际上这样的模型难以用精确的数学公式描述。现在的模型是其简化形式，只考虑声道的截面函数，即将声道分成若干个小段，得到各个小段的截面积作为合成参数。早期声道截面测量使用X光摄影，近年来使用核磁共振图象仪及超声波扫描仪等先进设备。另一种获得声道截面的方法是估算法，它是在发音模型基础上，利用反滤波技术，从语音信号推算出声道面积函数。如线性预测法，利用声管模型，将声道看作由等长但不等截面积的一段段刚性均匀圆管组成，从反射系数(可由预测系数计算)推算出声道面积函数。在语音信号高频提升(模仿唇辐射效应)情况下，估算出的面积函数与实际测量大致相符。由于模型很难精确，显然估算法不如测量法正确。 语音终端参数合成语音终端参数合成又可分成以下两种: (1)语音共振峰合成将声道视为一个共振腔。不管声道变化如何复杂，只要合成器的共振频率和带宽与实际语音相符，就可以较逼真地模仿人类的语音。听觉感知实验也证实，语音信号的前3个到5个共振峰是人耳感知语音的重要参数。实际语音中有些音有反共振特性，如鼻音和声源位置不在喉部的擦音等，精确的合成模型应加上反共振特性。共振特性可用声道传输函数的极点表示，反共振特性则为传输函数的零点。 基于语音产生的共振峰理论，可建立3种实用共振峰合成器:级联型、并联型和级、并联混合型。级联型适合合成声源在声道末端的语音。并联型适合合成声源位置在声道中间的清擦音和塞音。中国社会科学院语言研究所研制的合成普通话音节的“音节一声母和韵母一音段框架模型”将音节按时间先后划分为7个特征音段:无声段、声母辅音段、送气段、前过渡段、元音段、后过渡段、鼻尾段。合成器采用共振峰级联式，每段用3一5个共振峰或1一3个零点的反共振结构。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条