1) Multiple domain feature mapping
多域特征映射
1.
With the discussion of the conceptual and operational definitions of and classification features,the multiple domain feature mapping mechanism is analyzed.
讨论了特征的概念性和操作性定义及特征分类，分析了多域特性映射机理，给出了不同应用领域对产品信息需求的多域特征映射框架模型和实现过程。
2) feature mapping
特征映射
1.
Design & realization of custom examination and approval system based on feature mapping;
基于特征映射的自定义审批系统的设计与实现
2.
A study on project risk analysis based on feature mapping;
特征映射模型及项目风险分析应用
3.
Optimization of cost structure based on feature mapping;
基于特征映射的产品制造成本与保证成本的优化方法
3) feature-mapping
特征映射
1.
Study on the Method of Warranty Cost Optimization Based on Feature-mapping;
基于特征映射的产品保证成本优化方法研究
2.
Put forward a new data exchange technology which based on feature-mapping,found a middle-modeling-order,its parameter is the aggregate of the heterogeneous CAD system.
提出了基于特征映射的数据交换方法,建立中性建模命令集,其参数是异构CAD系统建模命令的并集,以该中性建模命令集为中介,实现异构CAD系统建模命令的映射,从而达到异构系统协同的目的,保证了异构CAD系统设计和加工模型的一致,缩短了产品的开发周期。
3.
Finally a proposal of feature-mapping is utilized to solve the problem of.
提出了一种基于Web三层结构的综合智能化CAPP系统体系结构,采用分层零件信息表达模型,运用基于特征实例(FCBR)的综合智能化工艺设计理论与基于加工方向特征相似模糊匹配的原理,实现了零件的加工工艺的自动生成,运用特征映射方法对工艺路线进行优化。
4) multi-layer self-organization feature mapping
多层自组织特征映射
1.
MLSOFM, a vector quantization method with multi-layer self-organization feature mapping, is presented in this paper.
本文提出了一种采用多层自组织特征映射MLSOFM实现矢量量化的方法。
5) Laplacian Eigenmap
Laplacian特征映射
1.
In RMVU,originated from the approximate local structure preservation idea of Laplacian eigenmaps,the strict local distance-preserving constraints of MVU are relaxed.
提出了MVU的一种快速算法——松弛最大方差展开(relaxed maximum variance unfolding,RMVU),算法基于Laplacian特征映射(Laplacian eigenmap)近似保留数据集局部结构的思想,对MVU中严格的局部距离保留约束进行松弛;算法求解转变为一个广义特征分解问题,大大降低了运算强度和存储需求。
2.
In this paper, both the geodesic distance and generalized Gaussian function are incorporated into Laplacian eigenmap algorithm.
传统的Laplacian特征映射是基于欧氏距离的近邻数据点的保持,近邻的高维数据点映射到内在低维空间后仍为近邻点,高维数据点的近邻选取最终将影响全局低维坐标。
6) feature mapper
特征映射器
1.
During feature recuperation, clean features are recovered by feeding the distorted features to the feature mapper.
本文中提出了一种新的基于EBF神经网络的特征映射器,试图克服上述问题。
补充资料：域的特征
域的特征
characteristic of a field
域的特征【山即旧d比ris柱e Of a 6eld:x叫卿服祝plle~份几二」 给定一个域，按下述方法所唯一决定的一个正素数或0.设e为域K的单位元，若有正整数n使 0=ne=e+…+e(n个相加)，那么最小的这样的n是一个素数，称为K的特征(cha-rdctcrlst一c).如果才·存在这样的数，则称人的特f一l_为零，或称入为特下汁零的域(field 01’characteristic ze-ro).有l不士这样的域也称为无特征的域(field withouteharaeterlstle)或特征无限的域不field of characteristie，”fin，ty(力)).甸个特征零的域包含一个与有理数域同构的f域，每个特征p的有限域包含个与模p剩余类域同构的r域
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条