1)  OLAP
在线分析处理(OLAP)
2)  on-line analysis processing
在线分析处理OLAP
3)  online analytical processing
在线分析处理(OLAP)技术
4)  on-line
在线
1.
Research on On-line Quantitative Testing System for Oil Well Tubing;
抽油管在线定量探伤系统的研究
2.
An on-line and auto-monitoring instrument for biochemical oxygen demand;
生化需氧量(BOD)在线自动监测仪的研制
5)  online
在线
1.
Construction of urban environmental information online monitoring system;
城市环境信息系统在线监控网络构建
2.
Development and application of real time online visual system of anode-cathode-distance for aluminum reduction cells;
铝电解槽极距在线可视化系统的开发与应用
3.
New Online Monitoring Device for Operation Behaviour of Rolling Mill;
全新的轧机工况在线监测装置
6)  on line
在线
1.
A flow injection on line extraction chromatographic separation and preconcentration system is proposed for the determination of trace palladium by flame atomic absorption spectrometry (FAAS).
以三异辛胺萃淋树脂为微型柱固定相 ,采用流动注射在线预浓集与火焰原子吸收法联用技术 ,对微量钯的测定进行了研究。
2.
This paper introduces a new technique of ozone on line oxidation to sterilize RO filtrated pure water for drinking.
本文介绍了一种盘管在线式臭氧接触氧化处理 RO纯水工艺。
3.
A new on line detection method of the turning time is proposed based on the relations of solubilised oxygen, and both of oxygen and carbon dioxide in off gas versus the microbe concentration along with time.
在实验室通过研究在线检测参数溶解氧、尾气氧和尾气二氧化碳随时间的变化与菌体浓度的关系 ,提出了判断转发酵时间的新方法 ,即当溶解氧曲线降至低谷时 ,菌体对数生长期即将结束 ,可以转入发酵期 ;尾气氧和尾气二氧化碳曲线在菌体对数生长期的后期分别形成低谷和峰值 ,此时可以转发酵。
参考词条
补充资料:分析数据处理


分析数据处理
treatment of analytical data

  分析数据处理(treatment。f。nalytiealdata)对农业化学分析的测定数据进行科学的整理、检验和表达的过程。由于测定方法、仪器性能、试剂纯度、环境条件和技术水平等因素的影响,分析数据必然会存在一定的误差。为了判断分析数据的可靠性,并合理地表达分析结果及其误差,需要借助统计学对分析数据进行必要的处理。 分析数据的整理由实验得到的分析数据,首先需要进行适当的整理。包括舍弃异常数据.去除数据中的非有效数字,绘制工作曲线和经过一定的运算等、才能得到合理的分析结果。 有效数字及运算规则在测量中所能得到的、有实际愈义的数字称为有效数字。为了准确地反映测量的精确程度,在记录数据时应注意保留适当的有效数字位数。山各个操作环节得到的测量值其有效数字的位数通常是不相等的。运算时需要按照定的法则:①记录测量值时,只保留位可疑数字。②、气有效数字位数确定后,多余的数字应一律弃去。舍弃的方法为“四舍六入五留双”(留双的意思为:当尾数是5时,如进位后得偶数则进位.否则弃去)。③几个数相加减时,各数及其和、差的有效数字位数以各数中小数点后位数最少者为标准。④儿个数相乘除时,以齐数中有效数字最少者为标准。⑤在对数计算中.所取对数位数与真数有效数字位数相同。 异常数据的舍弃在一组测定数据中,如有个别数据偏离平均值较远.该数据便被怀疑为异常数据。这时,应客观地分析异常数据产’1二的兵体原l^l决定其取舍,而不应凭分析人员主观臆断随心取舍。如兀明确的原因,则可根据统计方法来决定取舍。常JlJ的舍弃方法有4d法、2.5d法和Q检验法等, 工作曲线的绘制与直线回妞方程的计算在采用光度法、电位法、原子吸收法等分析时,常需通过工作曲线求算未知样品中某成分的浓度。l二作曲线指标准溶液系列的浓度与测量值之间的关系曲线(·般为直线).通常以横坐标表示物质含量或浓度,以纵坐标表示测量参数绘制而成。但往往__「作曲线的点阵井不完全在一直线上.这时可用回归法求出直线方程夕一a,十b.其中a和b分别为直线的斜率和截即.其计算公式如下:n勘y一艺J艺yn芝了2一(勤,)”乏JZ艺y一乏J乏J夕月艺JZ一(乏才)”式中n为测定次数;,为物质的含量或浓度;y为测量参数。以回归法求得的直线方程能最合理地代表仁作曲线。 分析数据的检验与表达经过整理后得到的分析数据,还需要进行一定的统计处理和检验,以合理地表达分析结果及其误差。误差主要来自于过失误差、系统误差和偶然误差3个方面。存在过失误差的数据应予以弃除,系统误差可根据其原因加以消除和修正。
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