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1)  period domain analysis
周期域分析
2)  analysis method based on period field
周期域分析方法
3)  analysis period
分析周期
4)  periodicity analysis
周期分析
1.
Based on the characteristics of tide time series,a new conception-the periodicity analysis on tide data is proposed and applied to the testing of the performance of ANN model.
利用人工神经网络进行单测站潮位和多测站对应潮位预测,并结合潮汐现象的特点,提出了在预测之前有针对性的数据处理分析方法——周期分析概念,并将其应用到实际的潮位预测当中,实例证明这种方法可以解决潮位预测中存在的时滞问题,提高了预测的精度。
2.
Long and medium term forecasting and periodicity analysis for China power demand are presented based on grey system theory.
利用灰色系统理论对我国电力需求进行了中长期的预测及波动周期分析 ,预测具有一定精度。
3.
Moreover,the future research directions were drawn,including classification,clustering,similarity search,pattern recognition,tendency analysis and periodicity analysis.
引入时间序列的数据挖掘理论与技术,在总结国内外数据挖掘在水文时间序列研究进展的基础上,进一步探讨了水文时间序列数据挖掘技术及应用,并展望了水文时间序列数据挖掘在分类聚类、相似性搜索、模式发现和趋势周期分析的研究方向,力求从理论框架上完善水文时间序列的数据挖掘研究。
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5)  period analysis
周期分析
1.
The result indicates that the period analysis method is more suitable for Wuxijiang Reservoir′s long period runoff forecasting.
计算成果表明周期分析法比较适用于乌溪江的径流长期预
2.
This thesis discusses period analysis methods of hydrological time series, and compares them from theory, measured sample calculation and Monte-Ca.
本文从理论基础、实测样本计算和统计试验方法三个方面对水文时间序列的周期分析检测方法进行了分析研究。
3.
In this paper,used the methods of fractal,period analysis and GIS,the fractal dimension value of channel network,the gully distribution spectrum and the harmonics model,the site structure could be obtained in different types of regions in the eastern Loess Plateau.
本文旨在对黄土高原不同类型区沟谷网络分维值、沟谷分布周期及模型、不同立地类型土地所占总面积比,利用分形学、周期分析方法、地统计学、GIS等研究方法,分析黄土高原不同类型区地形特征差异。
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6)  periodic analysis
周期分析
1.
At the first,selecting basic cycling step length on the basis of periodic analysis,then,sampling with the period unit to carry out frequency analysis according to the random property of periodic maximum values,and by combining with the investigated historical extreme values.
首先通过周期分析,选择基本周期步长;然后由周期单元取样,按照周期最大值的随机性,结合历史调查特大值,进行频率分析。
2.
It adopts the periodic analysis to predict the first date for the daily temperature to steadily pass 10 ℃ according to the historical climatic data.
在历史气候资料基础上,运用周期分析方法对日平均气温稳定通过10℃初日进行预报。
3.
In this paper, based on the analysis on the method of relevant degree, we presents the concept of energetic relevant degree and demonstrates its roles in time sequence periodic analysis through practical examples.
通过对关联度方法的分析，提出了能量关联度概念，结合实例，说明了能量关联度在时间序列周期分析中的应用。
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补充资料：动态电路复频域分析


动态电路复频域分析
complex frequency-domain analysis of dynamic circuits

　　dongto}dlonlu卞uP一ny日fenx{动态电路复频域分析(eomplex frequeney-domain analysisof dynamie eireuits)用拉普拉斯变换方法分析动态电路。作为数学工具，拉普拉斯变换是一种积分变换，常用以求线性常系数微分方程和偏微分方程的解。线性非时变集总参数动态电路是用常系数线性常微分方程描述的，线性非时变分布参数电路是由相应的偏微分方程描述的。因而，对于这些电路可借助拉普拉斯变换方法进行分析。 拉普拉斯变换的定义拉普拉斯变换方法简称拉氏变换方法。拉氏变换可分为单边拉氏变换和双边拉氏变换。此处只介绍单边拉氏变换的定义。 设时间t的函数f(t)，当t。。时，上式的积分收敛，则f(t)的拉氏变换存在。使以上关系成立的最小的。。值称为收敛坐标。F(s)也称为f(约的象函数，而f(t)称为F(，)的原函数。给定一原函数f(t)，可由定义式求其象函数;反之，由一象函数F(:)可按下式求其原函数f(t)、一二(5)〕一、(才)一瑞{:‘:二F‘了)一d‘，·>一 根据拉氏变换的定义式，可以求出不同的原函数f(t)的象函数F(s)。许多数学手册上都载有f(t)和F(、)对应关系的表以供查阅。表中所给出的是常用函数的拉氏变换关系。 常用函数的拉氏变换表┌────┬──────────────┬───┬───────┐│f(t) │F(s) │…f(t)│F(s) │├────┼──────────────┼───┼───────┤│u(t) │ 一│……冬│ 1 ││e一以 │ 1/s │ │。。/(52+a，8)││Cos田ot │1/(s+a)l │ │ n!/s+， ││ │s/(52+。8) │ │ │└────┴──────────────┴───┴───────┘ 拉普拉斯变换的一些墓本性质在利用拉氏变换方法分析动态电路时，借助拉氏变换的一些性质可使问题简化。其主要性质有:若丫「fl(t)〕~Fl(、)、丫[f:(t)]一尸:(s)、犷[f(t)]=尸(s)，则 (1)线性:对任何常数kl、kZ有 牙[klf:(t)+k:九(t)]一k，F，(s)+kZF:(s) (2)对t微分厂、「df(约门”，、，，。、之之}，-一下下一l一Sr气百夕一j、UZ ‘a不山(3)对t积分、「{1_、(·)d·」一F(·)/·十f一’(。，/·式中f一，(0)一 (4)延时:f(约d:t。是正常数，有即f卜设 g「f(t一t。
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参考词条