1) eccentricity assembled loads
偏心组合荷载
2) eccentric load
偏心载荷
1.
Failure theory and experiment of the tray in roadway roof with eccentric load;
偏心载荷作用下煤巷顶板托盘失效的理论与实验分析
2.
Owing to construction,the FRP bolt is often under eccentric load which is harmful for bolt by theory analysis.
玻璃钢锚杆作为煤帮支护的理想材料,由于施工等原因经常受到偏心载荷作用,理论分析表明偏心载荷作用是煤帮锚杆极为不利的受力状态。
3) eccentric load
偏心荷载
1.
Accurate method for calculating definite rectangular base foundations under eccentric loads;
偏心荷载作用时矩形基础底面面积最小值的计算
2.
Calculation of the spatial instability problem for the simply supported l-beam under the eccentric loads;
简支工字梁在偏心荷载下空间失稳问题的计算
3.
The exact formula for calculating the moment of single foundation under uniaxial eccentric load;
单向偏心荷载作用下柱下独立基础弯矩的精确计算公式
5) load eccentricity
荷载偏心
1.
In order to understand the bearing capacity of steel column in fire after partial damage of fire retardant coating (FRC), calculation and analysis using differential equation of equilibrium are carried out to predict the bearing capacity of hinged steel column with initial flexure and load eccentricity suffering partial damage of FRC.
为了得到火灾下防火涂料局部破损后钢柱的承载力,根据平衡微分方程,对防火涂料破损后有初弯曲和荷载偏心的两端铰接钢柱的极限承载力进行了计算和分析。
6) eccentric live loads
偏心活荷载
1.
On the basis of theoretical study of reference document , the approximate calculation graphic expressions of internal force and an approximate calculation method of internal force increasing coefficient of continuous skew girder bridges are put forward under eccentric live loads.
在文献 [3]的理论研究基础上 ,提出了连续斜梁桥在偏心活荷载作用下的内力近似计算图式和内力增大系数的近似计算方法。
补充资料：荷载组合
荷载效应组合的简称。结构在使用期内有可能承受两种或两种以上的可变荷载，如活荷载、风荷载、雪荷载等（见荷载），这种可变荷载在设计基准期内同时以最大值相遇的概率很小；因此，在分析结构或结构的可靠度时，需要采用适当的组合规则进行荷载组合。
以往对荷载组合主要是凭借工程设计经验，采用能被工程界广泛接受的荷载组合系数来表达。近年来，在荷载统计分析研究方面，由于引用了随机过程作为可变荷载的概率模型，使荷载随时间而变异的客观现实逐渐得到反映，从而有可能在基于概率理论的基础上，提出荷载组合的各种实用方法。完善的理论还有待发展。
现今能供实用的荷载组合理论，主要是将各种荷载简化成比较简单的随机过程概率模型。对常遇的各种荷载，一般可用三种典型的荷载随机过程概率模型，即荷载随时间变化的样本函数来描述：
① 永久荷载。在设计基准期T内保持恒定的量值，随时间的变化很小，也即荷载出现的概率p＝1，重现次数r＝1，其样本函数如图1a。
② 持续可变荷载。在设计基准期T 内的重现次数r＞1(荷载一次持续施加于结构上的时段长度为τ，而在设计基准期T内重现次数为r,即r＝T/τ),在每一时段内出现的概率p≥0，其样本函数如图1b。
③ 瞬时可变荷载。在设计基准期T内的重现次数r很多,但持续时间短,在每时段内出现的概率p也很小,其样本函数如图1c。
其中可变荷载的出现或变动的时刻，一般可按泊松过程考虑，其荷载的持续时间也可采用各种不同的统计规律。
当进行荷载组合时，可以按上述荷载随机过程概率模型进行线性叠加，以求得设计基准期内最大荷载效应概率分布,如果直接应用随机过程组合理论,分析过程极为复杂,目前仅仅在有限的范围内应用。一般在工程结构上采用的荷载组合方法是将各种可变荷载进一步统一地模型化为等时段矩形波函数。将每一个可变荷载Qi在设计基准期T内划分为ri个相等的基本时段τi,ri＝T/τi，在每个基本时段内，该荷载被认为是随机变量，其幅值不变,如图2所示。在设计基准期内最大荷载的概率分布函数，一般可用下式计算：
F惃(x)＝[FQ(x)]m
式中 F惃(x)为设计基准期内最大荷载QT的概率分布函数；FQ(x)为任意时点荷载Q的概率分布函数；m为设计基准期内荷载平均出现次数,m＝pr。根据上述假定,使各种荷载的随机过程叠加可近似地按下述组合规则用荷载随机变量求和来处理，比较简便。
荷载的组合规则是将n个可变荷载Qi按其ri的递增次序排列，即r1≤r2≤...≤rn,并要求ri/ri-1为正整数。组合时依序取Qi在[0，T]内的最大荷载的概率分布，同时应对出现次数大于ri的其他荷载Qi+1,Qi+2,...,Qn，则分别取τi,τi+1,...,τn-1时段内的最大荷载概率分布，而组合后的最大荷载为n项随机变量之和,其概率分布函数可通过各项随机变量概率分布函数Fi(x) 的卷积求得。如此依序进行，n个可变荷载可获得n种以上的组合。当n＝3，图3给出四项可能的荷载不利组合,其组合的概率分布F惃(x)可分别按下列卷积方法求得：① F惃(x)＝[F悵(x)]r1*[F悶(x)]r2/r1*[F悹(x)]r3/r2② F惃(x)＝[F悵(x)]r1*[F悶(x)]*[F悹(x)]r3/r1③ F惃(x)＝[F悵(x)]*[F悶(x)]r2*[F悹(x)]r3/r2④ F惃(x)＝[F悵(x)]*[F悶(x)]*[F悹(x)]r3
式中F悵(x),F悶(x),F悹(x)分别为荷载Q1,Q2,Q3在其基本时段内的概率分布，*为卷积运算符号。
最后即根据各种不利的荷载组合，计算结构的可靠指标，取其最小者为该结构上的最不利荷载组合，作为控制设计的依据。
以往对荷载组合主要是凭借工程设计经验，采用能被工程界广泛接受的荷载组合系数来表达。近年来，在荷载统计分析研究方面，由于引用了随机过程作为可变荷载的概率模型，使荷载随时间而变异的客观现实逐渐得到反映，从而有可能在基于概率理论的基础上，提出荷载组合的各种实用方法。完善的理论还有待发展。
现今能供实用的荷载组合理论，主要是将各种荷载简化成比较简单的随机过程概率模型。对常遇的各种荷载，一般可用三种典型的荷载随机过程概率模型，即荷载随时间变化的样本函数来描述：
① 永久荷载。在设计基准期T内保持恒定的量值，随时间的变化很小，也即荷载出现的概率p＝1，重现次数r＝1，其样本函数如图1a。
② 持续可变荷载。在设计基准期T 内的重现次数r＞1(荷载一次持续施加于结构上的时段长度为τ，而在设计基准期T内重现次数为r,即r＝T/τ),在每一时段内出现的概率p≥0，其样本函数如图1b。
③ 瞬时可变荷载。在设计基准期T内的重现次数r很多,但持续时间短,在每时段内出现的概率p也很小,其样本函数如图1c。
其中可变荷载的出现或变动的时刻，一般可按泊松过程考虑，其荷载的持续时间也可采用各种不同的统计规律。
当进行荷载组合时，可以按上述荷载随机过程概率模型进行线性叠加，以求得设计基准期内最大荷载效应概率分布,如果直接应用随机过程组合理论,分析过程极为复杂,目前仅仅在有限的范围内应用。一般在工程结构上采用的荷载组合方法是将各种可变荷载进一步统一地模型化为等时段矩形波函数。将每一个可变荷载Qi在设计基准期T内划分为ri个相等的基本时段τi,ri＝T/τi，在每个基本时段内，该荷载被认为是随机变量，其幅值不变,如图2所示。在设计基准期内最大荷载的概率分布函数，一般可用下式计算：
F惃(x)＝[FQ(x)]m
式中 F惃(x)为设计基准期内最大荷载QT的概率分布函数；FQ(x)为任意时点荷载Q的概率分布函数；m为设计基准期内荷载平均出现次数,m＝pr。根据上述假定,使各种荷载的随机过程叠加可近似地按下述组合规则用荷载随机变量求和来处理，比较简便。
荷载的组合规则是将n个可变荷载Qi按其ri的递增次序排列，即r1≤r2≤...≤rn,并要求ri/ri-1为正整数。组合时依序取Qi在[0，T]内的最大荷载的概率分布，同时应对出现次数大于ri的其他荷载Qi+1,Qi+2,...,Qn，则分别取τi,τi+1,...,τn-1时段内的最大荷载概率分布，而组合后的最大荷载为n项随机变量之和,其概率分布函数可通过各项随机变量概率分布函数Fi(x) 的卷积求得。如此依序进行，n个可变荷载可获得n种以上的组合。当n＝3，图3给出四项可能的荷载不利组合,其组合的概率分布F惃(x)可分别按下列卷积方法求得：① F惃(x)＝[F悵(x)]r1*[F悶(x)]r2/r1*[F悹(x)]r3/r2② F惃(x)＝[F悵(x)]r1*[F悶(x)]*[F悹(x)]r3/r1③ F惃(x)＝[F悵(x)]*[F悶(x)]r2*[F悹(x)]r3/r2④ F惃(x)＝[F悵(x)]*[F悶(x)]*[F悹(x)]r3
式中F悵(x),F悶(x),F悹(x)分别为荷载Q1,Q2,Q3在其基本时段内的概率分布，*为卷积运算符号。
最后即根据各种不利的荷载组合，计算结构的可靠指标，取其最小者为该结构上的最不利荷载组合，作为控制设计的依据。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条