1) priority rule based heuristic method
基于优先权的启发式方法
2) heuristic-based algorithm
基于启发式的方法
3) heuristic algorithm / relatively prior weight
启发式算法\相对优先权
4) preference based parsing approach
基于优先的分析方法
5) A* heuristic optimization algorithm
启发式的A*优化方法
6) heuristic weighting method
启发式的ε加权方法
补充资料:启发式方法
人在解决问题时所采取的一种根据经验规则进行发现的方法。其特点是在解决问题时,利用过去的经验,选择已经行之有效的方法,而不是系统地、以确定的步骤去寻求答案。启发式解决问题的方法是与算法相对立的。算法是把各种可能性都一一进行尝试,最终能找到问题的答案,但它是在很大的问题空间内,花费大量的时间和精力才能求得答案。启发式方法则是在有限的搜索空间内,大大减少尝试的数量,能迅速地达到问题的解决。但由于这种方法具有尝试错误的特点,所以也有失败的可能性。科学家的许多重大发现,常常是利用极为简单的启发式规则。
认知心理学的信息加工理论认为,启发式是人类思维解决问题的重要方法。在人工智能中常用启发式设计计算机程序,模拟人类解决问题的思维活动。已经证明,这是一条有效的途径。
认知心理学的信息加工理论认为,启发式是人类思维解决问题的重要方法。在人工智能中常用启发式设计计算机程序,模拟人类解决问题的思维活动。已经证明,这是一条有效的途径。
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参考词条